Go oom分析(二)——导出dump离线分析

在 Go 步伐中导出内存或 CPU 的 dump 文件（通常通过 pprof 工具生成）并举行分析，以下是详细步调：
1. 在步伐中开启 pprof

在你的 Go 步伐中引入 net/http/pprof，开启 pprof 服务：

1. import (
2.     _ "net/http/pprof"
3.     "log"
4.     "net/http"
5. )
7. func init() {
8.     go func() {
9.         log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
10.     }()
11. }

复制代码

这样会在 localhost:6060 开启一个 HTTP 服务器，提供调试接口。
2. 导出 Dump 文件

通过访问 pprof 提供的接口，可以导出 CPU、堆内存、Goroutines 等的 dump 文件。
（1）CPU Profile

捕获一段时间的 CPU 使用数据：

1. curl http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30 -o cpu.prof

复制代码

默认采样时间是 30 秒，可调解 seconds 参数。
2）Heap (内存分配)

导出当前堆内存分配情况：

1. curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof

复制代码

3）Goroutines

导出当前所有 Goroutines 的状态：

1. curl http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine -o goroutine.prof

复制代码

（4）其他

• Block（阻塞分析）：
  

1. curl http://localhost:6060/debug/pprof/block -o block.prof

复制代码

注意：需要在步伐中开启阻塞分析：

1. import "runtime"
2. func init() {
3.     runtime.SetBlockProfileRate(1)
4. }

复制代码

Mutex（锁分析）：

1. curl http://localhost:6060/debug/pprof/mutex -o mutex.prof

复制代码

注意：需要开启锁分析：

1. import "runtime"
2. func init() {
3.     runtime.SetMutexProfileFraction(1)
4. }

复制代码

3. 分析 Dump 文件

导出的 .prof 文件可以用以下工具分析：
（1）使用 go tool pprof

运行以下命令：

1. go tool pprof <binary> <dump_file>

复制代码

例如：

1. go tool pprof ./your_app
2. cpu.prof

复制代码

在交互界面中，常用命令：

• top：表现占用资源最多的函数。
  
• list <function>：查看某个函数的详细实现。
  
• web：生成调用图（需要 Graphviz 支持）。
  

假如是远程服务：

1. go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

复制代码

（2）使用火焰图

将 .prof 转为火焰图形式，更直观：

• 安装 FlameGraph 工具。
  
• 导出火焰图：
  

1. go tool pprof -svg <binary> <dump_file> > profile.svg

复制代码

• 打开生成的 profile.svg 举行查看。
  

4. 在线分析工具

你也可以将 dump 文件上传到在线分析工具（如 pprof.me）中举行图形化展示。

5. 欣赏器分析

1. go tool pprof -http=0.0.0.0:8080 ./your_app
2. heap.prof

复制代码

5. 示例操纵

假设运行一个 Go 应用：

1. ./your_app

复制代码

步伐运行中出现内存占用异常，通过以下步调排查：

• 导出当前堆内存：
  

1. curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof

复制代码

• 分析 dump 文件：
  

1. go tool pprof ./your_app
2. heap.prof

复制代码

• 在交互界面中查看：
  
  
  
  • top：检查内存占用最大的函数。
    
  • web：生成调用图。
    
  
  

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