吴旭华 发表于 2024-6-26 18:28:46

mamba-ssm安装building wheel卡着不动后error(1),2024年最新步伐人生

安装次序参照:Mamba 情况安装踩坑问题汇总及解决方法方法三
conda create -n your_env_name python=3.10.13
conda activate your_env_name
conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
conda install packaging
pip install causal-conv1d==1.1.1
pip install mamba-ssm

当遇到causal-conv1d或mamba-ssm长时间building wheel卡着不动后error…的情况,我的解决方法是:
下载causal-conv1d
Dao-AILabcausal-conv1d
和mamba-ssm
state-spacesmamba
的whl文件,并pip install本地安装;源码安装、注释版本号限定、更换CUDA,torch版本笔者也实验过,均不可行。
下载很慢的话换台电脑试试,跟新旧网卡有点关系。。
如我的conda情况:
centos
CUDA 11.8
Python 3.9.4
PyTorch 2.1.0 + cu118

则mamba-ssm的whl必要选择:mamba_ssm-1.0.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
安装成功后验证:

https://img-blog.csdnimg.cn/direct/93fe918af4df4979b605b9ccf86beaff.png
方法2、拉取Docker镜像

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到如今。
深知大多数Linux运维工程师,想要提升技能,往往是本身摸索发展或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。本身不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易遇到天花板技术故步自封!
因此网络整理了一份《2024年Linux运维全套学习资料》,初志也很简单,就是希望可以或许资助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有得当小白学习的零底子资料,也有得当3年以上履历的小同伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Linux运维知识点,真正体系化!
由于文件比力大,这里只是将部门目录大纲截图出来,每个节点内里都包罗大厂面经、学习条记、源码讲义、实战项目、解说视频,并且后续会连续更新
假如你觉得这些内容对你有资助,可以添加VX:vip1024b (备注Linux运维获取)
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最后的话

最近很多小同伴找我要Linux学习资料,于是我翻箱倒柜,整理了一些优质资源,涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家!
资料预览

给大家整理的视频资料:
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给大家整理的电子书资料:
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