【开题报告】基于django+vue校园安全防控管理系统(论文+步伐) ...

打印 上一主题 下一主题

主题 927|帖子 927|积分 2781

本系统(步伐+源码+数据库+调试摆设+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统步伐文件列表


开题报告内容

研究配景

随着信息技术的飞速发展,校园安全已成为社会各界高度关注的议题。传统的校园安全管理方式每每依赖于人工监控与事后处理,难以做到全面、及时且精准地预防与控制安全风险。特殊是在新冠疫情等公共卫生变乱配景下,校园安全防控面临着前所未有的挑衅。因此,构建一个基于现代信息技术的校园安全防控管理系统显得尤为重要。本系统旨在使用Django框架的后端处理能力和Vue.js框架的前端交互优势,实现校园安全管理的智能化、信息化与高效化,为师生提供一个安全、健康的学习生存环境。
研究意义

本研究的意义在于通过开发基于Django+Vue的校园安全防控管理系统,不仅可以或许有用提拔校园安全管理的效率与精准度,还能加强师生的安全意识与自我保护能力。系统通过集成门生健康上报、活动轨迹追踪、返校申请审批、安全知识遍及等功能模块,实现了从数据采集、分析到预警反馈的全链条管理,为校园安全防控提供了强有力的技术支持。同时,该系统也有助于促进学校与家庭、社会的联动,形成多方参与的校园安全防控网络,共同守护校园安全。
研究目标

本研究的主要目标是计划并实现一个功能全面、操作便捷、易于维护的校园安全防控管理系统。该系统需满足以下焦点需求:一是实现门生健康信息的及时上报与监控,确保疫情等公共卫生变乱得到及时有用的应对;二是通过活动轨迹追踪与返校申请审批,严格控制人员活动,降低安全风险;三是提供丰富的安全知识教育资源,提拔师生的安全素养;四是构建完满的安全数据管理体系,为校园安全决策提供科学依据。通过本系统的实施,旨在构建一个智慧、安全、调和的校园环境,为师生的学习与生存保驾护航。
研究内容

本研究内容围绕校园安全防控管理系统的计划与实现睁开,具体包括以下几个方面:起首,计划并实现门生健康上报模块,支持门生逐日健康数据的在线提交与自动汇总分析;其次,开发活动轨迹追踪与返校申请审批功能,使用GPS定位技术记录门生存动轨迹,并通过线上申请、审批流程规范返校管理;同时,构建安全知识库,提供包括疫情防控、消防安全、网络安全等多方面的安全知识教育资源;别的,系统还需具备请假信息管理、西席安全管理、地区与旅居历史数据分析等辅助功能,以全面覆盖校园安全管理的各个方面。最后,通过Django框架搭建后端服务,使用Vue.js构建前端界面,实现前后端分离,提高系统的可扩展性与维护性。
进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,预备技术文档,做好需求分析;下发任务书;
2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步计划软件功能架构;
2024年02月: 根据需求分析,进行详细计划;初步计划软件部分功能,完成开题报告;
2024年03月: 对软件前,背景系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;
2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导西席沟通,上交初稿,查重,中期检查;
2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "ython for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "ython的盘算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "ython语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python步伐计划课程建设探究"[J]. 知识窗(西席版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目步伐开发之前开题报告内容,后期步伐大概存在大改动。最终制品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 使用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用步伐,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储办理方案。

前端使用指南

1.界面导航



  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据必要,用户可以访问差异的功能页面,如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作



  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 使用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如及时数据更新、表单验证等,加强用户交互体验。
后端服务指南

1. API使用



  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP哀求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。
2. 数据管理



  • 使用MySQL数据库,系统可以或许安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
步伐界面:


源码、数据库获取↓↓↓↓


免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
回复

使用道具 举报

0 个回复

倒序浏览

快速回复

您需要登录后才可以回帖 登录 or 立即注册

本版积分规则

温锦文欧普厨电及净水器总代理

金牌会员
这个人很懒什么都没写!
快速回复 返回顶部 返回列表