echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库,该开发库目前发展非常不错,且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示Web服务日志状态功能。
如下演示案例中,将分别展示运用该绘图库如何前后端交互绘制(饼状图,柱状图,折线图)这三种最基本的图形。
实现绘制饼状图: 用于模拟统计Web容器的日志数据,通过饼状图将访问状态统计出来。
前端部分/templates/index.html代码如下:- <html>
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <title>LyShark</title>
-
-
- </head>
- <body>
-
-
- <h3 >LyShark 网站访问状态统计</h3>
-
-
-
-
-
- </body>
-
- </html>
复制代码 后端代码如下通过模拟render_template返回一些数据。- from flask import Flask,render_template,request
- import json
- app = Flask(import_name=__name__,
- static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
- static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
- template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
- def Count_Flag_And_Flow(file):
- list = []
- flag = {}
- with open(file) as f:
- contexts = f.readlines()
- for line in contexts:
- it = line.split()[8]
- list.append(it)
- list_num = set(list)
- for item in list_num:
- num = list.count(item)
- flag[item] = num
- return flag
- @app.route('/', methods=["GET"])
- def index():
- Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
- # Address = Count_Flag_And_Flow("d://access_log")
- return render_template("index.html",data = json.dumps(Address))
- if __name__ == '__main__':
- app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
复制代码 运行后访问自定义域名,输出如下效果的饼状图:

实现绘制柱状图: 统计访问了本站的所有ID地址并将地址数大于2的全部显示出来.
前端index.html代码如下- <html>
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <title>LyShark</title>
-
-
- </head>
- <body>
-
-
- <h3 >LyShark 网站设备类型统计</h3>
-
-
-
-
-
- </body>
-
- </html>
复制代码 后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射- from flask import Flask,render_template,request
- import json
- app = Flask(import_name=__name__,
- static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
- static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
- template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
- def Count_Flag_And_Type(file):
- list = []
- flag = {}
- with open(file) as f:
- contexts = f.readlines()
- for line in contexts:
- addr = line.split()[0].replace("(","").replace(")","")
- if addr != "::1":
- list.append(addr)
- # 去重并将其转为字典
- list_num = set(list)
- for item in list_num:
- num = list.count(item)
- # 如果地址只有一次则忽略
- if num > 1:
- flag[item] = num
- return flag
- @app.route('/', methods=["GET"])
- def index():
- Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
- # Types = Count_Flag_And_Type("d://access_log")
- return render_template("index.html",data = json.dumps(Types))
- if __name__ == '__main__':
- app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
复制代码 柱状图绘制效果如下:

实现绘制折线图: 统计指定的时间段内的访问流量数据.
前端index.html代码如下- <html>
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <title>LyShark</title>
-
-
- </head>
- <body>
-
-
- <h3 >LyShark 网站流量统计</h3>
-
-
-
-
-
- </body>
-
- </html>
复制代码 后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射- from flask import Flask,render_template,request
- import json
- app = Flask(import_name=__name__,
- static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
- static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
- template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
- def Count_Time_And_Flow(file):
- times = {} # key 保存当前时间信息
- flow = {} # value 当前时间流量总和
- Count= 0 # 针对IP地址的计数器
- with open(file) as f:
- contexts = f.readlines()
- for line in contexts:
- if line.split()[9] != "-" and line.split()[9] != '"-"':
- size = line.split()[9]
- temp = line.split()[3]
- ip_attr = temp.split(":")[1] + ":" + temp.split(":")[2]
- Count = int(size) + Count
- if ip_attr in times.keys():
- flow[ip_attr] = flow[ip_attr] + int(size)
- else:
- times[ip_attr] = 1
- flow[ip_attr] = int(size)
- return flow
- @app.route('/', methods=["GET"])
- def index():
- OutFlow = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
- # OutFlow = Count_Time_And_Flow("d://access_log")
- return render_template("index.html",data = json.dumps(OutFlow))
- if __name__ == '__main__':
- app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
复制代码 折现图绘制效果如下:

如上是三种常用图形的绘制方式,其他图形同理可以参考如上方代码中的写法,我们可以将这三个图形合并在一起,主要是前端对其进行排版即可。- <!DOCTYPE html>
- <html lang="en">
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <link rel="stylesheet" href="https://cdn.lyshark.com/javascript/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css">
-
-
- </head>
- <body>
-
-
-
- <h3 >饼状图绘制</h3>
-
-
-
-
-
-
-
-
- <h3 >柱状图绘制</h3>
-
-
-
-
-
-
-
-
- <h3 >折线图绘制</h3>
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- </body>
复制代码 后端代码如下,其中的参数可以从数据库内提取也可以从文件中读入。- from flask import Flask,render_template,request
- import json
- app = Flask(import_name=__name__,
- static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
- static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
- template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
- @app.route('/', methods=["GET"])
- def index():
- Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
- Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
- x = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
- y = {'05:22': 55, '07:48': 29, '07:15': 98, '08:54': 11, '08:41': 61, '06:51': 5}
- z = {'07:30': 1, '09:48': 5, '06:15': 24, '08:28': 59, '2:42': 11, '08:51': 22}
-
- return render_template("index.html",Address = json.dumps(Address), Types= json.dumps(Types), x = json.dumps(x), y = json.dumps(y), z = json.dumps(z))
- if __name__ == '__main__':
- app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
复制代码 输出效果如下:

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