2025年最新Stable Diffusion当地化部署具体攻略，手把手教程（建议收藏!!) ...

今天有网友问到SD当地部署的攻略，我找到以前收集的资料发出来分享给各人，希望对各人有帮助！

Stable
Diffusion当地化部署具体攻略
有必要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

一、硬件要求

内存：至少16GB
硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，保举SSD固态硬盘
显卡：保举NVIDIA显卡
显存：至少4GB
Stabl Diffusion因为是在当地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的显卡。
我的电脑配置如下：

二、情况部署

在安装Stable Diffusion之前我们必要先安装Python和Git两个工具
这些安装包和Stable Diffusion整合包我已经为各人打包好，放在了文末有必要的可直接前往文末获取。
1、安装Python

Python必须是3.10.6版本及以上才气正常运行stable diffusion，安装过程中务必勾选Add Python to
PATH（这是将Python添加到体系情况变量，随时可以在命令窗口调用Python命令）留意：如果已经安装了Python
3.10.6以下版本，请先卸载后再重新安装Python 3.10.6

2、安装Git

git主要是用来下载和更新stable diffusion里面必要的一些内容，安装包与Python安装包在一起，各人下来后直接安装到默认路径即可。
3、部署stable diffusion

这里为各人预备的是B站大佬秋叶的整合包，下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方，这个整合包做了很多优化，即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行，只是出图会比较慢。

我们在解压整合包后，会看到如上的界面，双击A启动器.exe会弹出一个用户协议，各人手动输入协议内容生存即可。之后会提示你安装一个.Net的依赖控件，在我分享的下载链接里有对应的.Net安装包，默认安装即可。安装完之后我们就可以看到如下启动器的界面了。

点击一键启动就可以启动stable diffusion了，初次启动会比较慢，看个人电脑性能。
4、整合包界面介绍

如果你还有其它配置需求，特别是你的电脑配置比较低的话，可以勾选此中的参数进行配置
1）、显存优化

显存优化根据显卡现实显存选择，不要凌驾当前显卡显存。不外并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在出图时如果启动了过多的优化项（如高清修复、人脸修复）时，依然有爆显存的几率。xFormers
能极大地改善了内存消耗和速度，建议开启。
2）、WebUI深色模式
还有这里的WebUI界面设置，可以将界面设置为深色模式

3）、版本管理
可以获取某个模型或插件早期的版本，随时都可以切换到新旧版本，因为有些插件对Stable
Diffusion有一些兼容性的问题，新版本的插件大概不支持Stable Diffusion
1.5版本，所以这时候你可以将插件的版本切换到更早期的版本解决这种兼容性问题。

4）、模型管理
模型管理则是管理你当前当地下载的模型，包括底子大模型，embeddings，Lora模型，VAE等

具体每一个的文件路径如下（以下是我当地的文件路径，各人可以根据自己当地存盘目录查找对应文件）
a、底子模型和资源
底子大模型的路径如下：
D:\novelai-webui-aki-v3\models\Stable-diffusion
这里主要存储的是我们画图的各种底子模型

b、embeddings文件和资源
embeddings文件路径如下：
D:\novelai-webui-aki-v3\embeddings
这里通常存储的是一些嵌入式的Textual Inversion 类型的文件，主要用来优化正反提示词的。

c、Lora模型和资源
Lora模型文件路径如下：
D:\novelai-webui-aki-v3\models\Lora
这里是用来存储各种风格化的模型，此中Lora目录下面可以根据自己必要新建文件夹存储不同类型的Lora模型。

d、VAE模型和资源
VAE模型文件路径如下：
D:\novelai-webui-aki-v3\models\VAE
这里主要是用来存放滤镜文件的地方，因为部门底子模型没有带VAE文件，通过加载不同的VAE我们可以得到不同滤镜的图片，一般二次元图片发灰就是因为没有加载VAE文件所致。

5、启动Stable Diffusion

在了解这些知识后，我们点击一键启动，程序就开始自动加载，当看到一个地址
http://127.0.0.1:7860
就表现Stable Diffusion正常启动了

启动完成后我们会看到一个深色背景的UI界面，如下图：

关于这个界面上的一些内容，我们在下一篇的《Stable Diffusion Web界面介绍》里会给各人进一步的具体介绍。
6、关于报错

如果报错提示缺少 Pytorch，则必要在启动器中点击配置：

具体界面如下：

至此，我们的AI绘画平台stable diffusion就部署完成了，如果在部署过程中还有什么问题，欢迎品评区讨论。
前面有说到StableDiffusion安装包，这里直接将该软件分享出来给各人吧~
这里直接将该软件分享出来给各人吧~
1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，现在 Stable Diffusion 已经能够天生非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟妻子照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！别的还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往册本源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学风趣才气更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始利用时图片等无法到达理想的天见效果，这时则必要通过利用大量练习数据，调整模型的超参数（如学习率、练习轮数、模型巨细等），可以使得模型更好地适应数据集，并天生更加真实、正确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而必要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成全部的使命，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的精确特征了。
这份完备版的stable diffusion资料我已经打包好，必要的点击下方插件，即可前往免费领取！

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