前言：本节内容报告根本查询， 根本查询要分为两篇文章进行讲解。 本篇文章主要讲解的是表内删除数据、查询结果进行插入、聚合统计、分组聚合统计。 假如想要学习对应知识的可以观看哦。
ps:本篇内容友友们只要会创建表了就可以看起来了哦！！！
目录
删除数据
delete from
truncate
插入查询结果
创建空表
去重
插入新表
更换旧表
重命名
聚合函数
group by分组聚合查询
根据部门列出最高薪资和平均薪资
根据部门和工作列出最低薪资和平均薪资
显示平均工资低于2000的部门和他的平均工资
having 和 where的区别
删除数据
delete from
- delete from 表名 （where筛选） （排序）（limit）;
假如不加where筛选就会将全部的表删除， 所以要使用where语句进行筛选， 删除某一条：
- delete from exam_result where id = 6;
别的， 另有一点需要注意的就是， delete 操纵不会影响自增约束的字段。就比如一个表里面有一个id列， 这个列的约束是auto_increment。 当我们插入了3个数据后， 这个id自增就会增长到4， 假如这个时间我们将三个数据删除， 这个自增数不会重置， 照旧4。 也就是不会影响自增。
下面为示例：
- create table for_delete( id int primary key auto_increment, name varchar(20) );
- insert into for_delete(name) values('张三');
- insert into for_delete(name) values('张三');
- insert into for_delete(name) values('张三');
然后将整个表删除，再进行插入：
truncate
想要将auto_increment清空， 就可以使用截断表：
- create table for_truncate( id int primary key auto_increment, name varchar(20) );
- insert into for_truncate(name) values('张三');
- insert into for_truncate(name) values('张三');
- insert into for_truncate(name) values('张三');
然后我们截断表：
ps：其实truncate和delete from也有其他的区别， 但是博主没有学习过事件， 对于它们之间的更深度的区别理解不了。 有兴趣的友友们可以自行查阅。
插入查询结果
插入查询结果我们使用一个案例来进行理解， 就是对一个表进行去重。
将select和insert做组合。 现在进行一个案例：
- create table duplicate_table( id int, name varchar(20) );
- insert into duplicate_table values(100, 'aaa'), (200, 'bbb'), (100, 'aaa'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (300, 'ccc');
然后想要对上图的数据进行去重， 需要五步：
第一步：创建一个空表， 空表的表结构和我们上面的表的结构一样。
第二步：通过select 筛选出去重后的查找结果。
第三步：将查找结果直接插入到新的空表当中。
第四步：重命名原表
第五步：重命名新创建的表。
创建空表
首先创建一个空表， 这个空表和本来的表是一样的：
去重
然后将原表中的去重后的结果筛选出来：
插入新表
然后将这个结果插入到新的空表当中：
更换旧表
然后rename旧的表酿成old_duplicate_table：
重命名
最后rename新的去重后的表：
以上就能对一个表内的数据进行去重。
为什么最后是使用rename方式进行的？这是因为就是相等统统都已经停当了， 然后统一放入，更新， 生效等。
聚合函数
mysql当中也是有函数的， 这些函数是可以直接被我们调用的。 我们可以对一组数据进行聚合统计， 而使用的就是聚合函数
下面是几个聚合函数：
- count ： 返回查询到的数据的数量。
- sum ： 返回查询到的多少列的总和，
- avg ： 返回特定命据的平均值。
- max ： 返回数据的平均值。
- min ： 返回数据的最小值。
下面进行示例：
假如我们使用count计算*, 那么就是返回一共有多少行数据。
统计数学结果的个数：
但是有些同学的数学结果是相同的。 我们想要统计不同的数学的结果的个数， 也就是对数学结果进行去重。 所以为了能够得到不一样的数学结果， 就要使用distinct：
想要统计班级中， 数学结果不及格的人：
查看三个结果的平均分：
- select avg(english + chinese + math) 平均分 from exam_result;
查找数学超过50分的数学最少的同学：
group by分组聚合查询
分组的目的是为了分组之后， 方便进行聚合统计。我们下面使用员工数据库的示例进行理解， 整个员工数据库可以在网络上面找一下
我们先来看一下这三张表：
我们使用对应这个数据库， 然后就能看到下面这三张表：
下面这是里面的所有员工， 属性包括员工的姓名、员工的工作、员工的工号、员工的时间、员工的工资、员工的奖金、员工的所属部门：
下面是所有的部门， 属性包括部门的名称， 部门的地点：
下面是所有的薪资品级：
根据部门列出最高薪资和平均薪资
- select max(sal) 最高, avg(sal) 平均, from emp; //这是一张表的聚合统计。
- select deptno, max(sal) 最高, avg(sal) 平均, from emp group by deptno;//然后分组，再聚合统计。 //分组的时候要明确列名，但实际分组是用该列的不同的行进行分组的。分组的条件比如deptno，在组内一定是相同的---可以被聚合压缩。并且， 分组， 就是把一组按照条件拆成了多个组，进行各自组内的统计， 就是把一个表， 在逻辑上拆成了多个子表，然后对多个子表进行聚合统计。
根据部门和工作列出最低薪资和平均薪资
- select deptno, job, avg(sal) 平均, min(sal) 最低 from emp group by deptno, job;
答案是不可以， 因为对于ename来说， ename不是被分组的数据， 对于分组聚合统计，只有聚合统计的以及分组的可以被查看， 其他的， 都不可以查看。
显示平均工资低于2000的部门和他的平均工资
我们就要先统计出每个部门的平均工资（结果先聚合出来）， 再进行判定（对聚合出来的结果进行判定）。（这里要用到一个新的函数——having：对聚合后的数据进行统计）
先统计所有的部门：
- select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;
然后再对上面的聚合结果进行筛选（使用having， 对聚合统计的结果进行判定， 所以having的执行顺序在最后）
- select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000;
having 和 where的区别
having和where都能做条件筛选， 但是这两个是完全不同的。
我们使用下面的这个例子进行理解。 首先， 我们查出员工表里面不是SMITH的人：
然后将这些数据按照部门， 工作进行分组：
然后做聚合统计， 统计平均工资：
然后筛选出平均工资小于2000的那些：
然后我们就开始讲解上面的例子了：
首先， 这里的where， 是对具体的恣意列进行条件筛选。having是对分组聚合之后的结果进行条件筛选。所以， 这里面的肯定是from第一执行， where 第二执行， 分组第三执行， 聚合统计第四执行， 筛选统计结果第五执行。
- 所以， where 和 having的第一个区别就是条件筛选的阶段是不同的！
- 第二个区别：不要以为只有磁盘上真实的表结构才是表， 我们筛选条件， 或者执行各种语句之中， 中心筛选出来的， 包括最终结果， 在我看来，全部都是逻辑上的表。“MySQL统统皆表“——未来只要我们能够处理好单表的CURD， 所有的sql场景，我们全部都能使用统一的方式进行！
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