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BeaverTail恶意软件在针对开发职员的恶意npm包中重新出 ...
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BeaverTail恶意软件在针对开发职员的恶意npm包中重新出现!研究职员发现开
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发表于 2024-11-5 17:20:56
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新闻1:BeaverTail恶意软件在针对开发职员的恶意npm包中重新出现
2024年9月
发布
到npm注册表的三个恶意软件包被发现包罗一个名为BeaverTail的已知恶意软件,这是一个JavaScript下载步伐和信息盗取步伐,与朝鲜正在进行的一场被跟踪为感染性采访的运动有关。
Datadog
安全
研究小组监视名称下的运动坚强的蓬桑,它也被称为CL-STA-0240和闻名的千里马。
这不是黑客第一次使用npm包来分发BeaverTail。2024年8月,软件供应链
安全
公司Phylum公开另一堆npm包为部署BeaverTail和一个名为InvisibleFerret的Python后门铺平了道路。
当时识别出的恶意包名称分别是temp-etherscan-api、ethersscan-api、telegram-con、helmet-validate、qq-console。这两套软件包的一个共同点是,黑客不停在努力模仿etherscan-api软件包,这表明
加密
货币部门是一个连续的目标。
关键词:恶意软件、软件供应链
安全
、财务打单、Python背景、敏感信息
新闻2:恶意广告运动挟制脸书账户流传SYS01stealer恶意软件
网络安全研究职员发现了一场正在进行的恶意广告运动,该运动滥用Meta的广告平台,并挟制脸书账户来流传名为SYS01stealer的信息。
“这场运动背后的黑客利用可信的品牌来扩大他们的影响范围,”Bitdefender实验室在与黑客新闻分享的一份陈诉中表示。
“恶意广告运动利用了近百个恶意域,不仅用于分发恶意软件,还用于实时指挥和控制(C2)利用,使威胁参与者能够实时管理攻击。”
SYS01stealer是初次记载Morphisec于2023年初
发布
,形貌了针对脸书商业账户的攻击运动,这些攻击运动使用谷歌广告和虚伪的脸书个人资料来推广游戏、成人内容和破解软件。
关键词:恶意广告、SYS01stealer、黑客、facebook、游戏推广、破解软件
新闻3:研究职员发现带有恶意
代码
的针对
加密
钱包的Python包
网络安全研究职员发现了一种新的恶意Python包,它伪装成
加密
货币交易工具,但包罗旨在盗取敏感数据和从受害者的加密钱包中榨干资产的
功能
。
这个名为“CryptoAITools”的包听说是通过Python包索引(PyPI)和伪GitHub库分发的。它是下载超过1300次才被PyPI拿下。
“该恶意软件在安装时主动激活,目标是Windows和macOS利用系统,”Checkmarx说说在黑客新闻分享的一份新陈诉中。“一个欺骗性的图形用户界面(GUI)被用来转移vic4ms的留意力,而恶意软件则在背景执行其恶意的ac4vi4es。”
该软件包旨在通过注入其“
init
”的
代码
,在安装后立即开释其恶意行为。py”文件,该文件起首确定目标系统是Windows照旧macOS,以便执行适当
版本
的恶意软件。
关键词:恶意Python包、安全漏洞、加密钱包、Windows、macOS
新闻4:研究职员发现开源人工智能和人工智能模型的漏洞
在各种开源人工智能(AI)和机器学习(ML)模型中,已经发现了三十多个安全漏洞,其中一些可能导致远程
代码
执行和信息盗取。
在ChuanhuChatGPT、Lunary和LocalAI等工具中发现的缺陷据陈诉的作为掩护人工智能的亨特bug赏金平台的一部门。
最严肃的缺陷是影响Lunary的两个缺点,这是一个用于大型语言模型(LLM)的生产工具包
CVE-2024-7474(CVSS评分:9.1) -一个不安全的直接对象引用(IDOR)漏洞,可能允许经过身份验证的用户检察或删除外部用户,从而导致未经授权的数据访问和潜伏的数据丢失。
CVE-2024-7475(CVSS评分:9.1) -一个不正确的访问控制漏洞,使得攻击者能够更新SAML
配置
,从而使未经授权的用户登录并访问敏感信息成为可能。
在Lunary中还发现了另一个IDOR漏洞(CVE-2024-7473CVSS得分:7.5),其允许不良行为者通过利用用户控制的参数来更新其他用户的提示。
关键词:人工智能、OpenAI、安全漏洞、缺陷陈诉、大语言模型、数据丢失
新闻5:美国政府
发布
跨部门威胁情报共享的新TLP指南
美国政府(USG)发布了管理交通灯协议使用的新指南(TLP)来处理私营部门、个体研究职员以及联邦部门和机构之间共享的威胁情报信息。
“美国政府在个人、公司或其他任何构造志愿共享的网络安全信息上遵循TLP标志,只要不与现有法律或政策相冲突,”他说。
TLP是一个尺度化框架用于分类和共享敏感信息。它由四种颜色构成——赤色、琥珀色、绿色和白色——这决定了它怎样进一步流传,并且只流传给那些需要知道的人。
TLP:赤色-未经相关方明确允许,不得向其披露的信息
TLP:琥珀色+严格-限定披露的信息,仅在需要知道的基础上与构造内的职员共享
TLP:琥珀-限定披露的信息,可以在需要知道的基础上共享,或者只向构造内的职员或其客户共享
TLP:绿色-有限披露的信息,可与同行和合作同伴构造共享,但不通过公开渠道
TLP:安全-可以不受任何限定地自由共享的信息
关键词:美国政府、交通灯协议、威胁情报、敏感信息、TLP标志
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