反转基因福娃 发表于 2025-3-18 14:23:08

将数据添加到 Couchbase 的 Analytics(分析)服务

要将数据添加到 Couchbase 的 Analytics(分析)服务中,您需要按照以下步调进行操纵。Couchbase Analytics 服务允许您在不影响事务性工作负载的情况下,对大量数据实行复杂的及时分析查询。
步调 1:确保 Couchbase Analytics 服务已启用


[*] 查抄节点服务设置:

[*]登录 Couchbase 管理控制台。
[*]导航到顶部菜单的“Servers(服务器)”选项卡。
[*]在节点列表中,查抄是否有节点启用了 Analytics 服务。
[*]如果没有节点启用该服务,您需要在现有节点上添加 Analytics 服务,大概添加一个新节点并启用该服务。
注意:启用 Analytics 服务的节点需要有足够的资源来处理分析查询。

步调 2:创建 Analytics 数据集

Analytics 数据集是 Analytics 服务用于存储和查询的数据容器,相称于关系数据库中的表。

[*] 访问 Analytics Query 工作台:

[*]在 Couchbase 管理控制台中,点击顶部菜单的“Query(查询)”选项卡。
[*]在查询页面中,选择“Analytics Query”子选项卡。

[*] 创建数据集:

[*] 使用以下语法创建数据集:
CREATE DATASET `<数据集名称>` ON `<桶名称>`;

[*] 示例:
CREATE DATASET `customer_dataset` ON `customer_bucket`;


[*]customer_dataset:数据集的名称,可以自界说。
[*]customer_bucket:您想要分析的数据所在的桶(Bucket)名称。


[*] 实行语句:

[*]在查询编辑器中输入上述语句,点击“实行”按钮。

步调 3:连接数据集

创建数据集后,默认情况下数据集是未连接的,需要显式连接才能开始加载数据。

[*] 连接数据集:

[*] 使用以下语法连接数据集:
CONNECT DATASET `<数据集名称>`;

[*] 示例:
CONNECT DATASET `customer_dataset`;


[*] 实行语句:

[*]在查询编辑器中输入上述语句,点击“实行”按钮。

[*] 数据加载:

[*]一旦数据集被连接,Analytics 服务会开始从指定的桶中异步加载数据。

步调 4:验证数据已成功加载


[*] 查询数据集:

[*] 您可以运行简单的查询来验证数据是否已加载:
SELECT COUNT(*) FROM `customer_dataset`;

[*] 这将返回数据集中的文档数量。

[*] 查察结果:

[*]如果返回的计数大于 0,说明数据已成功加载。

步调 5:实行 Analytics 查询

如今,您可以使用 Analytics 服务实行复杂的分析查询。

[*] 示例查询:

[*] 聚合查询:
SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
FROM `customer_dataset`
GROUP BY country;


[*]按国家统计客户数量。

[*] 复杂查询:
SELECT c.name, o.order_id, o.total_amount
FROM `customer_dataset` c
INNER JOIN `order_dataset` o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.total_amount > 1000;


[*]查询消费金额大于 1000 的订单及其客户信息。


[*] 实行查询:

[*]在 Analytics Query 工作台中输入查询语句,点击“实行”。

[*] 查察结果:

[*]查询结果将显示在下方的结果面板中。

附加步调:创建索引(可选)

为优化查询性能,您可以在 Analytics 数据集上创建索引。

[*] 创建索引语法:
CREATE INDEX `<索引名称>` ON `<数据集名称>`(`<字段1>`, `<字段2>`, ...);

[*] 示例:
CREATE INDEX `idx_country` ON `customer_dataset`(country);

[*] 实行语句:

[*]在查询编辑器中输入上述语句,点击“实行”按钮。

注意事项



[*] 数据同步延迟:

[*]Analytics 服务的数据集与源桶的数据是异步同步的,大概存在一定的延迟。
[*]数据聚会会议连续接收来自源桶的新数据和更新。

[*] 数据治理和安全:

[*]确保您有权限访问相应的桶和数据。
[*]服从数据隐私和合规性要求。

[*] 资源管理:

[*]大型数据集和复杂查询大概需要更多的体系资源。
[*]确保 Analytics 节点有足够的计算和存储能力。

常见问题解答

1. 如何断开数据集连接?



[*] 语法:
DISCONNECT DATASET `<数据集名称>`;

[*] 示例:
DISCONNECT DATASET `customer_dataset`;



2. 如何删除数据集?



[*] 步调:

[*] 先断开数据集连接:
DISCONNECT DATASET `customer_dataset`;



[*] 删除数据集:
DROP DATASET `customer_dataset`;


3. 如何更新 Analytics 服务中的数据?



[*] 回答:

[*]数据集连接后,Analytics 服务会自动从源桶同步数据,无需手动更新。
[*]您只需确保数据集保持连接状态。

示例:完备操纵流程


[*] 创建数据集:
CREATE DATASET `orders_dataset` ON `orders_bucket`;

[*] 连接数据集:
CONNECT DATASET `orders_dataset`;

[*] 创建索引(可选):
CREATE INDEX `idx_order_date` ON `orders_dataset`(order_date);

[*] 实行查询:
SELECT order_date, SUM(total_amount) AS daily_sales
FROM `orders_dataset`
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date;

参考资料



[*] 官方文档:

[*]Couchbase Analytics 服务概述
[*]创建和管理 Analytics 数据集


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