SRP模型丨生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态
集成云端、桌面端等环境，结合遥感云盘算、GIS空间分析，R语言统计分析的上风，以分析生态环境脆弱性的时空演变为主线。通过本课程的学习，您将把握：
第一，网络各类指标数据，构建的“生态压力度-生态敏感性-生态规复力”评价体系；
第二，通过把握多源空间数据处置惩罚方法，提取景观格局指数、核密度估计、植被反演、水土流失盘算、空间插值等技术方法构建评价指标空间数据库；
第三，确定权重，盘算攀枝花市脆弱度值，举行脆弱品级分级和面积统计，既而完成研究区生态环境脆弱性空间分异特性分析；
第四，结合CA-Markov模型、动态度，趋势指数，生态脆弱性综合指数分析攀枝花团体脆弱度变革趋势和变革速度，完成攀枝花市生态环境脆弱时间格局演变规律分析；
第五，运用地理探测器找到影响该地区的人文驱动因素，通过生态脆弱水中分级分区为生态文明建设蹊径提供科学理论支撑。
专题一 生态环境脆弱性评价内涵及基于文献可视化方法研究热门分析
一、基本原理
生态环境脆弱性内涵
生态环境脆弱性评价研究
生态环境脆弱性驱动力研究
生态环境脆弱性研究热门
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二、文献可视化软件先容及常勤奋能先容
VOS Viewer文献可视化及研究热门分析；
Citespace文献可视化及研究热门分析；
ArcGIS软件先容及安装本领
R语言环境部署
遥感云盘算平台简介与登陆
Fragstate安装与先容
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专题二 数据来源及预处置惩罚
一、ArcGIS Pro软件先容及安装、常勤奋能先容
ArcGIS Pro版本先容，安装；
ArcGIS Pro软件界面，常勤奋能先容；
空间坐标系先容与创建
空间数据先容与入库
舆图符号与版面设计
二、数据网络及预处置惩罚
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三、预处置惩罚 投影转换、重采样、裁剪等
专题三 生态环境脆弱性评价模型构建
一、SRP概念模型
二、评价因子选取原则
三、评价指标体系框架
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四、评价指标与生态环境脆弱性之间的相关性
五、评价指标的提取
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地形因子
气象因子
NC数据处置惩罚：NC数据加载，模型构建器构建（数据读取，投影，重采样，裁剪，输出保存等），NC数据转TIF数据存储
降水因子提取
气温因子提取
植被因子提取 基于PIE ENGINE植被指数提取
泥土因子
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景观多样性指数
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生物丰度指数
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住民点干扰
采用核密度估计模型举行密度探测分析，从而反映差别空间间隔上住民点对周围生态系统的活动干扰程度，表征地区生态功能。
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生态压力度因子
以生齿分布、耕地占比率、人均GDP因子来表征生态压力度
基于PIE ENGINE生齿分布数据获取与预处置惩罚
基于PIE ENGINE的GDP分布数据获取与预处置惩罚
耕地占有率盘算
六、评价指标标准化处置惩罚
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七、评价指标权重简直定
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八、生态环境脆弱性评价模型
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九、生态环境脆弱性评价效果分类定级
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专题四 生态环境脆弱性时空格局演变分析
一、生态环境脆弱性的空间格局分析
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二、生态环境脆弱性的时间变革
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三、趋势变革分析
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专题五 生态环境脆弱性时空格局演变驱动机制分析
一、R语言语法简介
二、地理探测器及相关包的先容
三、地理探测器运行
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专题六 基于 RSEI 指数的生态质量评价
1.加载研究区矢量界限：在舆图上加载地区矢量图
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2.云掩膜：导入所需数据集，举行去云处置惩罚
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3.水体掩膜：水体掩膜盘算公式
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4.遥感生态指数( RSEI )的构建
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5.主身分分析
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6.效果导出与分析
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7.冷热门空间分析
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专题七 论文写作与案例分析
1.论文写作与投稿心得分享
2.SRP模型相关应用案例分析
3.论文写作案例与分析
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注：请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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带您相识ChatGPT强大功能！-CSDN博客文章浏览阅读218次。ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是举行代码生成、错误调试照旧解决编程困难，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和引导，进步编程服从和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文布局引导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地构造思绪、提拔论文的逻辑性和质量。https://g.csdnimg.cn/static/logo/favicon32.icohttps://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/134031345?spm=1001.2014.3001.55022024年申报国自然项目基金撰写及本领-CSDN博客文章浏览阅读117次。随着社会经济发展和科技进步，基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题，具备突破性的科学思绪和方法。因此，基金项目申请往往需要举行跨学科的技术融合。申请人需要与差别范畴结合，形成多学科交叉的研究。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并可以或许充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。https://g.csdnimg.cn/static/logo/favicon32.icohttps://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/133929370Python高光谱遥感数据处置惩罚丨高光谱成像，涵盖基本概念、成像原理、数据处置惩罚和分析方法，以及运用机器学习和深度学习模型提取和应用高光谱信息技术_小艳加油的博客-CSDN博客文章浏览阅读229次。高光谱遥感信息对于我们认识世界具有紧张意义。尽管大部分物质在人眼中看似无异，然而高光谱遥感的观察下，它们呈现出独特的"光谱特性"。这种可以或许窥见事物的"本质"能力具备着革命性的潜能，对精准农业、地球观测、艺术分析和医学等范畴带来巨大的影响。通过通俗易懂的课程，我们盼望可以或许让您更加深入地相识和把握高光谱的知识与技术。愿您在学习的蹊径上获得愉悦，并罗致丰盛的收获！_python高光谱https://g.csdnimg.cn/static/logo/favicon32.icohttps://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/132227506?spm=1001.2014.3001.5502
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