Python 给 Excel 写入数据的四种方法

Python 在数据处置惩罚领域应用广泛，其中与 Excel 文件的交互是常见需求之一。
本文将介绍四种利用 Python 给 Excel 文件写入数据的方法，并结合生活中的例子进行解释，帮助新手小白快速上手。


1. 利用 openpyxl 库

openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它支持读取和修改 Excel 文件的单位格、样式、公式等内容。
假设你是一名老师，需要将弟子的考试结果写入 Excel 文件中。

1. from openpyxl import Workbook
3. # 创建一个新的工作簿
4. wb = Workbook()
6. # 获取默认的工作表
7. ws = wb.active
9. # 写入数据
10. ws['A1'] = '姓名'
11. ws['B1'] = '成绩'
12. ws['A2'] = '张三'
13. ws['B2'] = 90
14. ws['A3'] = '李四'
15. ws['B3'] = 85
17. # 保存文件
18. wb.save('学生成绩.xlsx')

复制代码

1. [/code] [size=3]代码说明[/size]
4. [list]
5. [*] Workbook() 创建一个新的工作簿对象。
6. [*] wb.active 获取默认的工作表。
7. [*] ws['A1'] = '姓名' 将字符串 "姓名" 写入单位格 A1。
8. [*] wb.save('弟子结果.xlsx') 将工作簿生存为名为 "弟子结果.xlsx" 的文件。
9. [/list] [size=4]2. 利用 xlsxwriter 库[/size]
11. xlsxwriter 是一个用于创建 Excel xlsx 文件的 Python 库，它支持格式化单位格、插入图表、图片等功能。
12. 假设你是一名贩卖人员，需要将每个月的贩卖数据写入 Excel 文件中，并生成图表。
13. [code]import xlsxwriter
15. # 创建一个新的工作簿
16. workbook = xlsxwriter.Workbook('销售数据.xlsx')
18. # 添加一个工作表
19. worksheet = workbook.add_worksheet()
21. # 写入数据
22. data = [
23.     ['月份', '销售额'],
24.     ['一月', 100],
25.     ['二月', 120],
26.     ['三月', 150],
27. ]
29. row = 0
30. col = 0
31. for item in data:
32.     worksheet.write_row(row, col, item)
33.     row += 1
35. # 创建图表
36. chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
37. chart.add_series({
38.     'name': '销售额',
39.     'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
40.     'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
41. })
42. worksheet.insert_chart('D2', chart)
44. # 关闭工作簿
45. workbook.close()

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1. [/code] [size=3]代码说明[/size]
4. [list]
5. [*] xlsxwriter.Workbook('贩卖数据.xlsx') 创建一个新的工作簿对象。
6. [*] workbook.add_worksheet() 添加一个新的工作表。
7. [*] worksheet.write_row(row, col, item) 将一行数据写入工作表。
8. [*] workbook.add_chart() 创建一个图表对象。
9. [*] chart.add_series() 添加图表数据系列。
10. [*] worksheet.insert_chart('D2', chart) 将图表插入到工作表中。
11. [*] workbook.close() 关闭工作簿并生存文件。
12. [/list] [size=4]3. 利用 pandas 库[/size]
14. pandas 是一个强大的数据分析库，它可以方便地读取和写入各种格式的数据，包罗 Excel 文件。
15. 假设你是一名数据分析师，需要从数据库中读取数据，并将其写入 Excel 文件中。
16. [code]import pandas as pd
18. # 创建一个 DataFrame
19. data = {
20.     '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
21.     '年龄': [20, 25, 30],
22.     '城市': ['北京', '上海', '广州'],
23. }
24. df = pd.DataFrame(data)
26. # 将 DataFrame 写入 Excel 文件
27. df.to_excel('用户信息.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

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1. [/code] [size=3]代码说明[/size]
4. [list]
5. [*] pd.DataFrame(data) 创建一个 DataFrame 对象。
6. [*] df.to_excel('用户信息.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) 将 DataFrame 写入名为 "用户信息.xlsx" 的 Excel 文件，指定工作表名称为 "Sheet1"，不写入行索引。
7. [/list] [size=4]4. 利用 win32com 库 (Windows Only)[/size]
9. win32com 是一个用于访问 Windows COM 对象的 Python 库，它可以用来操作 Excel 应用程序。
10. 假设你已经有了一个 Excel 文件，需要在其中添加一些数据，可以利用 win32com 来打开 Excel 应用程序并进行操作。
11. [code]import win32com.client
13. # 打开 Excel 应用程序
14. excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
16. # 打开工作簿
17. workbook = excel.Workbooks.Open("已有文件.xlsx")
19. # 获取工作表
20. worksheet = workbook.Sheets("Sheet1")
22. # 写入数据
23. worksheet.Cells(1, 1).Value = "新的数据"
25. # 保存文件
26. workbook.Save()
28. # 关闭 Excel 应用程序
29. excel.Quit()

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[code][/code] 代码说明

• win32com.client.Dispatch("Excel.Application") 打开 Excel 应用程序。
  
• excel.Workbooks.Open("已有文件.xlsx") 打开名为 "已有文件.xlsx" 的工作簿。
  
• workbook.Sheets("Sheet1") 获取名为 "Sheet1" 的工作表。
  
• worksheet.Cells(1, 1).Value = "新的数据" 将字符串 "新的数据" 写入单位格 A1。
  
• workbook.Save() 生存工作簿。
  
• excel.Quit() 关闭 Excel 应用程序。
  

总结

以上就是四种利用 Python 给 Excel 文件写入数据的方法，每种方法都有其特点和适用场景。你可以根据自己的需求选择合适的方法。渴望本文能帮助你更好地利用 Python 处置惩罚 Excel 数据！

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