【60天备战2024年11月软考高级体系架构计划师——第31天：云计算与大数据架 ...

随着数据量的激增，传统的数据处理方式已经无法满足需求，因此大数据处理框架应运而生。这些框架能够有效处理海量数据并提供及时分析能力。
大数据处理框架的关键构成

• 数据收罗：使用工具（如Apache Kafka、Flume）从各种数据源中及时收罗数据。这是数据处理的第一步，保证数据的奇怪度和正确性。
  
• 数据存储：接纳分布式存储体系（如Hadoop HDFS、Amazon S3）存储海量数据，支持横向扩展，保证数据的安全性和高可用性。
  
• 数据处理：使用框架（如Apache Spark、Hadoop MapReduce）进行数据的批处理和流处理。Spark支持内存计算，得当于必要快速相应的场景，而MapReduce适用于大规模数据的离线处理。
  
• 数据分析：使用数据分析工具（如Hive、Pig）对存储的数据进行查询和分析，提取有价值的信息和看法。
  
• 可视化：通过可视化工具（如Tableau、Grafana）将分析效果以图表形式展示，帮助决策者明白数据背后的含义。
  

例题

例题 1：在大数据处理框架中，哪个组件负责从各种数据源中及时收罗数据？
A. 数据存储
B. 数据分析
C. 数据收罗
D. 数据可视化
答案：C. 数据收罗
剖析：数据收罗是从各种数据源及时收罗数据的过程，是大数据处理的第一步。

---

例题 2：在大数据处理框架中，哪个工具得当进行快速的数据批处理？
A. Apache Spark
B. Apache Hive
C. Apache Kafka
D. Amazon S3
答案：A. Apache Spark
剖析：Apache Spark是一个快速的通用大数据处理引擎，得当进行快速的批处理和流处理。

---

例题 3：哪个存储体系是大数据框架中用于存储海量数据的常用选择？
A. MySQL
B. MongoDB
C. Hadoop HDFS
D. SQLite
答案：C. Hadoop HDFS
剖析：Hadoop HDFS是一个分布式文件体系，能够存储大规模数据，并支持横向扩展。

---

例题 4：在大数据处理流程中，哪项工具最得当用于数据分析？
A. Apache Kafka
B. Apache Spark
C. Apache Flume
D. Apache Hive
答案：D. Apache Hive
剖析：Apache Hive是一个数据仓库基础设施，能够对存储在Hadoop HDFS中的数据进行分析和查询。

---

例题 5：在数据可视化中，哪个工具最常用来展示分析效果？
A. Apache Kafka
B. Apache Spark
C. Grafana
D. HDFS
答案：C. Grafana
剖析：Grafana是一款开源可视化工具，常用于展示和分析数据，特殊是在及时监控中。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。