MySQL这几个函数用法，你必须把握

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   踏实的编程基础，是你走向大佬的途径。 ——安前码后
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  前言

MySQL数据库，信赖在日常的工作中，你肯定跟他打过交道，说实话，数据库基础真的非常重要。万变不离CRUD,你和高手的区别，就是对于性能这一块有没有条件反射般的头脑了，先说一句，好好把握原理，哪怕是点滴积累。以下记录了一下工作中常见并且非常重要的几个用法。
1、replace

作用：字符替换

比如：将字符串中的字符X替换成Y。

1. update user set name=REPLACE(name,'X','X')
2. where id=10;

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2、locate

作用：查找某个关键字

比如：李四，需要明确知道它在某个字符串中的位置时，可以使用locate函数

1. select * from user where name like '%李四%'
2. order by char_length(name) asc, locate('李四',name) asc limit 5,5;

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先按长度排序，小的排在前面。如果长度相同，则按关键字从左到右进行排序，越靠左的越排在前面。

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3、group_concat

作用：使用group by进行分组

比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称是哪些
具体sql如下：
常见头脑

1. select name from `user` group by name;

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如果想把name相同的code拼接在一起，放到另外一列中需要怎么做？

1. select name,group_concat(code) from `user`
2. group by name;

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执行效果如下：

可以看到，使用group_concat函数，可以轻松的把分组后，name相同的数据拼接到一起，组成一个字符串，用逗号分隔。

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4、char_length

作用：获取字符串的长度

比如：获取字符长度并且排序的sql如下

1. select * from brand where name like '%张三%'
2. order by char_length(name) asc limit 10;

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4、now

作用：获取当前的系统时间

1. select now() from brand limit 1;

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如果你还想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：

1. select now(3) from brand limit 1;

复制代码

方便吧

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6、insert into … select

对于数据量比较小的插入操作，一般用 insert into tableName values(…)的情势即可处置惩罚，但是对于数据量大的，大概想把一个表数据直接插入到另外一个表结构一模一样的表中，那么用insert into … select绝对是优选之一，像下面这样：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
2. select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('111','222');

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这样就能将order表中的部分数据，非常轻松插入到brand表中。

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7、select … for update

MYSQL数据库自带了悲观锁，它是一种排它锁，根据锁的粒度从大到小分为：表锁、间隙锁和行锁。
在我们的现实业务场景中，有些情况并发量不太高，为了保证数据的精确性，使用悲观锁也可以。
比如：用户扣减积分，用户的操作并不集中。但也要思量系统自动赠送积分的并发情况，所以有须要加悲观锁限定一下，防止出现积分加错的情况发生。
这时候就可以使用MYSQL中的select … for update语法了。

1. begin;
2. select * from `user` where id=1
3. for update;
5. //业务逻辑处理
7. update `user` set score=score-1 where id=1;
8. commit;

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这样在一个变乱中使用for update锁住一行记录，其他变乱就不能在该变乱提交之前，去更新那一行的数据。
需要注意的是for update前的id条件，必须是表的主键大概唯一索引，否则行锁大概会失效，有大概变成表锁。
温馨提醒：这个在高并发情况下，慎用，这里只是遍及一下这个写法。要根据情况使用。

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8、insert into … ignore

作用：对于已经存在的数据，插入的时候忽略，否则轻易产生重复数据
举个例子：在插入1000个品牌之前，需要先根据name，判定一下是否存在。如果存在，则不插入数据。如果不存在，才需要插入数据。如果直接这样插入数据：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
2. VALUES (123, '108', '赵六', now(3));

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肯定不可，由于brand表的name字段创建了唯一索引，同时该表中已经有一条name等于赵六的数据了。执行之后会直接报错了：
这就需要在插入之前加一下判定。
一般人会通过在sql语句背面拼接not exists语句，也能到达防止出现重复数据的目标，比如：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
2. select null,'108', '赵六',now(3)
3. from dual where  not exists (select * from `brand` where name='赵六');

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可以是可以，但是有没有发现写法冗余了一点，咱是为了慢慢成为别生齿中的大佬的，那就换个写法吧。

1. INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
2. VALUES (123, '108', '赵六', now(3));

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OK,如果brand表中没有name为赵六的数据，则可以直接插入成功。
但如果brand表中已经存在name为赵六的数据了，则该sql语句也能正常执行，并不会报错。由于它会忽略异常，返回的执行效果影响行数为0，它不会重复插入数据。

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9、show processlist

有些时候我们线上sql大概数据库出现了问题。比如出现了数据库连接过多问题，大概发现有一条sql语句的执行时间特别长。可以用这个SQL查看

从执行效果中，我们可以查看当前的连接状态，帮助辨认出有问题的查询语句。

• id 线程id
  
• User 执行sql的账号
  
• Host 执行sql的数据库的ip和端号
  
• db 数据库名称
  
• Command 执行命令，包括：Daemon、Query、Sleep等。
  
• Time 执行sql所消耗的时间
  
• State 执行状态
  
• info 执行信息，内里大概包罗sql信息。
  如果发现了异常的sql语句，可以直接kill掉，确保数据库不会出现严肃的问题。
  

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写在最后

又到告终束的时候，还是唠嗑一下，新技术有很多，现实用到的也就那些，但是踏实的基础就是你成为大佬的资本。与其看很多新技术，不如沉下心来，天天给自己一点思索的空间。不用怀疑，时间会证实你是对的。

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