python连接本地SQL server

python连接本地SQL server

一.设置本地账号

1.新建用户

在对象资源管理其中，选中 安全性/登录名 右键新建登录名

在弹出的对话框中，设置登录名为“sa”（sa是最高权限用户名，也可以自界说，但不推荐），选择“SQL Server身份验证”，设置密码，在“默认数据库”中选择我们须要建立接洽的目标数据库，“默认语言”为简体中文。

最后在“状态”选项卡下选择“启用”并确保“允许连接”复选框被选中。

2.开启双重验证

在资源对象管理器中，右键单击SQL Server实例名称并选择“属性”。

在弹出的对话框中，选择“安全性”选项卡，将“身份验证”设置为“SQL Server和Windows身份验证模式”，并选择“确定”以生存更改。

3,开启TCP/IP本地服务

在SQL Server Configuration Manager中，右键“SQL Server网络配置”，选择“TCP/IP”协议，点击“启用”。

选择TCP/IP属性，选择IP，将“TCP动态端口”设置为0

然后找到“IPALL”选项，将“TCP端口”设置为1433（或其他的端口号）。

生存更改并重启SQL Server服务。

完成以上步骤后，即可使用Python连接本地SQL Server数据库。
二.python连接实例

注意，下文是本地连接用法，也就是只能连接本机服务器的数据库，想要连接外地服务器请参考别的文章。
以 Pycharm为例
1.下载支持库

有用pymssql的方法，但是我没成功，于是换了另一个用pyodbc的方法
进入Anaconda Prompt，进入已有情况，输入一下命令下载支持库（这里命令末端添加了阿里云镜像源，能下载的快一点）

1. pip install pyodbc -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制代码

2.验证连接

创建一个 .py文件，编辑以下代码验证能否建立连接：

2. import pyodbc
4. server = 'localhost'   # 这里就写localhost就可以了
5. user = '之前创建的用户名'  
6. password = '给对应账户设置的密码'
7. database = '想要建立连接的数据库名'
9. try:
10.     conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={user};PWD={password};TrustServerCertificate=yes'
11.     connect = pyodbc.connect(conn_str)
12.     print("连接成功")
14. except pyodbc.Error as e:
15.     print(f"连接失败: {e}")

复制代码

3.可能失败缘故原由

须要注意的是，如果没有创建sa账户的话，这里应该要先给对应数据库开起用户权限
在对象资源管理器中，右键对应数据库，点击属性，点击文件，点击如图红框

点击浏览，选中须要基于权限的用户，但是好像只能选择一个

如图，我选择了sd用户，点击确定，再点击确定就可以了。
最后显示连接成功：

三.基本查询语法使用

1. import pyodbc
3. server = 'localhost'   # 这里就写localhost就可以了
4. user = '之前创建的用户名'  
5. password = '给对应账户设置的密码'
6. database = '想要建立连接的数据库名'
9. conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={user};PWD={password};TrustServerCertificate=yes'
10. connect = pyodbc.connect(conn_str)
11. print("连接成功")
13. # 创建游标对象
14. cursor = connect.cursor()
16. # 执行查询语句，这里查询作者数据库里的图书表
17. query = "SELECT * FROM 图书"
18. cursor.execute(query)
20. # 获取查询结果
21. rows = cursor.fetchall()
23. # 打印查询结果
24. if rows:
25.     print("图书表的数据如下：")
26.     for row in rows:
27.         print(row)
30. # 关闭游标和连接
31. cursor.close()
32. connect.close()

复制代码

结果如下，没有乱码问题，不知道是不是引用库不一样的缘故原由，pymssql库看很多博主讲是有代码的，反正不管，能成功就行。

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