开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-玩转ollama-Modelfile ...

一、前言

     在AI大模型百花齐放的时代，许多人都对新兴技能布满了热情，渴望尝试。然而，实际上要入门AI技能的门槛非常高。除了需要高端设备外，还需要面临复杂的部署和安装过程，这让许多人望而却步。在如许的配景下，Ollama的出现为广大开辟者和爱好者提供了一条便捷的道路，极大地降低了应用机器学习的门槛。
     Ollama的优势在于其极致的简化。通过这个平台，用户可以轻松下载、运行和管理各种机器学习模型，而无需深入理解相关的技能细节。这种易用性特殊适合初学者，使他们能够在短时间内启动自己的项目，进行模型实验和应用开辟。
<hr> 二、术语

2.1. Ollama

     是一个强大的框架，用于在 Docker 容器中部署 LLM（大型语言模型）。它的主要功能是在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的促进者，使该过程变得简单。它可以资助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型。
     Ollama 支持 GPU/CPU 混合模式运行，允许用户根据自己的硬件条件（如 GPU、显存、CPU 和内存）选择不同量化版本

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