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目录
一、国内外研究现状
1.1 保举系统研究现状
1.2 智能菜谱保举系统研究现状
二、选题的目的与意义
三、计划思路
3.1 问题分析与可行性研究
3.2 需求分析
3.3 系统详细计划
3.4 数据库物理布局计划
3.5 系统实现
3.6 系统测试与优化
四、主要内容
五、主要参考文献
六、进度计划
一、国内外研究现状
1.1 保举系统研究现状
保举系统作为信息技术范畴的研究热点之一，已经在多个范畴取得了显著进展。国际上，很多研究者在这一范畴取得了重要的突破，如文章《Content-Based Recommendation Systems》中详细探究了基于内容的保举系统的发展和应用[1]。这一方法的长处在于它能够为用户提供个性化的保举，但也有局限性，因为它依靠于事先定义的物品特征和用户历史数据。在国内，xxx等[2]使用Java Spring Boot框架和Spring Security实现了学科比赛管理系统的用户注册和登录功能。这表明Spring Boot框架在用户认证和安全方面的应用已经成为一种广泛趋势。xxx等[3]研究了基于Spring Security的自定义用户认证和授权计谋，为系统安全性提供了更多的选择。快速排序算法在各种保举系统中得到了广泛应用。xxx等[4]提出了使用快速排序算法来实现活动安排的保举功能。这种算法的高效性和可扩展性使其成为处置惩罚大规模数据的首选方法。此外，MySQL数据库的应用也在保举系统中得到了广泛运用，它提供了多表数据联动查询和更新的功能，为保举系统的数据管理提供了支持[5]。
综合而言，保举系统的国内外研究现状表现出对算法、用户认证和授权、数据管理等多个方面的重要关注。这些研究为智能菜谱保举系统的计划与实现提供了有益的鉴戒和履历积聚。
1.2 智能菜谱保举系统研究现状
随着人们生活水平的进步，烹饪已不再仅仅是满意基本生活需求，更是一种寻求美味和康健的体验。智能菜谱保举系统的出现正是为了满意这一需求，使用户能够更便捷地获得个性化的菜谱发起。这种系统不但可以节流用户的时间，还可以提供更多的烹饪灵感，丰富饮食体验。
在国内，智能菜谱保举系统吸引了广泛的关注。美食杰、豆果美食等食谱分享平台提供了大量的菜谱资源，而美食APP如美食天下会通过用户历史行为举行保举。此外，国内研究者也积极探究智能菜谱保举系统的研究。xxx等[6]根据用户个人的身体康健数据举行菜谱的保举并公道化的展示。xxx等[7]使用基于案例推理的菜谱保举方式举行菜谱的保举，对本系统的快速排序算法怎样嵌入式整合到菜谱保举有鉴戒作用。
国外研究者也在智能菜谱保举系统范畴取得了显著进展。类似AllRecipes、Yummly和Epicurious等网站已经提供了强盛的智能菜谱保举功能，它们通太过析用户的搜索历史、喜好和收藏记录，为用户提供个性化的菜谱发起。同时，国外研究机构和大学也开展了相关研究，如《Food recipe recommendation based on ingredients detection using deep learning》提出了一种基于深度学习的菜谱保举方法[8]。此外，xxxx[11]使用贝叶斯优化方法来自动校准复杂的水文模型，这种方法的自动化特点也对智能菜谱保举系统的优化计谋提供了鉴戒。
综合而言，智能菜谱保举系统的研究现状表明，在国内外，研究者们通过差别的技术和方法，不停进步用户烹饪体验的智能化水平。这些研究为本文中所计划和实现的智能菜谱保举系统提供了宝贵的履历和开导，同时也展示了该范畴在用户需求满意和康健食品推广方面的潜力。
二、选题的目的与意义
本研究的主要目的是计划和实现一种智能菜谱保举系统，以满意用户在烹饪方面的多样化需求。通过该系统，用户可以根据本身的口味、饮食习惯和特别要求，获取个性化的菜谱发起。同时，管理员可以有效管理菜谱和用户信息，提供更好的服务。
智能菜谱保举系统将大大进步用户在烹饪过程中的便捷性和满意度。用户将更容易获得适合他们口味和饮食需求的菜谱发起，从而丰富了他们的烹饪体验。通过系统的食材购买发起功能，用户可以更加智能地选择和购买所需的食材，减少浪费，进步食材的使用率。本研究接纳了快速排序算法办理了用户浏览记录的智能保举问题，这为类似范畴的研究提供了一种新的思路和办理方案。通过对智能菜谱保举系统的计划和实现，本研究为该范畴的学术研究提供了新的案例和视角，为未来研究提供有益的参考。
三、计划思路
3.1 问题分析与可行性研究
对智能菜谱保举系统的计划与实现举行问题分析，包括用户需求分析和技术可行性分析。
3.2 需求分析
针对用户和管理员的差别需求，举行详细的需求分析。为满意用户的个性化保举需求，系统将接纳快速排序算法基于用户浏览记录举行菜谱保举，同时提供菜谱分类、详细信息展示、评价与评论等功能。管理员端需要实现菜谱管理、用户管理以及评价处置惩罚等功能，保障系统的安全和有效运行。
3.3 系统详细计划
对系统的各功能模块举行详细计划，包括前端界面计划和后端功能实现。在计划过程中，系统将结合Java Spring Boot框架和Vue前端框架，构建用户友好、高效稳定的系统架构。同时，通过数据库的概念布局计划和逻辑布局计划，建立菜谱、用户和评价等各实体之间的关系模式，保证数据的一致性和完整性。
3.4 数据库物理布局计划
根据系统的数据库逻辑布局计划，举行数据库的物理布局计划。包括创建数据库、建立表布局、设置约束条件和创建索引等利用，确保系统数据库的高效管理和查询性能。
3.5 系统实现
接纳Java Spring Boot框架和Vue前端框架，实现系统的前后端功能。在前端方面，使用Vue框架和Bootstrap框架构建用户友好的交互界面；在后端方面，使用Spring Boot框架完成系统各功能的实现，并确保系统的安全性和稳定性。
3.6 系统测试与优化
配置系统测试情况，对系统举行全面的功能测试和性能测试。根据测试效果对系统举行优化和调试，确保系统的稳定性和性能符合计划要求。
四、主要内容
智能菜谱保举系统的计划与实现主要分为用户模块和管理员模块。
（1）用户模块
①用户注册和登录：创建账户并登录系统。
②个人资料管理：编辑个人信息，包括用户名、密码等。
③浏览平台保举的菜谱：平台根据用户之前的浏览历史记录举行用户喜好的菜谱举行保举，并根据快速排序算法对保举的内容举行排序。
④按照菜谱分类举行展示菜谱展示，根据关键字举行搜索。
⑤菜谱详细信息：查察菜谱的详细信息，包括食材、步调、烹饪时间、图片等，用户可以收藏，点赞，分享到微信。
⑥评价和评论：对菜谱举行评论。
⑦用户在个人中后台发布菜谱信息，平台审核通过可以展示给其他用户浏览。
⑧食材购买发起：系统可以退出发起用户购买所需的食材清单。
⑨个人中央：我的个人资料，退出登录，我收藏的菜谱、我的评价记录、我的浏览历史记录，在线反馈。
（2）管理员模块
①管理员使用账号登录系统后台。
②菜谱分类和菜谱信息管理：管理员可以添加、编辑、删除菜谱，审核用户发布的菜谱。
③用户个人资料管理。
④用户评价管理，对违规的评价可以举行删除利用。
⑤发布食材购买发起。
⑥用户收藏记录管理。
⑦复兴处置惩罚用户的在线反馈。
五、主要参考文献
[1]Lops P, De Gemmis M, Semeraro G. Content-based recommender systems: State of the art and trends[J]. Recommender systems handbook, 2011: 73-105.
[2]杨友法,郭城,汪浩源,等.基于SpringBoot+Vue技术的学科比赛管理系统的计划与实现[J].电脑知识与技术:学术版, 2023, 19(10):54-58.
[3]杜成龙,曹海平,吴亮.基于Spring Security的自定义用户认证和授权计谋研究[J].信息系统工程, 2022(009):000.
[4]赵端阳,左伍衡.算法分析与计划 大中专理科计算机[M].清华大学出书社,2023.
[5]张成叔.MySQL数据库计划与应用[M].中国铁道出书社,2021.
[6]鲍建科,何凌君.一种康健菜谱智能保举系统:CN201810923205.5[P]. CN110827954A[2023-10-19].
六、进度计划
（1）2023 年 11 月 07 日-2023 年 11 月 19 日：完成系统前端页面的计划；
（2）2023 年 11 月 19 日-2023 年 12 月 12 日：对系统功能模块举行分享，并完成系统的功能模块计划；
（3）2023 年 12 月 12 日-2024 年 01 月 20 日：完成系统计划，举行系统调试并美满系统；
（4）2024 年 01 月 20 日-2024 年 02 月 20 日：完成毕业计划陈诉初稿的撰写；
（5）2024 年 02 月 20 日-2024 年 03 月 20 日：对毕业计划举行美满，对毕业计划陈诉举行修改；
（6）2024 年 03 月 20 日-2024 年 04 月 26 日：毕业计划修改，定稿。
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