MySQL 和 Redis 数据同等性办理方案

MySQL 和 Redis 数据同等性办理方案

MySQL 和 Redis 作为两种差异类型的数据库(关系型 vs 内存型)，在配合利用时须要特别注意数据同等性问题。以下是几种常见的办理方案：
1. 缓存更新计谋

1.1 Cache Aside Pattern (旁路缓存模式)

• 读操作：先查 Redis，没有则查 MySQL 并写入 Redis
  
• 写操作：先更新 MySQL，再删除 Redis 对应数据
  
• 长处：实现简单，适用于读多写少场景
  
• 缺点：存在短暂差异等窗口
  

1.2 Write Through (直写模式)

• 全部写操作同时更新 MySQL 和 Redis
  
• 长处：强同等性
  
• 缺点：性能开销大
  

1.3 Write Behind (异步写回)

• 先更新 Redis，异步批量更新 MySQL
  
• 长处：高性能
  
• 缺点：可能丢失数据，同等性最弱
  

2. 双删计谋

• 先删除 Redis 数据
  
• 更新 MySQL
  
• 耽误一段时间后再次删除 Redis
  

• 办理并发更新导致的脏数据问题
  

3. 消息队列保证最终同等性

• 利用消息队列(如 Kafka/RabbitMQ)异步处理数据变更
  
• 流程：MySQL 变更 → 发送消息 → 消费者更新 Redis
  

4. 数据库 Binlog 同步

• 利用 Canal 等工具监听 MySQL Binlog
  
• 分析 Binlog 并同步变更到 Redis
  
• 长处：对业务代码无侵入
  

5. 分布式锁

• 在更新数据时加锁，防止并发操作导致差异等
  
• 可利用 Redis 的 SETNX 实现
  

6. 设置合理的逾期时间

• 为 Redis 数据设置 TTL，定期自动失效
  
• 强制重新从 MySQL 加载最新数据
  

选择发起

• 对同等性要求高：Write Through + 分布式锁
  
• 高性能优先：Cache Aside + 双删
  
• 系统解耦：Binlog 同步方案
  

实际应用中，通常须要根据业务场景组合利用多种计谋，并在同等性和性能之间找到均衡点。

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