将数据添加到 Couchbase 的 Analytics(分析)服务

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要将数据添加到 Couchbase 的 Analytics(分析)服务中,您需要按照以下步调进行操纵。Couchbase Analytics 服务允许您在不影响事务性工作负载的情况下,对大量数据实行复杂的及时分析查询。

步调 1:确保 Couchbase Analytics 服务已启用


  • 查抄节点服务设置

    • 登录 Couchbase 管理控制台。
    • 导航到顶部菜单的“Servers(服务器)”选项卡。
    • 在节点列表中,查抄是否有节点启用了 Analytics 服务
    • 如果没有节点启用该服务,您需要在现有节点上添加 Analytics 服务,大概添加一个新节点并启用该服务。
    注意:启用 Analytics 服务的节点需要有足够的资源来处理分析查询。


步调 2:创建 Analytics 数据集

Analytics 数据集是 Analytics 服务用于存储和查询的数据容器,相称于关系数据库中的表。

  • 访问 Analytics Query 工作台

    • 在 Couchbase 管理控制台中,点击顶部菜单的“Query(查询)”选项卡。
    • 在查询页面中,选择“Analytics Query”子选项卡。

  • 创建数据集

    • 使用以下语法创建数据集:
      1. CREATE DATASET `<数据集名称>` ON `<桶名称>`;
      复制代码
    • 示例
      1. CREATE DATASET `customer_dataset` ON `customer_bucket`;
      复制代码

      • customer_dataset:数据集的名称,可以自界说。
      • customer_bucket:您想要分析的数据所在的桶(Bucket)名称。


  • 实行语句

    • 在查询编辑器中输入上述语句,点击“实行”按钮。


步调 3:连接数据集

创建数据集后,默认情况下数据集是未连接的,需要显式连接才能开始加载数据。

  • 连接数据集

    • 使用以下语法连接数据集:
      1. CONNECT DATASET `<数据集名称>`;
      复制代码
    • 示例
      1. CONNECT DATASET `customer_dataset`;
      复制代码

  • 实行语句

    • 在查询编辑器中输入上述语句,点击“实行”按钮。

  • 数据加载

    • 一旦数据集被连接,Analytics 服务会开始从指定的桶中异步加载数据。


步调 4:验证数据已成功加载


  • 查询数据集

    • 您可以运行简单的查询来验证数据是否已加载:
      1. SELECT COUNT(*) FROM `customer_dataset`;
      复制代码
    • 这将返回数据集中的文档数量。

  • 查察结果

    • 如果返回的计数大于 0,说明数据已成功加载。


步调 5:实行 Analytics 查询

如今,您可以使用 Analytics 服务实行复杂的分析查询。

  • 示例查询

    • 聚合查询
      1. SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
      2. FROM `customer_dataset`
      3. GROUP BY country;
      复制代码

      • 按国家统计客户数量。

    • 复杂查询
      1. SELECT c.name, o.order_id, o.total_amount
      2. FROM `customer_dataset` c
      3. INNER JOIN `order_dataset` o ON c.customer_id = o.customer_id
      4. WHERE o.total_amount > 1000;
      复制代码

      • 查询消费金额大于 1000 的订单及其客户信息。


  • 实行查询

    • 在 Analytics Query 工作台中输入查询语句,点击“实行”。

  • 查察结果

    • 查询结果将显示在下方的结果面板中。


附加步调:创建索引(可选)

为优化查询性能,您可以在 Analytics 数据集上创建索引。

  • 创建索引语法
    1. CREATE INDEX `<索引名称>` ON `<数据集名称>`(`<字段1>`, `<字段2>`, ...);
    复制代码
  • 示例
    1. CREATE INDEX `idx_country` ON `customer_dataset`(country);
    复制代码
  • 实行语句

    • 在查询编辑器中输入上述语句,点击“实行”按钮。


注意事项



  • 数据同步延迟

    • Analytics 服务的数据集与源桶的数据是异步同步的,大概存在一定的延迟。
    • 数据聚会会议连续接收来自源桶的新数据和更新。

  • 数据治理和安全

    • 确保您有权限访问相应的桶和数据。
    • 服从数据隐私和合规性要求。

  • 资源管理

    • 大型数据集和复杂查询大概需要更多的体系资源。
    • 确保 Analytics 节点有足够的计算和存储能力。


常见问题解答

1. 如何断开数据集连接?



  • 语法
    1. DISCONNECT DATASET `<数据集名称>`;
    复制代码
  • 示例
    1. DISCONNECT DATASET `customer_dataset`;
    复制代码
2. 如何删除数据集?



  • 步调

    • 先断开数据集连接:
      1. DISCONNECT DATASET `customer_dataset`;
      复制代码
    • 删除数据集:
      1. DROP DATASET `customer_dataset`;
      复制代码

3. 如何更新 Analytics 服务中的数据?



  • 回答

    • 数据集连接后,Analytics 服务会自动从源桶同步数据,无需手动更新。
    • 您只需确保数据集保持连接状态。


示例:完备操纵流程


  • 创建数据集
    1. CREATE DATASET `orders_dataset` ON `orders_bucket`;
    复制代码
  • 连接数据集
    1. CONNECT DATASET `orders_dataset`;
    复制代码
  • 创建索引(可选):
    1. CREATE INDEX `idx_order_date` ON `orders_dataset`(order_date);
    复制代码
  • 实行查询
    1. SELECT order_date, SUM(total_amount) AS daily_sales
    2. FROM `orders_dataset`
    3. GROUP BY order_date
    4. ORDER BY order_date;
    复制代码

参考资料



  • 官方文档

    • Couchbase Analytics 服务概述
    • 创建和管理 Analytics 数据集



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