OpenCV计算摄影学（18)平滑图像中的纹理区域同时生存边沿信息函数textureFl ...

• 操纵系统：ubuntu22.04
  
• OpenCV版本：OpenCV4.9
  
• IDE:Visual Studio Code
  
• 编程语言：C++11
  

算法形貌

cv::textureFlattening 是 OpenCV 中用于图像处置处罚的一个函数，旨在平滑图像中的纹理区域，同时生存边沿信息。该技术特别适用于需要淘汰图像中噪声或不需要的细节，但又想保持紧张特征（如边沿）的应用场景。
通过仅生存边沿位置处的梯度，然后与泊松求解器集成，可以打扫选定区域的纹理，使其内容出现平展的表面。这里使用了Canny边沿检测器。
函数原型

1. void cv::textureFlattening        
2. (
3.         InputArray          src,
4.         InputArray          mask,
5.         OutputArray          dst,
6.         float          low_threshold = 30,
7.         float          high_threshold = 45,
8.         int          kernel_size = 3
9. )        

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参数

• 参数src 输入8位3通道图像。
  
• 参数 mask 输入8位1或3通道图像。
  
• 参数 dst 输出图像，与src具有雷同的大小和类型。
  
• 参数 low_threshold 范围从0到100。
  
• 参数 high_threshold 值大于100。
  
• 参数 kernel_size 使用的Sobel核的大小。
  

代码示例

1. #include <iostream>
2. #include <opencv2/opencv.hpp>
4. using namespace cv;
5. using namespace std;
7. int main()
8. {
9.     // 加载输入图像
10.     Mat src = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/jiangnan.jpg" );
11.     if ( src.empty() )
12.     {
13.         cout << "无法加载图像，请检查文件名和路径。\n";
14.         return -1;
15.     }
17.     // 创建一个掩模，选择整个图像进行处理
18.     Mat mask = Mat::ones( src.size(), CV_8UC1 ) * 255;
20.     // 输出图像
21.     Mat dst;
23.     // 应用纹理平整化
24.     textureFlattening( src, mask, dst );
26.     // 显示结果
27.     imshow( "Original Image", src );
28.     imshow( "Processed Image", dst );
29.     waitKey( 0 );
31.     return 0;
32. }

复制代码

运行效果

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