【TEST】负载/性能测试工具 Grafana K6 (Docker 版)

K6先容

k6是一个今世化的负载测试工具，建立在我们多年的经验，在性能和测试行业。它被构建为强盛的、可扩展的和全功能的。关键的设计目的是提供最佳的开发职员体验。
特性

• 可配置的负载生成。纵然是低端的呆板也可以模拟大量的流量。
  
• Tests as code 重用脚本、模块化逻辑、版本控制，并将测试集成到CI中。
  
• 功能齐备的API。脚本API包含许多特性，可以帮助您模拟真实的应用程序流量。
  
• 多协议支持。HTTP, WebSockets, gRPC，欣赏器等。
  

• 丰富生态体系。您可以扩展k6以支持您的需求。许多人已经在社区中分享了他们的扩展！
  
• 机动的度量存储和可视化。
  
• 原生集成Grafana Cloud。
  

K6环境搭建

利用dokcer容器搭建相关服务.
Services Diagram

Deploy

• 启动个wiremock模拟你的应用。 这边利用wiremock-random 来模拟接口。
  

1. # 拉代码
2. git clone https://github.com/wiremock/wiremock-docker.git
3. # 制作随机数镜像
4. docker build -t wiremock-random wiremock-docker/samples/random
5. # 启动wiremock查看日志，查看是否正常工作
6. docker run -it --rm -p 8080:8080 wiremock-random
7. # 启动服务
8. docker run -it  -p 8000:8080 --name random-service -d wiremock-random:latest

复制代码

哀求 http://localhost:8000/random

1. {"randomInteger": "890215917"}

复制代码

• docker container grafana
  

1. docker run -d \
2.   --name=grafana \
3.   -p 3000:3000 \
4.   -v /path/grafana-storage:/var/lib/grafana \
5.   -v /path/grafana-config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
6.   -e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=password \
7.   --link influxdb \
8.   grafana/grafana:latest

复制代码

访问http://localhost:3000 看到界面即可 

• docker container influxdb
  

1. docker run -d \
2.   --name influxdb \
3.   -p 8086:8086 \
4.   -e INFLUXDB_DB=k6 \
5.   -e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin \
6.   -e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=admin123 \
7.   -e INFLUXDB_USER=k6user \
8.   -e INFLUXDB_USER_PASSWORD=k6pass \
9.   influxdb:1.8

复制代码

• 配置influxdb 为grafana的数据源
  

K6 Script 编写

• 新建Test Root目次 如： performance-test, 在进入performance-test目次新建的scripts目次存放测试脚本结构如下
  

• 脚本编写
  

你只必要懂js即可，对于开发测试职员都很友爱。那么来吧编写一个测试脚本。

1. import http from 'k6/http';
2. import {check, group} from 'k6';
4. const API_BASE_URL = 'http://192.168.0.105:8080';
7. export default function (data) {
9.     group('XYX Test Group', () => {
10.         const res = httpGet(API_BASE_URL + "/random", "", "")
11.         //check
12.         check(res, {
13.             '[API] status is 200': (r) => r.status === 200,
14.         });
15.     });
16. }
19. /**
20. * Http get Method.
21. * @param url
22. * @param headerParams
23. * @param queryParams
24. * @returns {*}
25. */
26. function httpGet(url, headerParams, queryParams) {
27.     // Convert query parameters to a query string
28.     const queryString = Object.keys(queryParams)
29.         .map(key => `${encodeURIComponent(key)}=${encodeURIComponent(queryParams[key])}`)
30.         .join('&');
32.     // Append query string to the URL
33.     const fullUrl = `${url}?${queryString}`;
35.     const res = http.get(fullUrl, headerParams);
36.     const prettyJsonString = JSON.stringify(res.json(), null, 2); // Pretty print with 2 spaces indentation
37.     console.log(prettyJsonString); // Outputs readable JSON
38.     return res
39. }

复制代码

K6测试

Local启动脚本测试

1. docker run -i --rm \
2.   --name k6_local \
3.   -v $(pwd)/scripts:/scripts \
4.   grafana/k6:latest run  /scripts/script.js

复制代码

结果大抵如下：

1.      █ XYX Test Group
3.      data_received..............: 0 B     0 B/s
4.      data_sent..................: 0 B     0 B/s
5.      group_duration.............: avg=7.48ms min=7.48ms med=7.48ms max=7.48ms p(90)=7.48ms p(95)=7.48ms
6.      http_req_blocked...........: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
7.      http_req_connecting........: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
8.      http_req_duration..........: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
9.      http_req_failed............: 100.00% 1 out of 1
10.      http_req_receiving.........: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
11.      http_req_sending...........: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
12.      http_req_tls_handshaking...: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
13.      http_req_waiting...........: avg=0s     min=0s     med=0s     max=0s     p(90)=0s     p(95)=0s   
14.      http_reqs..................: 1       113.088066/s
15.      iteration_duration.........: avg=8.46ms min=8.46ms med=8.46ms max=8.46ms p(90)=8.46ms p(95)=8.46ms
16.      iterations.................: 1       113.088066/s
19. running (00m00.0s), 0/1 VUs, 1 complete and 0 interrupted iterations

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字段说明

http_req_duration: 每个HTTP哀求的响应时间。
http_req_failed: 失败的HTTP哀求数量。
http_req_received: 每秒吸取到的HTTP哀求数量。
http_req_status_200: 返回状态码200的HTTP哀求数量。
http_req_status_404: 返回状态码404的HTTP哀求数量。
iteration: 当前的迭代大概说测试的轮数。
vus: 虚拟用户数的数量。
data_received: 吸取到的数据总量。
group: 假如利用了k6 group功能，这里会表现分组名称。
check: 假如利用了k6 check功能，这里会表现查抄名称。

启动脚本输出到IndluxDB

 运行

1. docker run -i --rm \
2.   --name k6_bff \  
3.   --link influxdb \           
4.   -v $(pwd)/scripts:/scripts \                                   
5.   grafana/k6:latest run --out influxdb=http://influxdb:8086/k6 /scripts/script.js \
6.   --vus 30 --duration 350s

复制代码

 查察influxdb 日记，没有报错即一切正常。

K6 在Grafana的可视化

打开grafana 新建dashboard而且添加panel，这边以‘http_req_duration’指标简单先容。

• 选择Time Series类型图标
  

Metric 填入

1. SELECT mean("value") FROM "autogen"."http_req_duration" WHERE $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)

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• 生存查察效果
  

结语

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周末愉快！！！！！！
周末愉快！！！！！！
周末愉快！！！！！！

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