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缠丝猫 发表于 2023-9-25 04:54:36

在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群

引入

本文在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群，两台云服务器分别是阿里云（hjm）和腾讯云（gyt），集群部署规划如下：
hjm
gytHDFSNameNode\SecondaryNameNode\DataNodeDataNodeYARNResourceManager\NodeManagerNodeManager经实验，目前可以正常实现文件上传下载，但跑mapreduce程序还出现服务器资源不够的情况
搭建过程

新增用户

useradd hujinming
passwd hujinming配置用户sudo权限

vim /etc/sudoers在
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL下面新增一行
hujinming ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL创建目录并更改权限

在/opt 目录下创建 module、software 文件夹
mkdir /opt/module
mkdir /opt/software切换到root用户下，修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为hujinming用户
chown hujinming:hujinming /opt/module
chown hujinming:hujinming /opt/software查看 module、software 文件夹的所有者和所属组
ll安装JDK


[*]用xftp工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面
[*]解压jdk到opt/module目录下
tar -zxvf jdk-8u212-linux.x64.tar.gz -C /opt/module/

[*]配置jdk环境变量

[*]新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

[*]添加如下内容
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[*]保存后退出，source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
source /etc/profile

[*]测试jdk是否安装成功
java -version
安装hadoop


[*]xftp传输
[*]解压安装到/opt/module下面
[*]将hadoop添加到环境变量

[*]获取hadoop安装路径
pwd
[*]打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
[*]在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容：
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
[*]保存退出，让修改后的文件生效
[*]测试是否安装成功

服务器IP映射


[*]修改主机名
vim /etc/hostname分别把两台服务器的名字改成hjm和gyt，这里以gyt举例，直接在hostname文件上输入
gyt

[*]改映射文件
vim /etc/hosts在linux中键入ifconfig命令可以查看内网ip。在两台服务器中，填写自己的私网，访问别人的填写公网，这里以gyt为例，gyt的公网IP是175.178.236.48，内网IP是10.0.12.1。这里要注意一点，阿里云在hosts文件中已经将本地IP映射成了一串英文，把这行信息删掉再进行上面的操作
47.115.207.108 hjm
10.0.12.1 gyt

[*]在客户端电脑（默认windows）配置映射
因为在客户端电脑进行hadoop的操作时，两台机子会产生通信，他们通信时发送的网络请求url是gyt或者hjm，这在客户端电脑是无法识别的，所以要将gyt和hjm都映射为他们的公网IP

[*]windows + R
[*]输入drivers，回车
[*]进入etc文件
[*]编辑hosts文件（都是公网IP）
175.178.236.48 gyt
47.115.207.108 hjm

ssh免密登录

分别要配置4种免密登录：

[*]hjm -> gyt
[*]gyt -> hjm
[*]hjm -> hjm
[*]gyt -> gyt
注意切换对应用户操作。先cd到~/.ssh，生成公钥和私钥
ssh-keygen -t rsa这里以gyt -> hjm或hjm -> hjm为例：
ssh-copy-id hjm修改配置文件

cd到$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录
core-site.xml

<configuration>

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hjm:8020</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hujinming</value>
</property>
</configuration>hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hjm:9870</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hjm:9868</value>
</property>
</configuration>yarn-site.xml

<configuration>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hjm</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
</property>
</configuration>mapred-site.xml

<configuration>

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>workers

hjm
gyt去服务器上启动对应端口


[*]用各自的服务器对双方暴露所有的端口
[*]同时，对公网暴露9864、9866、9870、9868端口
问题与解决


[*]./sbin/start-dfs.sh 开启NameNode 和 DataNode 守护进程报错：
Starting namenodes on
ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
Starting secondary namenodes
ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.解决方法：
在hjm上的start-dfs.sh和stop-dfs.sh上增加如下几行：
HDFS_DATANODE_USER=hujinming
HADOOP_SECURE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=hujinming
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hujinming在hjm上的start-yarn.sh和stop-yarn.sh上增加如下几行：
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hujinming
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=hujinming
[*]报错hjm: ERROR: Cannot set priority of namenode process 23214，没有启动NameNode和SecondaryNameNode
​        解决方法：
​        在两台服务器的/etc/hosts中，填写自己的私网，访问别人的填写公网

[*]找不到NameNode和SecondaryNameNode
​        解决方法：
​        把所有节点logs和data删掉，重新格式化namenode，在hjm机子上，执行下面命令：
hdfs namenode -format
[*]客户端（windows）识别不了hjm和gyt
​        解决方法：改windows下面的主机名映射

[*]配置WebUI可跨域？
​        解决方法：在两台服务器的core-site.xml加入下面代码
      
      <property>
            <name>hadoop.http.filter.initializers</name>
            <value>org.apache.hadoop.security.HttpCrossOriginFilterInitializer</value>
      </property>
      <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.enabled</name>
            <value>true</value>
      </property>
      <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-origins</name>
            <value>*</value>
      </property>
      <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-methods</name>
            <value>*</value>
      </property>
      <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-headers</name>
            <value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</value>
      </property>
      <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.max-age</name>
            <value>1800</value>
      </property>
[*]没有足够的副本数量？
​        解决方法：还得看DataNode的数量。因为目前只有2台设备，最多也就2个副本，HDFS默认是3个副本，只有节点数的增加到10台时，副本数才能达到10。详细请看https://www.yii666.com/article/664023.html

[*]hadoop脚本启动时，错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain？
​       解决方法：在master主机的slaves文件中删除localhost即可。详细请看https://blog.csdn.net/Mr_ZNC/article/details/80700652

[*]HDFS的webui界面上传下载文件，出现卡死情况？
​        解决方法：暴露服务器所有端口给对方

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