Python底子：装饰器
装饰器介绍Python装饰器是一种特别类型的函数，它可以修改或增强其他函数的功能，而无需更改原始函数的源代码。
装饰器本质上是一个接收函数作为参数的函数，它返回一个新的函数或者修改过的原函数，通常用于插入日志、性能测试、权限校验、缓存、事务处置处罚等场景。
题目引入
我现在有一个数字求和函数：
def number_sum(a, b):
sum = a + b
print(sum)
return sum
number_sum(4,5)
题目：给这个函数添加上性能测试的功能（即检测函数运行所耗的时间）但是不允许更改原函数的代码？
题目分析
检测步伐运行时间，一样平常是这样的：
import time
def jiance()
start = time.time()
函数体
end = time.time()
print("所耗时间：", end - start,"秒")
解决题目
没学装饰器和语法糖之前，你是这么写得：
```python
import time
def number_sum(a, b):
sum = a + b
print(sum)
return sum
def time_js(a, b):
start = time.time()
r = number_sum(a, b)
time.sleep(2) #因为太快了！为了能看到效果，这里睡觉2秒
print("结果为：",r)
end = time.time()
print("所耗时间：", end - start,"秒")
time_js(5,6)
运行结果：
结果为： 11
所耗时间： 2.001185894012451 秒
优点：满足要求
缺点：不能复用
当你学了装饰器和语法糖之后是这样写得：
import time
def jiance(jc_time):
def wrapper(a,b):
start = time.time()
result = jc_time(a,b)
time.sleep(2) #因为太快了！为了能看到效果，这里睡觉2秒
end = time.time()
print("所耗时间：", end - start,"秒")
return result
return wrapper
@jiance
def number_sum(a, b):
sum = a + b
print(sum)
return sum
ss = number_sum(4,5)
运行结果：
9
所耗时间： 2.011695146560669 秒
优点：满足要求
缺点：只能在相同两个参数数量的情况下复用
继承改进
我们将变量换成*args
import time
def jiance(jc_time):
def wrapper(*args):
start = time.time()
result = jc_time(*args)
time.sleep(2)
end = time.time()
print("所耗时间：", end - start, "秒")
return result
return wrapper
@jiance
def number_sum2(a, b):
sum = a + b
print(sum)
return sum
@jiance
def number_sum3(a, b, c):
sum = a + b + c
print(sum)
return sum
ss = number_sum2(4, 5)
ss = number_sum3(4, 5, 6)
运行结果：
9
所耗时间： 2.005794048309326 秒
15
所耗时间： 2.0033328533172607 秒
优点：满足要求，可以复用
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