Go oom分析(二)——导出dump离线分析
在 Go 步伐中导出内存或 CPU 的 dump 文件（通常通过 pprof 工具生成）并举行分析，以下是详细步调：1. 在步伐中开启 pprof
在你的 Go 步伐中引入 net/http/pprof，开启 pprof 服务：
import (
_ "net/http/pprof"
"log"
"net/http"
)
func init() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
}
这样会在 localhost:6060 开启一个 HTTP 服务器，提供调试接口。
2. 导出 Dump 文件
通过访问 pprof 提供的接口，可以导出 CPU、堆内存、Goroutines 等的 dump 文件。
（1）CPU Profile
捕获一段时间的 CPU 使用数据：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30 -o cpu.prof
默认采样时间是 30 秒，可调解 seconds 参数。
2）Heap (内存分配)
导出当前堆内存分配情况：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof
3）Goroutines
导出当前所有 Goroutines 的状态：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine -o goroutine.prof
（4）其他
[*] Block（阻塞分析）：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/block -o block.prof
注意：需要在步伐中开启阻塞分析：
import "runtime"
func init() {
runtime.SetBlockProfileRate(1)
}
Mutex（锁分析）：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/mutex -o mutex.prof
注意：需要开启锁分析：
import "runtime"
func init() {
runtime.SetMutexProfileFraction(1)
}
3. 分析 Dump 文件
导出的 .prof 文件可以用以下工具分析：
（1）使用 go tool pprof
运行以下命令：
go tool pprof <binary> <dump_file> 例如：
go tool pprof ./your_app
cpu.prof 在交互界面中，常用命令：
[*]top：表现占用资源最多的函数。
[*]list <function>：查看某个函数的详细实现。
[*]web：生成调用图（需要 Graphviz 支持）。
假如是远程服务：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap （2）使用火焰图
将 .prof 转为火焰图形式，更直观：
[*]安装 FlameGraph 工具。
[*]导出火焰图：
go tool pprof -svg <binary> <dump_file> > profile.svg
[*]打开生成的 profile.svg 举行查看。
4. 在线分析工具
你也可以将 dump 文件上传到在线分析工具（如 pprof.me）中举行图形化展示。
5. 欣赏器分析
go tool pprof -http=0.0.0.0:8080 ./your_app
heap.prof
5. 示例操纵
假设运行一个 Go 应用：
./your_app
步伐运行中出现内存占用异常，通过以下步调排查：
[*]导出当前堆内存：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof
[*]分析 dump 文件：
go tool pprof ./your_app
heap.prof
[*]在交互界面中查看：
[*]top：检查内存占用最大的函数。
[*]web：生成调用图。
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