【对象存储】-- s3:\\、s3n:\\、s3a:\\ 简介

目次
1. s3:\
2. s3n:\
3. s3a:\
区别对比
总结

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      在 Hadoop 和大数据处置处罚领域，s3:\\、s3n:\\ 和 s3a:\\ 是访问 Amazon S3 的不同文件系统实现方式。以下是它们的简要介绍、区别及应用场景：

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1. s3:\

• 全称：Hadoop S3 Native FileSystem。
  
• 特点：
  
  
  
  • 使用 Amazon 提供的 Java SDK。
    
  • 适用于早期版本的 Hadoop。
    
  • 实现方式：将整个文件加载到内存中再上传到 S3，导致对大文件的处置处罚非常低效。
    
  
  
• 缺点：
  
  
  
  • 内存斲丧高，不适合大文件。
    
  • 不支持多线程并发。
    
  
  
• 应用场景：
  
  
  
  • 历史遗留项目，或数据量较小、对性能要求不高的场景。
    
  
  

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2. s3n:\

• 全称：Hadoop S3 Native (旧版) FileSystem。
  
• 特点：
  
  
  
  • 改善了 s3:\\ 的一些性能问题。
    
  • 支持将数据分块写入 S3，而非一次性加载到内存中。
    
  • 不支持 S3 的全部现代特性，例如服务器端加密和高级身份验证。
    
  
  
• 缺点：
  
  
  
  • 每个文件的大小受限于 Hadoop 集群中单个节点的最大内存限制（例如，超过 5GB 文件可能会有问题）。
    
  • 被 Hadoop 官方标记为过期（deprecated）。
    
  
  
• 应用场景：
  
  
  
  • 需要较早支持分块存储的 Hadoop 版本，或中小规模数据场景。
    
  
  

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3. s3a:\

• 全称：Hadoop S3 Advanced FileSystem。
  
• 特点：
  
  
  
  • 当前的标准和推荐实现。
    
  • 使用 Amazon S3 的 REST API。
    
  • 支持多线程并发上传和下载，提高了性能。
    
  • 支持更多现代 S3 特性，如：
    
    
    
    • 服务器端加密。
      
    • IAM 脚色。
      
    • 高效地处置处罚大文件（TB 级别）。
      
    
    
  • 提供流式读取和写入，办理了之前版本的内存限制问题。
    
  
  
• 缺点：
  
  
  
  • 依赖 Hadoop 2.7 或更新版本。
    
  
  
• 应用场景：
  
  
  
  • 大数据处置处罚。
    
  • 实时流处置处罚（如 Spark、Flink）。
    
  • 需要高吞吐量的 S3 文件操纵。
    
  
  

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区别对比

特性s3:\s3n:\s3a:\支持版本Hadoop 早期版本Hadoop 早期版本Hadoop 2.7 及以上性能差较好精良内存限制整体加载到内存分块写入，但有单节点限制无限制S3 特性支持部分支持部分支持全面支持并发处置处罚不支持不支持支持推荐使用否否是

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总结

• 假如是旧项目且依赖早期版本的 Hadoop，可以选择 s3n:\\。
  
• 对于现代大数据处置处罚和实时分析场景，推荐使用 s3a:\\，尤其是需要处置处罚大文件或高并发操纵时。
  
• s3:\\ 已基本淘汰，仅限历史遗留系统使用。
  

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