目前已经有一些开源 RPA，我们将展示排名前 6 位的 RPA 及其源代码。请注意，生态系统仍然相对不成熟。但是，随着 RPA 技能的商品化，越来越多的供应商正在提供类似的解决方案。而且由于开源是透明且免费的，它可以在 RPA 的将来中发挥重要作用。
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1、开源 RPA 软件列表
开源 RPA 解决方案是带有源代码的分布式软件，利用户可以或许根据必要修改和定制机器人代码。以下列表包括 GitHub 上的顶级开源 RPA 软件及其源代码：
开源RPA允许实现平台GitHub星Robot FrameworkApache 2.0Python,Jython (JVM),IronPython (.NET)Windows,MacOS,Linux7.7kTagUIApache 2.0Python,RWindows,MacOS,Linux4.8kOpen RPAMPL 2.0C#,JavaScriptWindows,MacOS,Linux1.3kUI.VisionAGPLv3Python,C#,JavaScript,TypeScriptWindows,MacOS,Linux776TasktApache 2.0.Net,C#Windows758RobocorpApache 2.0PythonWindows,MacOSLinux719 之前可用的开源工具
Automagica 在 Github 上提供了一个 开源 Python RPA 库，有 12 位贡献者。虽然 Automagica 是一款用于非商业用途的免费开源工具，但如果你筹划将其用于商业用途，则必要为该软件付费。该公司被收购，软件不再是开源的。 2、对企业领导者的建议
在投资开源 RPA 解决方案之前，请务必了解开源 RPA 生态系统。我们对开源 RPA 将来的最新研究表明：
- 开源尚未具备塑造 RPA 的势头，由于没有大公司接受开源项目
- 当前的 RPA 提供商面临创新者困境，由于开源将导致他们低落价格
- 随着 RPA 市场的增长，预计到 2027 年将到达 110 亿美元，开源市场也将如此
- RPA 的将来将涉及更多开源工具。
2.1开源尚未具备塑造 RPA 的势头
当我们回首几个著名的开源成功案例时，我们发现营利性公司利用开源软件为本身谋利。要么开源项目由营利性公司发起（Android、Chromium），要么营利性公司接纳开源软件，由于这让他们比竞争对手更具竞争优势（Linux、WordPress）。在 RPA 中，这两种情况都还不是全部。
图 1：6.1 内核的开辟统计数
在现代软件世界中，开源成功的四个主要案例都依赖于营利性公司：
成功的开源软件受益于营利性公司将其作为其产物的一部分：
Linux：如果没有 Redhat 等供应商（IBM 于 2018 年以 340 亿美元收购），Linux 生态系统今天将大不相同。只管 Linux 不是由营利性公司发起的，但其增长严重依赖企业软件供应商。这是一个双赢的局面。这些供应商可以免费访问功能强大的服务器操作系统，因此他们可以低落企业客户的总拥有成本，同时仍可通过提供支持服务获得可观的利润。Linux 生态系统也受益于这些供应商对软件的贡献。
WordPress：WordPress 是一款内容管理软件，为约 30% 的网络提供支持，已被浩繁公司商业化。2 最著名的商业化 WordPress 的公司是 Automattic，由 WordPress 的创始人创立。 Automattic 在 2019 年的估值凌驾 30 亿美元。3
营利性公司推出的成功开源软件：
Android：谷歌推出 Android 是为了冲破苹果在移动操作系统领域的霸主地位，保护其移动广告业务。Android 获得关注的最快方式是使其开源并免费提供，这样装备制造商就有充分的动力利用它。这就是谷歌所做的，Android 成为近来最成功的开源项目之一，主导了大部分移动操作系统市场。
xChromium（谷歌 Chrome 所基于的代码）：Android 的故事几乎相同，但这一次谷歌的目标是冲破微软在欣赏器市场的统治地位。
然而，我们还没有看到 RPA 领域的大型公司接受这样的开源项目。如果 RPA 实施公司找到与现有闭源解决方案一样强大的开源解决方案，这种情况可能会改变。如果存在如此强大的开源 RPA 软件，他们可以支持它并将其提供给他们的客户。这将低落客户的总体拥有成本，从而扩大其目标市场。
2.2 RPA 的将来可能会涉及更多开源
随着操作系统等技能的成熟，开源接纳率不断提高。例如，由 Apple 专有 iOS 启动的智能手机操作系统市场如今在用户数量方面由 Android 主导。随着解决方案的成熟，开源接纳率的提高有几个驱动因素。随着解决方案的成熟，
- 核心功能变得清楚，在大多数情况下，复制变得更加轻易。随着软件组件的成熟，利用现代工具从头开始构建它变得更加轻易
- 解决方案必要更多地依赖外部开辟人员来提供组件，以满足特定客户群的需求。随着技能的成熟，客户和组件开辟人员都不想被锁定在专有系统中，并支持开源工作。
我们看到这种趋势也已经在 RPA 中发生。
2.3 Python RPA 变得更加重要
图 2：开源 RPA 与 Python RPA 的 Google 趋势
从 Google 搜刮中可以看出，Python RPA 比开源 RPA 更受关注（见图 2）。这是由于 Python 越来越受接待。Python 提供了广泛的工具，易于与现有系统集成，并且拥有强大的社区支持。这使其成为数据科学、自动化和 Web 开辟任务的首选。
随着公司专注于可扩展且机动的自动化解决方案，Python 的适应能力比其他技能更好地满足了这些不断变革的需求。
2.4 开源 RPA 将受益于 RPA 生态系统的增长
虽然直到几年前 RPA 还是一个独立的解决方案，但如今有各种各样的公司，例如流程挖掘和 AI 供应商，它们对于 RPA 摆设至关重要。例如：
- 流程挖掘供应商使公司可以或许轻松识别自动化机会
- 无代码 AI 工具使公司可以或许快速构建机动的 AI 解决方案，而无需付出太多努力
原文链接：6个最盛行的开源RPA - BimAnt
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