最受欢迎开源AI大模子，为什么是通义千问？

开源与闭源的辩说在技能界已非新鲜话题，但开源对大模子技能的发展和生态的繁荣起到了明显的推动作用。大模子技能因其高昂的练习成本而闻名，通常必要大量的数据和计算资源。在过去，只有资金雄厚的大公司和明星创业公司才有能力涉足这一领域。然而，随着开源大模子如llama、Mistral、Falcon的出现，这一局面开始改变。如今，纵然是没有深厚AI背景的中小企业和个人开辟者，也能以较低的成本练习和部署自己的模子。
在国内外，开源大模子的竞争愈发猛烈。国产开源大模子如ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen等，也在全球范围内引起了广泛关注。其中，通义千问开源模子以其明显的影响力脱颖而出，成为国产开源大模子的代表。
通义千问的开源之路

根据Hugging Face的数据，基于Qwen系列模子的衍生模子数量已凌驾5万个，这表明通义千问的开源模子在全球范围内受到了开辟者的广泛认可。金沙江创投的朱啸虎曾公开表示，国内开源模子在性能上已不逊色于闭源模子，尤其是阿里的通义千问，已成为众多创业公司练习垂直模子的首选。

通义千问的开源模子在性能上取得了明显的成绩。2023年12月发布的Qwen-72B模子，以其卓越的性能逾越了当时的开源标杆llama 2-70B。此后，通义千问持续推出新系列模子，覆盖了从0.5B到110B的完备尺寸谱系，满足了不同开辟者的需求。
Qwen2.5：性能与生态的双重突破

2024年，通义千问发布了全新的Qwen2.5系列模子，这些模子在性能上继续保持领先，同时在生态建设上也取得了明显希望。Qwen2.5系列模子在多个权威测评集中的表现逾越了同尺寸的开源模子，甚至在某些方面逾越了更大参数规模的模子。
Qwen2.5系列模子的特点之一是其性能的全球领先。官方数据显示，Qwen2.5-72B在多个关键基准测试中的表现逾越了Llama3.1-405B模子，这标记着国产开源模子在性能上与国际顶尖开源模子的较量中取得了重要希望。

此外，Qwen2.5系列模子的数量也创下了业界新纪录。该系列模子涵盖了大语言模子、多模态模子、数学模子和代码模子等多个种别，尺寸从0.5B到72B不等，为开辟者提供了丰富的选择。
生态建设：兼容与服务并重

通义千问在生态建设方面也做出了积极的积极。团队与Hugging Face合作，将模子代码整合到HuggingFace transformers代码库中，方便开辟者利用。同时，通义千问还积极与各类开源框架和工具的开辟者沟通，确保Qwen系列模子的兼容性。

在开辟者服务方面，通义千问团队注意提拔开辟者体验，准备了详尽的模子文档，并提供了多种语言的支持。此外，团队还积极与开辟者互动，实时相应开辟者的题目和建议。
结语

通义千问的开源之路，不仅是其自身技能实力的展示，也是中国大模子技能追赶世界先辈水平的一个缩影。开源大模子的兴起，无疑为AI技能的发展和创新提供了新的动力。随着通义千问等国产开源大模子的不断进步，我们有理由相信，未来在AI领域，中国将饰演更加重要的角色。
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