AnythingLLM 的 Docker 使用
AnythingLLM是使用大语言模型LLM的一站式轻便框架。官网的先容如下：AnythingLLM is the easiest to use, all-in-one AI application that can do RAG, AI Agents, and much more with no code or infrastructure headaches.
1. 使用官方docker
最方便的方法是使用 docker. 参考Local Docker Installation ~ AnythingLLM
1.1 拉取镜像
docker pull mintplexlabs/anythingllm 1.2 创建db目录和设置文件
Linux:
export STORAGE_LOCATION=/var/lib/anythingllm && \
mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
touch "$STORAGE_LOCATION/.env" Windows:
$env:STORAGE_LOCATION="$HOME\Documents\anythingllm"; `
If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION\.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION\.env" -ItemType File}; 1.3 运行docker
docker run -d \
--name anythingllm \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
--env STORAGE_DIR=/app/server/storage \
--health-cmd "/bin/bash /usr/local/bin/docker-healthcheck.sh || exit 1" \
--health-interval 60s \
--health-start-period 60s \
--health-timeout 10s \
-p 3001:3001/tcp \
--restart=always \
--user anythingllm \
-v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
-v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
-w /app \
mintplexlabs/anythingllm --add-host 设置是为了访问同台呆板上的ollama服务。
1.4 访问 http://localhost:3001 进行初始设置，最好设置团队，可以进行权限控制
可以设置大语言模型LLM、向量模型、向量数据库等等。
完成后查看 .env 文件，如下（因人而异）：
SERVER_PORT=3001
JWT_SECRET="my-random-string-for-seeding" # Please generate random string at least 12 chars long.
STORAGE_DIR="/var/lib/anything"
OPEN_AI_KEY=""
LLM_PROVIDER='ollama'
OLLAMA_BASE_PATH='http://localhost:11434'
OLLAMA_MODEL_PREF='llama3-64k:latest'
OLLAMA_MODEL_TOKEN_LIMIT='4096'
EMBEDDING_ENGINE='native'
VECTOR_DB='lancedb' 1.5 访问api
http://localhost:3001/api/docs/可以查看已有的API接口。
在设置里天生APIKEY，客户端编程通过这个Key来访问接口。 https://img-blog.csdnimg.cn/direct/38a8578afcbd41dc86a229996d497146.png
1.6 一个好用的小工具get_command_4_run_container，查看运行容器的启动命令参数
docker pull cucker/get_command_4_run_container docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock cucker/get_command_4_run_container [容器名称]/[容器ID] 2. 天生自己的docker镜像
如果想要有更多的自主和控制，好比加一些api接口。
2.1 下载代码
git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git 2.2 Windows下天生镜像
进入代码目录anything-llm, 实行命令
docker build -f ./docker/Dockerfile -t anythingllm:my_1.0 . 如果中间超时报错了可以多跑频频，因为会访问github下载一些依赖的东西，而我们访问github是不稳定的， 如果你有署理服务就最好了。
2.3 Ubuntu下天生镜像
这里碰到不少问题，开始不管是用docker build还是docker-compose build都报错。
后来研究./docker/Dockerfile 文件才发现，它是支持多平台编译的。
为什么在Windows下没有问题呢，缘故原由是我Windows下用的是Docker Desktop，而它自带buildx工具，会自动识别当前系统平台。
2.3.1 安装工具buildx
下载：
export BUILDX_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/docker/buildx/releases/latest | grep -oP '"tag_name": "\K(.*)(?=")')
curl -LO https://github.com/docker/buildx/releases/download/${BUILDX_VERSION}/buildx-${BUILDX_VERSION}.linux-amd64 安装：
mkdir -p ~/.docker/cli-plugins
mv buildx-${BUILDX_VERSION}.linux-amd64 ~/.docker/cli-plugins/docker-buildx
chmod +x ~/.docker/cli-plugins/docker-buildx 查看版本号：
docker buildx version 使用，这个工具也是个docker：
docker buildx create --use
docker buildx inspect --bootstrap 2.3.2 天生镜像，使用buildx指定platform
docker buildx build --platform linux/amd64 --build-arg ARG_UID=1000 --build-arg ARG_GID=1000 -f ./docker/Dockerfile-t anythingllm:my_1.0 --load --output type=docker .
2.3.3 启动命令和上面的类似
a. 创建本地store目录
mkdir /var/lib/anythingllm-my b. 创建db和env设置文件
cd /var/lib/anythingllm-my
mkdir logs
touch anythingllm.db
touch .env
chown 1000:1000 /var/lib/anythingllm-my/ -R 这里要留意的是肯定要给目录/var/lib/anythingllm-my修改owner（最后一条命令），不然docker启动会失败，报写readonly db的错误。
c. 启动docker，不发起用docker-compose，
export STORAGE_LOCATION=/var/lib/anythingllm-my &&
docker run -d \
--name anythingllm-my \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
--env STORAGE_DIR=/app/server/storage \
-p 3001:3001/tcp \
--restart=always \
--user anythingllm \
-v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
-v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
-v ${STORAGE_LOCATION}/logs:/app/server/logs/ \
-w /app \
anythingllm:my_1.0 修改了文件./docker/docker-entrypoint.sh如下，增长了输出服务端log：
#!/bin/bash
{
cd /app/server/ &&
npx prisma generate --schema=./prisma/schema.prisma &&
npx prisma migrate deploy --schema=./prisma/schema.prisma &&
node /app/server/index.js &> /app/server/logs/server.log
} &
{ node /app/collector/index.js; } &
wait -n
exit $? 3. 结束
有了自己的镜像，背面你可以自主修改代码了！！
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