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1341. 影戏评分 - 力扣（LeetCode）
表：Movies

1. +---------------+---------+
2. | Column Name   | Type    |
3. +---------------+---------+
4. | movie_id      | int     |
5. | title         | varchar |
6. +---------------+---------+
7. movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
8. title 是电影的名字。

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表：Users

1. +---------------+---------+
2. | Column Name   | Type    |
3. +---------------+---------+
4. | user_id       | int     |
5. | name          | varchar |
6. +---------------+---------+
7. user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
8. 'name' 列具有唯一值。

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表：MovieRating

1. +---------------+---------+
2. | Column Name   | Type    |
3. +---------------+---------+
4. | movie_id      | int     |
5. | user_id       | int     |
6. | rating        | int     |
7. | created_at    | date    |
8. +---------------+---------+
9. (movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。
10. 这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
11. created_at 是用户的点评日期。

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请你编写一个办理方案：

• 查找批评影戏数量最多的用户名。如果出现平手，返回字典序较小的用户名。
  
• 查找在 February 2020 平均评分最高 的影戏名称。如果出现平手，返回字典序较小的影戏名称。
  

字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。
返回结果格式如下例所示。

示例 1：

1. <strong>输入：</strong>
2. Movies 表：
3. +-------------+--------------+
4. | movie_id    |  title       |
5. +-------------+--------------+
6. | 1           | Avengers     |
7. | 2           | Frozen 2     |
8. | 3           | Joker        |
9. +-------------+--------------+
10. Users 表：
11. +-------------+--------------+
12. | user_id     |  name        |
13. +-------------+--------------+
14. | 1           | Daniel       |
15. | 2           | Monica       |
16. | 3           | Maria        |
17. | 4           | James        |
18. +-------------+--------------+
19. MovieRating 表：
20. +-------------+--------------+--------------+-------------+
21. | movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
22. +-------------+--------------+--------------+-------------+
23. | 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
24. | 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
25. | 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
26. | 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
27. | 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  |
28. | 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  |
29. | 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
30. | 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  |
31. | 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  |
32. +-------------+--------------+--------------+-------------+
33. <strong>输出：</strong>
34. Result 表：
35. +--------------+
36. | results      |
37. +--------------+
38. | Daniel       |
39. | Frozen 2     |
40. +--------------+
41. <strong>解释：</strong>
42. Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。
43. Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。

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  # Write your MySQL query statement below
  (SELECT u.name AS results
  FROM Users u
  LEFT JOIN MovieRating mr ON u.user_id = mr.user_id
  GROUP BY u.user_id
  ORDER BY COUNT(*) DESC, name ASC
  LIMIT 1)
  
  UNION ALL
  
  (SELECT title AS results
  FROM Movies m
  LEFT JOIN MovieRating mr ON m.movie_id = mr.movie_id AND YEAR(mr.created_at) = 2020 AND MONTH(mr.created_at) = 2
  GROUP BY mr.movie_id
  ORDER BY AVG(mr.rating) DESC, title
  LIMIT 1);
  

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