k8s~为pod添加节点的资源限制

CPU单位

CPU资源以CPU核心数为单位举行度量的。在Kubernetes中，一个CPU相当于:

1. 1 AWS vCPU
2. 1 GCP Core
3. 1 Azure vCore
4. 一个超线程(在使用超线程的裸金属Intel处理器上)

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请求0.5 CPU的容器所保证的CPU核数是请求节点上的1个CPU的一半。你可以用后缀m表示milli。例如100m CPU、100millicpu``和0.1 CPU都是相同的。精度不允许凌驾1m。

不指定CPU限制

如果没有为容器指定CPU限制，则会出现以下情况之一:
*　容器对它可以使用的CPU资源没有上限。容器可以使用它运行的节点上可用的所有CPU资源。
*　容器在具有默认CPU限制的命名空间中运行，容器会自动分配默认限制。集群管理员可以使用LimitRange指定CPU限制的默认值。
CPU请求和限制的目标

通过配置集群中运行的CPU请求和容器的限制，可以有效地利用集群节点上可用的CPU资源。通过将Pod的CPU请求保持在较低的水平，可以很好地调度Pod。将CPU限制设置为大于CPU请求，你可以完成两件事:

• Pod可以利用CPU资源举行突发运动。
  
• 在突发运动期间，Pod可以使用的CPU资源数量被限制在某个合理的数量内。
  

在 Kubernetes 中，可以通过设置 CPU 和内存的限制来控制每个 Pod 或容器的资源使用。这样可以确保资源的合理分配，避免某些应用占用过多资源而影响整个集群的稳固性。
1. 配置 CPU 和内存的 Limit

在 Kubernetes 的 Pod 或 Deployment 定义中，可以通过 resources 字段来设置 CPU 和内存的请求（requests）和限制（limits）。以下是一个示例 YAML 文件：

1. apiVersion: v1
2. kind: Pod
3. metadata:
4.   name: my-app
5. spec:
6.   containers:
7.     - name: my-container
8.       image: my-image:latest
9.       resources:
10.         requests:
11.           memory: 512Mi   # 请求的内存量
12.           cpu: 500m      # 请求的 CPU 核心数
13.         limits:
14.           memory: 1Gi    # 限制的内存量
15.           cpu: 1        # 限制的 CPU 核心数

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2. 字段解释

• requests：表示容器启动时所需的最低资源量。Kubernetes 会根据这些请求来调度 Pod。
  
• limits：表示容器可以使用的最大资源量。如果容器凌驾了这个限制，Kubernetes 会接纳措施，例如限制 CPU 使用或停止容器。
  

3. 单位说明

• CPU：
  
  
  
  • 可以用整数表示核心数（例如 1 表示一个核心）。
    
  • 也可以用毫核心（m）表示，如 500m 表示半个核心。
    
  
  
• Memory：
  
  
  
  • 可以使用字节（B）、千字节（Ki）、兆字节（Mi）、吉字节（Gi）等单位。例如：512Mi 表示 512 兆字节。
    
  
  

4. 示例应用

以下是一个更复杂的 Deployment 示例，包含多个容器的资源配置：

1. apiVersion: apps/v1
2. kind: Deployment
3. metadata:
4.   name: my-deployment
5. spec:
6.   replicas: 3
7.   selector:
8.     matchLabels:
9.       app: my-app
10.   template:
11.     metadata:
12.       labels:
13.         app: my-app
14.     spec:
15.       containers:
16.         - name: app-container
17.           image: my-app-image:latest
18.           resources:
19.             requests:
20.               memory: 256Mi
21.               cpu: 250m
22.             limits:
23.               memory: 512Mi
24.               cpu: 1
25.         - name: sidecar-container
26.           image: my-sidecar-image:latest
27.           resources:
28.             requests:
29.               memory: "128Mi"
30.               cpu: "100m"
31.             limits:
32.               memory: "256Mi"
33.               cpu: "500m"

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5. 留意事项

• 合理配置：根据应用的实际需求合理配置资源请求和限制，避免过高或过低的设置。
  
• 监控与调整：使用监控工具（如 Prometheus、Grafana）观察 Pod 的资源使用情况，并根据需要举行调整。
  
• 测试与验证：在生产环境前举行充分的测试，以确保配置可以或许满意性能需求。
  

通过以上配置，你可以有效管理 Kubernetes 中的 CPU 和内存资源，确保应用的稳固运行。

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