梧桐数据库半布局化json数据入库及解析

  在日常开发中存在利用半布局化数据的场景，当前梧桐数据库支持对该类数据处理的功能，下面联合具体案例先容半布局化json数据的处理。
一、创建数据表

1. drop table if exists public.tmp_alldata_json_test_202408 ;
2. create table public.tmp_alldata_json_test_202408  
3. (
4.     id varchar,
5.     alldata  json
6. )with  (orientation = orc) distributed by (id);

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注：json类型无法作为分布键，同步创建id主键字段作为分布键。
二、将json数据导入数据表json字段

通过PSQL毗连数据库：
   psql -h $IP -d $DataName -U $UserName
  Json文件数据copy入库：
   \COPY $TableName(                                         D                            a                            t                            a                            C                            o                            l                            u                            m                            n                            )                            F                            R                            O                                       M                               ′                                      /                                  DataColumn ) FROM '/                     DataColumn)FROM′/Dir/$FileName’
  三、查询确认入数表数据内容：

1. select alldata from public.tmp_alldata_json_test_202408  limit 5;
2. {"PhoneNum":"12345678910","CustgLabel":["1234567","78901289"],"Province":"551"}

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四、利用SQL取数json字段数据中键字符串以及对应数据值

1. select
2. alldata-> 'PhoneNum'     as PhoneNum ,
3. alldata-> 'CustgLabel'   as CustgLabel ,
4. alldata-> 'Province'     as Province
5. from public.tmp_alldata_json_test_202408  
6. limit 50;

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通过以上方式可以将json布局的数据转换成布局化数据，如有需要创建相对应的布局化数据表将解析后的数据插入其中，完成半布局化数据到布局化数据的转换。
五、总结

  以上是将json布局的数据转化成布局化数据的入库操作方法，起首通过psql COPY的方式将json数据入库，通过语法将半布局化的数据解析为布局化数据，完成数据的入库及解析。

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