Stable Diffusion教程
前言
2025年,Stable Diffusion 依然是AI绘画领域的标杆工具,其强大的文生图、图生图功能为创作者提供了无限大概。本教程整合最新安装指南、参数优化、提示词技巧及插件应用,从零基础到高阶进阶,助你快速把握SD核心玩法,天生高质量AI艺术作品。无论新手照旧资深用户,都能在此找到实用技巧。
stable diffusion的安装
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一、提示词分类和书写方式
正向提示词和反向提示词
提示词要用英文书写,可以有道翻译
书写方式可以以词组的方式进行书写
词组之间必要隔断符号,就是使用英文逗号
1.提示词分类
内容提示词
人物及主体特征
| 场景特征
| 环境光照
| 画幅视角
| 服饰穿搭 white dress
| 室内、室外 indoor/outdoor
| 白入夜夜 day/night
| 间隔 close-up,distant
| 发型发色 blonde hair,long hair
| 大场景 forest,city,street
| 特定时段 morning,sunset
| 人物比例 full body,upper body
| 五官特征 small eyes,big moutn
| 小细节 tree,bush,white flower
| 光环境sunlight,bright,dark
| 观察视角from above,view of back
| 面部表情 smiling
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| 天空blue sky,starry sky
| 镜头范例 wide angle,Sony A7 Ⅲ
| 肢体动作 stretching arms
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| 画质提示词
画质提示词
| 画风提示词
| 通用高画质
best quality,ultra-detailed,masterpiece,hires,8k
| 插画风
illustration,painting,paintbrush
| 特定高分辨率
extremly,detailed CG unity 8K wallpaper(超风雅的8K unity游戏CG),unreal engine rendered(虚幻引擎渲染)
| 二次元
anime,comic,game CG
|
| 写实系
photorealistic,realistic,photograph
| 提示词模板
描述人物
| (1girl:2.0),solo,nilou \(genshin impect\),solo,long hair,jewelry,blue gemstone,earrings,horns,crown,cyan satin strapless dress,white veil,neck ring,red hair,{green eyes},
(1个女孩:2.0),独奏,nilou \(genshin impect\),独奏,长发,珠宝,蓝色宝石,耳环,角,皇冠,青色缎面抹胸裙,白色面纱,颈环,红头发,{绿眼睛},
| 描述场景
| indoor,room,house,sofa,wooden floor,plant,flowers,trees,windows
室内,房间,房子,沙发,木地板,植物,花,树木,窗户
| 描述环境(时间,光照)
| day,morning,sunlight,dappled sunlight,backlight,light rays,cloudy sky
白天,早晨,阳光,斑驳的阳光,背光,光线,多云的天空
| 描述画幅视角
| full body,wide angle shot,depth of field
全身,广角,景深
| 其他画面要素
| light particles,fantasy,wind blow,maple leaf,dusty...(其他今后增加)
光粒子,奇幻,风吹,枫叶,飞扬
| 高品质标准化
| {{masterpiece}},{best quality},{highres},original,reflection,unreal engine,body shadow,artstationextremely detailed CG unity 8K wallpaper
{{杰作}},{最佳质量},{高分辨率},原创,反射,虚幻引擎,身体阴影,(超风雅的8K unity游戏CG)
| 画风标准化
| (illustration),painting,(stretch),anime coloring,fantasy
(插图)、绘画、(拉伸),动漫着色,奇幻
| 其他特别要求
| exaggerated body proportion,greasy skin,realistic and delicate facial feature,SFW
夸张的身体比例,油腻的皮肤,传神细腻的五官,SFW
| 2. 权重与负面提示词
加强权重的方式
括号加数字
| 例:(white flower:1.5),
含义:调治白花(white flower)权重为原来的1.5倍(加强)
| 例:(white flower:0.8),
含义:调治百花(white flower)的权重为原来的0.8倍(减弱)
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| 套括号
| 圆括号((((white flower))),
每套一层,额外×1.1倍
此处:调治白花(white flower)的权重为原来的1.1*1.1*1.1=1.331倍(加强)
| 大括号{{{white flower}}},
每套一层,额外×1.05倍
此处:调治白花(white flower)的权重为原来的约1.15倍(加强)
| 方括号:[[[white flower]]]
每套一层,额外×0.9倍
此处:调治白花(white flower)的权重为原来的0.729倍(减弱)
| 进阶语法
| 混淆:white/yellow flower,
混淆两个描述同一对象的提示词要素
此处:天生黄色和白色混淆的花
| 迁移:[white/red/blue]flower
一连天生具有多个不同特征的对象,不断迁移
此处:先天生白色的花,在天生红色的花,最后在天生蓝色的花
| 迭代 white flower:bush:0.8),
与采样进程关联,肯定阶段后再天生特定的对象
此处:进程达到80%之前天生白花,80%之后在天生灌木
| 注意:克制个别词条权重过高,安全范围在1上下0.5左右,如果想要强调一个词条可以多写几个类似词条
负面提示词通用模板
保持画面颜色鲜艳,人物角色不缺少手指等畸形效果
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
3.出图参数详解
- 采样迭代步数:默认20,最低不低于10,算力充足且想要更高的清晰度最高为30-40
- 采样方法:
Euler a,Euler——得当插画风格,出图比较淳厚
DPM 2M,2M Karras——出图速度较快
SDE Karras——细节会更丰富
推荐使用最下面几个带+号的,改进过的算法,相对比较稳固
- 宽和高:出图分辨率,默认分辨率512*512,设备允许一般设置为1024*1024
分辨率过大会出现多人,多手,多脚效果
缘故起因:AI训练使用的分辨率都很低,太大就默认多图拼接
办理措施:接纳低分辨率创作,再使用高清修复选项进行修复
- 面部修复会默认勾选
- 平铺:用来天生可以无缝贴满整个屏幕的纹理性图片,不必要不用勾选
- 提示词相关性:数值越高,反应提示词的老实度也越高,一般7-12,太高轻易变形
- 天生批次:批量根据提示词天生图片
- 每批数目:增大可以让每批次的图像数目增多,是把同一批次的画拼在一起一次画的,一般不改动,轻易爆显存
4.写提示词的三大方法
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