Distil-Whisper 开源项目教程

打印 上一主题 下一主题

主题 1813|帖子 1813|积分 5439

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
Distil-Whisper 开源项目教程

  distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1% word error rate.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/di/distil-whisper
项目介绍

Distil-Whisper 是 Whisper 模型的蒸馏版本,由 Hugging Face 开辟。它比原始的 Whisper 模型快 6 倍,体积小 49%,并且在分布外的评估集上,字错误率(WER)仅比 Whisper 高 1%。Distil-Whisper 通过大规模伪标签化实现了 Whisper 模型的鲁棒知识蒸馏。
项目快速启动

安装依赖

起首,确保你已经安装了必要的依赖库:
  1. pip install transformers torch
复制代码
加载和利用模型

以下是一个简朴的示例,展示如何加载 Distil-Whisper 模型并举行语音辨认:
  1. from transformers import WhisperProcessor, WhisperForConditionalGeneration
  2. # 加载处理器和模型
  3. processor = WhisperProcessor.from_pretrained("distil-whisper/distil-large-v2")
  4. model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("distil-whisper/distil-large-v2")
  5. # 读取音频文件
  6. from datasets import load_dataset
  7. dataset = load_dataset("hf-internal-testing/librispeech_asr_dummy", "clean", split="validation")
  8. audio_sample = dataset[0]["audio"]
  9. # 预处理音频
  10. input_features = processor(audio_sample["array"], sampling_rate=audio_sample["sampling_rate"], return_tensors="pt").input_features
  11. # 生成预测
  12. predicted_ids = model.generate(input_features)
  13. # 解码预测
  14. transcription = processor.batch_decode(predicted_ids, skip_special_tokens=True)
  15. print(transcription)
复制代码
应用案例和最佳实践

应用案例

Distil-Whisper 可以广泛应用于主动语音辨认(ASR)范畴,包罗但不限于:


  • 及时语音转写:在集会、讲座等场景中及时转写语音内容。
  • 语音助手:集成到智能设备中,提供语音交互功能。
  • 语音翻译:将一种语言的语音及时翻译成另一种语言的文本。
最佳实践



  • 优化推理速度:利用 Distil-Whisper 的蒸馏版本可以显著提高推理速度,适合对及时性要求较高的应用。
  • 处理噪声环境:Distil-Whisper 在低信噪比环境下表现良好,适合复杂环境中的语音辨认。
  • 集成到现有系统:可以轻松集成到现有的语音辨认系统中,提升团体性能。
典型生态项目

Distil-Whisper 作为 Hugging Face 生态系统的一部分,与其他项目和工具紧密联合,提供了丰富的功能和扩展性:


  • Transformers 库:提供了 Distil-Whisper 模型的加载和利用接口。
  • Datasets 库:提供了用于训练和评估的伪标签数据集。
  • ONNX 和 TensorFlow 支持:可以将模型转换为 ONNX 或 TensorFlow 格式,以便在不同平台上运行。
通过这些生态项目,Distil-Whisper 可以无缝集成到各种开辟和部署环境中,提供高效、灵活的语音辨认解决方案。
  distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1% word error rate.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/di/distil-whisper

免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
回复

使用道具 举报

0 个回复

倒序浏览

快速回复

您需要登录后才可以回帖 登录 or 立即注册

本版积分规则

伤心客

论坛元老
这个人很懒什么都没写!
快速回复 返回顶部 返回列表