【数据库】瀚高数据库Windows/Linux、下载安装、高级用法、数据迁移（保姆 ...

  
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介绍

在当今数据驱动的世界中，数据库系统的选择对企业和开发者至关紧张。瀚高数据库（HangoDB）作为一种新兴的数据库办理方案，结合了高性能、易用性和灵活性，为各种应用场景提供了强大的支持。

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Windows下载

下载地点：https://www.highgo.com/down_main.html
这里按需选择

这里按需选择，点击下载即可

Windows安装

无脑下一步即可，可以不看以下图示，注意以下端口以及账号密码即可

点击下一步

点击下一步

点击下一步

这里注意以下信息内容，点击下一步

下载完打开即可，这里有个注意的点是要设置为活动对象，不然可能会有问题

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Linux安装利用

• 获取软件包：访问瀚高数据库官方网站或镜像站点下载最新版本的软件包。
  
• 解压与安装：
  
  
  
  • 对于Linux系统：
    1. tar -zxvf hangoDB-x.x.x.tar.gz
    2. cd hangoDB-x.x.x
    3. sudo ./install.sh

    复制代码
  
  
• 启动数据库：
  
  1. sudo service hangodb start

  复制代码
• 配置数据库连接：
  
  
  
  • 编辑配置文件 hangodb.conf，设置数据库的监听地点、端口号及其他参数。
    
  • 示例配置：
    1. [server]
    2. listen_address = 0.0.0.0
    3. port = 5432

    复制代码
  
  
• 验证安装：
  利用 hango 下令行工具连接到数据库，确保其正常运行。
  
  1. hango -h localhost -p 5432 -U admin

  复制代码
• 创建数据库：
  
  1. CREATE DATABASE mydatabase;

  复制代码
• 创建用户：
  
  1. CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';

  复制代码
• 授权用户：
  
  1. GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO myuser;

  复制代码
• 创建表：
  
  1. CREATE TABLE employees (
  2.     id SERIAL PRIMARY KEY,
  3.     name VARCHAR(100),
  4.     position VARCHAR(50),
  5.     hire_date DATE
  6. );

  复制代码
• 插入数据：
  
  1. INSERT INTO employees (name, position, hire_date) VALUES ('John Doe', 'Software Engineer', '2024-01-15');

  复制代码
• 查询数据：
  
  1. SELECT * FROM employees;

  复制代码
• 更新数据：
  
  1. UPDATE employees SET position = 'Senior Software Engineer' WHERE name = 'John Doe';

  复制代码
• 删除数据：
  
  1. DELETE FROM employees WHERE name = 'John Doe';

  复制代码
• 备份数据：
  
  1. hango_backup -d mydatabase -f backup.sql

  复制代码
• 规复数据：
  
  1. hango_restore -d mydatabase -f backup.sql

  复制代码

高级用法

• 分布式数据库支持
  

   

• 数据分片（Sharding）：将数据分割成不同的片段，并将这些片段分布到不同的节点上，从而进步性能和扩展性。
  
• 分布式事务：支持分布式环境下的事务处理，确保在多个节点间举行的操纵的划一性和完备性。
  

  

• 高可用性与容错
  

   

• 主从复制（Master-Slave Replication）：主节点负责处理写操纵，从节点处理读操纵，并从主节点同步数据。
  
• 故障转移（Failover）：当主节点出现故障时，可以主动将哀求转移到备用节点，确保系统的持续可用性。
  
• 数据备份和规复：支持定期数据备份，能够在发生数据丢失或系统崩溃时举行规复。
  

  

• 性能优化
  

   

• 索引优化：支持多种索引范例（如 B 树索引、哈希索引等），资助加速查询操纵。
  
• 查询优化器：具有查询优化器，可以主动选择最佳的实验计划以进步查询效率。
  
• 缓存机制：利用内存缓存技能来进步数据访问速度。
  

  

• SQL 扩展与兼容性
  

   

• 窗口函数（Window Functions）：支持窗口函数，用于复杂的分析和计算，如排名、移动平均等。
  
• 存储过程与触发器：支持存储过程和触发器，允许在数据库中界说复杂的业务逻辑和主动化操纵。
  
• 用户自界说函数（UDF）：允许用户创建自界说的函数来扩展数据库的功能。
  

  

• 安全管理
  

   

• 用户权限管理：细粒度的权限控制，确保不同用户只能访问和操纵其有权限的资源。
  
• 数据加密：支持数据加密技能，包罗静态数据加密和传输数据加密，掩护数据的安全性。
  
• 审计日志：记录数据库操纵的审计日志，方便追踪和分析系统中的操纵记录。
  

  

• 大数据处理
  

   

• 大数据接口：支持与大数据平台（如 Hadoop、Spark）的集成，以便处理海量数据。
  
• 数据仓库功能：提供数据仓库功能，支持大规模的数据分析和报表生成。
  

  

• 高扩展性与灵活性
  

   

• 弹性扩展：可以根据业务需求动态调整计算和存储资源。
  
• 混淆部署：支持云环境和本地环境的混淆部署，提供更灵活的部署选择。
  

  

• 图数据库功能
  

   一些版本的瀚高数据库也支持图数据库功能，用于处理复杂的图布局数据，如交际网络、推荐系统等场景。
  数据迁移

如果想要举行数据迁移，可以看一下「瀚高数据库技能栈」瀚高迁移工具HGDB-Migration利用介绍

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