Python爬虫：获取国家货币编码、货币名称

使用场景：

必要获取货币编码，并初始化到数据库。
解决方案：

1. import requests
2. from bs4 import BeautifulSoup
3. import pandas as pd
5. # 目标网页URL
6. url = 'http://www.cnhuilv.com/currency/'
8. # 发送HTTP请求获取网页内容
9. response = requests.get(url)
10. # 根据网页的编码调整
11. response.encoding = 'utf-8'
12. # 使用BeautifulSoup解析HTML
13. soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
14. # 获取div标签数据，需要指定class名称
15. tbodyData = soup.find('div', class_='table-responsive rb1')
16. # 初始化数据列表
17. data = []
18. # 提取表格中的数据
19. for row in tbodyData.find_all('tr')[1:]:  # 跳过表头
20.     columns = row.find_all('td')
21.     if len(columns) > 1:
22.         if columns[3].text.strip() != '':
23.             country_name = columns[3].text.strip()
24.             numerical_code = columns[1].text.strip()
25.             currency_code = columns[0].text.strip()
26.             currency_name = columns[2].text.strip()
28.             data.append({
29.                 '国家名称': country_name,
30.                 '数字代码': numerical_code,
31.                 '货币代码': currency_code,
32.                 '货币名称': currency_name
33.             })
34. # 打印提取的数据
35. for item in data:
36.     print(item)
38. # 将数据转换为DataFrame
39. df = pd.DataFrame(data)
40. # 导出到Excel文件
41. output_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\货币1.xlsx'
42. df.to_excel(output_path, index=False)

复制代码

技巧：将html文件保存到本地，使用VScode打开，可以更清晰分析数据所在的标签。

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