whisper安装

安装Whisper

起首需要下载ffmpeg并添加环境变量。打开网站：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases，选择压缩包并下载到本地。

解压后，找到bin文件夹下的“ffmpeg.exe”，将它复制到一个文件夹中，假设这个文件夹的路径是"D:\software\ffmpeg"，如所示。

打开系统高级系统设置。

点击【环境变量】，在弹出的窗口双击Path，在新窗口点击新建后输入文件夹路径并店击确定，完成环境变量设置。

打开官方网站：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//git-scm.com/download/win，下载git安装包，安装过程中的选项全都默认，一直点next到安装完成。打开命令行窗口，输入git，回车，假如命令成功运行，如下图所示，则git的安装到此竣事，可以进行下一步pytorch的安装。

假如在命令行输入git并回车后，命令没有成功运行，返回的效果为“‘git’不是内部或外部命令，也不是可运行的步调或批处理文件”则需要将git.exe添加到环境变量中,方法同上，此处不再赘述。
接下来安装PyTorch，打开pytorch.org，下拉页面。按照下图选择要安装的版本。本实训选择的是稳定版，windows系统，pip安装方式，python语言、cpu版本的软件。

运行命令，安装PyTorch。

1. pip3 install torch torchvision torchaudio

复制代码

以上步调都完成后，即可进行Whisper的安装。
按照官方文档，先运行以下命令。

1. pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

复制代码

接下来再运行以下命令。

1. pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git

复制代码

即可完成Whisper的安装。
安装完成后即可使用Whisper对视频进行处理。打开命令提示符（cmd）窗口。

1. whisper data_base/knowledge_db/easy_rl/强化学习入门指南.mp4 --model large --model_dir whisper-large --language zh --output_dir data_base/knowledge_db/easy_rl

复制代码

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