第三讲:隐语架构概览

农民  金牌会员 | 2024-11-18 09:26:29 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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1.隐语架构一览

隐语架构


2.隐语架构拆解

1.产品层
产品层定位:通过可视化产品,降低终端用户的体验和演示成本。
通过模块化API降低技术集成商的研发成本。
人群画像



2.算法层
PSI/PIR定位:高性能、轻量化、易用的PSI/PIR专用协议模块
PSI( Private Set Intesection )
种特殊的安全多方计算(MPC)协议Alice持有集合X,Bob持有集合Y,Alice和Bob通过执行PSI协议,得到交集效果XnY除交集外不会走漏交集外的别的信息
PIR(Private Information Retrieval)
用户查询服务端数据库中的数据,但服务端不知道用户查询的是哪些数据
人群画像


PSI:


PIR:


Data Analysis-SCOL
Secure collaborative Query Language
一种多方安全数据分析系统,可以让互不信托的参与方在保护自己数据隐私的前提下,完成多方数据分析任务


         定位                                                              人群画像                                                 


核心特征


  • 半诚实安全模型
  • 支持多方(N>=2)
  • 易上手,提供 MySQL兼容的 SOL方言用户界面
  • 支持常用的 SOL语法和算子,满足大部分场景的需求
  • 可实用的性能
  • 提供列级别的数据使用授权控制(CCL)
  • 支持多种密态协议(SEMI2K/CHEETAH/ABY3)
  • 内置支持多种数据源接入(MySQL,Postgres,CsV等)
Federated Learning(联邦学习)

生原始数据不出域的前提下,通过互换中间数据完成机器学习建模。包罗水平联邦和垂直联邦(主要是拆分学习,SplitLearning)
                          定位                                                   人群画像


3.计算层
混合编译调度-RayFed
在Ray底子之上所构建的专注于跨机构的分布式计算调度框架
https://github.com/ray-project/rayfed (已成为ray的孵化项目)
                      定位                                                            人群画像

SPU

Secure Process Unit

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核心特征


  • 原生对接主流AI前端
  • 支持丰富的机器学习算法
  • 带隐私保护语义的中间体现语言
  • 基于MLIR的加密计算编译优化
  • 高性能MPC协议虚拟机
  • 多种数据并行,指令并行优化
  • 丰富的MPC协议,适配各种场景
  • 支持协议扩展,支持异构装备接入
HEU

Homomorphic Encryption Unit

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核心特征:



  • 支持多种PHE算法
  • 性能业界领先
  • 支持多种接口

  • Numpy-like APl
  • C++
  • Python


  • 硬件加速

TEEU
Trusted Enextution Environment Unit


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YACL
Yet Another Common Crypto Library


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4.资源层
kuscia
KUbernetes based Secure collaborative InfrA


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5.互联互通
                           定位                                                           人群画像


6.跨域管控
                           定位                                                    人群画像


3.结语



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