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SRP模型丨生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分 ...
SRP模型丨生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态 ...
吴旭华
金牌会员
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2024-6-20 17:15:51
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集成云端、桌面端等环境,结合遥感云盘算、GIS空间分析,R语言统计分析的上风,以分析生态环境脆弱性的时空演变为主线。
通过本课程的学习,您将把握:
第一,
网络各类指标数据,构建的“生态压力度-生态敏感性-生态规复力”评价体系;
第二,
通过把握多源空间数据处置惩罚方法,提取景观格局指数、核密度估计、植被反演、水土流失盘算、空间插值等技术方法构建评价指标空间数据库;
第三,
确定权重,盘算攀枝花市脆弱度值,举行脆弱品级分级和面积统计,既而完成研究区生态环境脆弱性空间分异特性分析;
第四,
结合CA-Markov模型、动态度,趋势指数,生态脆弱性综合指数分析攀枝花团体脆弱度变革趋势和变革速度,完成攀枝花市生态环境脆弱时间格局演变规律分析;
第五,
运用地理探测器找到影响该地区的人文驱动因素,通过生态脆弱水中分级分区为生态文明建设蹊径提供科学理论支撑。
专题一 生态环境脆弱性评价内涵及基于文献可视化方法研究热门分析
一、基本原理
生态环境脆弱性内涵
生态环境脆弱性评价研究
生态环境脆弱性驱动力研究
生态环境脆弱性研究热门
二、文献可视化软件先容及常勤奋能先容
VOS Viewer文献可视化及研究热门分析;
Citespace文献可视化及研究热门分析;
ArcGIS软件先容及安装本领
R语言环境部署
遥感云盘算平台简介与登陆
Fragstate安装与先容
专题二 数据来源及预处置惩罚
一、ArcGIS Pro软件先容及安装、常勤奋能先容
ArcGIS Pro版本先容,安装;
ArcGIS Pro软件界面,常勤奋能先容;
空间坐标系先容与创建
空间数据先容与入库
舆图符号与版面设计
二、数据网络及预处置惩罚
三、预处置惩罚
投影转换、重采样、裁剪等
专题三 生态环境脆弱性评价模型构建
一、SRP概念模型
二、评价因子选取原则
三、评价指标体系框架
四、评价指标与生态环境脆弱性之间的相关性
五、评价指标的提取
地形因子
气象因子
NC数据处置惩罚:NC数据加载,模型构建器构建(数据读取,投影,重采样,裁剪,输出保存等),NC数据转TIF数据存储
降水因子提取
气温因子提取
植被因子提取
基于PIE ENGINE植被指数提取
泥土因子
景观多样性指数
生物丰度指数
住民点干扰
采用核密度估计模型举行密度探测分析,从而反映差别空间间隔上住民点对周围生态系统的活动干扰程度,表征地区生态功能。
生态压力度因子
以生齿分布、耕地占比率、人均GDP因子来表征生态压力度
基于PIE ENGINE生齿分布数据获取与预处置惩罚
基于PIE ENGINE的GDP分布数据获取与预处置惩罚
耕地占有率盘算
六、评价指标标准化处置惩罚
七、评价指标权重简直定
八、生态环境脆弱性评价模型
九、生态环境脆弱性评价效果分类定级
专题四 生态环境脆弱性时空格局演变分析
一、生态环境脆弱性的空间格局分析
二、生态环境脆弱性的时间变革
三、趋势变革分析
专题五 生态环境脆弱性时空格局演变驱动机制分析
一、R语言语法简介
二、地理探测器及相关包的先容
三、地理探测器运行
专题六 基于 RSEI 指数的生态质量评价
1.加载研究区矢量界限:在舆图上加载地区矢量图
2.云掩膜:导入所需数据集,举行去云处置惩罚
3.水体掩膜:水体掩膜盘算公式
4.遥感生态指数( RSEI )的构建
5.主身分分析
6.效果导出与分析
7.冷热门空间分析
专题七 论文写作与案例分析
1.论文写作与投稿心得分享
2.SRP模型相关应用案例分析
3.论文写作案例与分析
注:请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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带您相识ChatGPT强大功能!-CSDN博客文章浏览阅读218次。ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是举行代码生成、错误调试照旧解决编程困难,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和引导,进步编程服从和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文布局引导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地构造思绪、提拔论文的逻辑性和质量。
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https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/133929370Python高光谱遥感数据处置惩罚丨高光谱成像,涵盖基本概念、成像原理、数据处置惩罚和分析方法,以及运用机器学习和深度学习模型提取和应用高光谱信息技术_小艳加油的博客-CSDN博客文章浏览阅读229次。高光谱遥感信息对于我们认识世界具有紧张意义。尽管大部分物质在人眼中看似无异,然而高光谱遥感的观察下,它们呈现出独特的"光谱特性"。这种可以或许窥见事物的"本质"能力具备着革命性的潜能,对精准农业、地球观测、艺术分析和医学等范畴带来巨大的影响。通过通俗易懂的课程,我们盼望可以或许让您更加深入地相识和把握高光谱的知识与技术。愿您在学习的蹊径上获得愉悦,并罗致丰盛的收获!_python高光谱
https://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/132227506?spm=1001.2014.3001.5502
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吴旭华
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这个人很懒什么都没写!
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