个保法、数安法以及数据隐私安全方面的知识

《中华人民共和国个人信息保护法》（个保法）

• 立法目的：保护个人信息权益，规范个人信息处理运动，促进个人信息合理使用。
  
• 适用范围：在中国境内处理自然人个人信息的运动，以及境外处理境内自然人个人信息的运动，包括以向境内自然人提供产物或者服务为目的、分析或者评估境内自然人的行为等情形。
  
• 个人信息定义：以电子或者其他方式记载的与已辨认或者可辨认的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。
  
• 处理原则：依照合法、合法、必要和诚信原则，具有明白、合理的目的，并应当与处理目的直接相干，采取对个人权益影响最小的方式。同时，应包管个人信息的质量，避免因个人信息不准确、不完整对个人权益造成不利影响。
  
• 个人信息主体权利：个人对其个人信息的处理享有知情权、决定权，有权限制或者拒绝他人对其个人信息举行处理；有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息，发现信息有错误的，有权提出贰言并请求及时采取更正等必要步伐；在符合国家网信部门规定条件的情形下，有权请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者。
  
• 处理者义务：处理个人信息应当取得个人的同意，且同意应当由个人在充实知情的条件下自愿、明白作出。个人信息处理者应当对其个人信息处理运动负责，并采取必要步伐保障所处理的个人信息的安全。在发生或者大概发生个人信息泄露、篡改、丢失时，应当立刻采取补救步伐，并通知推行个人信息保护职责的部门和个人。
  
• 跨境传输规则：向境外提供个人信息，应当向个人告知境外吸收方的名称或者姓名、联系方式、处理目的、处理方式、个人信息的种类以及个人向境外吸收方利用权利的方式和步伐等事项，并取得个人的单独同意。同时，还应满足通过国家网信部门构造的安全评估、按照国家网信部门的规定经专业机构举行个人信息保护认证、按照国家网信部门订定的尺度合同与境外吸收方订立合同等条件之一。
  

《中华人民共和国数据安全法》（数安法）

• 立法目的：规范数据处理运动，保障数据安全，促进数据开发使用，保护个人、构造的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。
  
• 适用范围：在中国境内开展数据处理运动及其安全羁系，适用本法。
  
• 数据定义：任何以电子或者其他方式对信息的记载。
  
• 监视管理体制：中央国家安全向导机构负责国家数据安全工作的决定和议事和谐，研究订定、引导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹和谐国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作和谐机制。各地域、各部门对本地域、本部门工作中网络和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门负担本行业、本范畴数据安全羁系职责。公安构造、国家安全构造等在各自职责范围内负担数据安全羁系职责。国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹和谐网络数据安全和相干羁系工作。
  
• 数据安全与发展：国家统筹发展和安全，对峙以数据开发使用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发使用和产业发展。国家实施大数据战略，推进数据基础办法建立，鼓励和支持数据在各行业、各范畴的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要订定命字经济发展规划。
  
• 数据安全制度：国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要水平，以及一旦遭到篡改、粉碎、泄露或者非法获取、非法使用，对国家安全、公共利益或者个人、构造合法权益造成的危害水平，对数据实行分类分级保护。国家建立集中统一、高效权势巨子的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作和谐机制统筹有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。国家建立数据安全检察制度，对影响或者大概影响国家安全的数据处理运动举行国家安全检察。
  
• 数据安全保护义务：开展数据处理运动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，构造开展数据安全教育培训，采取相应的技术步伐和其他必要步伐，保障数据安全。使用互联网等信息网络开展数据处理运动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，推行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明白数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任。关键信息基础办法运营者在中华人民共和国境内运营中网络和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中网络和产生的重要数据的出境安全管理办法，由国家网信部门会同国务院有关部门订定。
  
• 政务数据安全与开放：国家构造应当依照公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。国家构造应当建立健全政务数据共享和谐机制，打破信息孤岛，提高政务数据共享水平，促进政务数据有效使用。国家构造应当落实数据安全保护责任，保障政务数据安全，防止政务数据泄露、篡改、毁损、丢失和非法使用。
  

数据隐私安全方面的知识

• 数据隐私的内涵：数据隐私是指个人或构造的数据不被未经授权的个人或构造访问、使用、披露或篡改的状态。它涉及到个人身份信息、财政信息、健康信息、通讯记载等各类敏感数据，这些数据一旦泄露，大概会给个人带来财产损失、名誉损害、隐私侵占等风险，也会对构造的声誉和业务造成负面影响。
  
• 数据隐私安全面临的威胁：包括数据泄露、数据篡改、数据滥用、网络攻击、内部人员违规操作等。数据泄露大概是因为系统漏洞、黑客攻击、员工失误等缘故原由导致敏感数据被非法获取和流传；数据篡改大概使数据的完整性和准确性受到粉碎，影响基于数据的决定和业务流程；数据滥用则是指未经授权或超出授权范围使用数据，侵占了数据主体的合法权益。
  
• 数据隐私安全的保护步伐：
  
  
  
  • 技术手段：采用加密技术对数据举行加密存储和传输，确保数据在传输过程中不被窃取和篡改，纵然数据被泄露，未经授权的人员也无法解读其内容。使用访问控制技术，限制对数据的访问权限，只有经过授权的用户才能访问相应的数据，而且根据用户的职责和需求分配最小化的权限。摆设数据脱敏技术，对敏感数据举行脱敏处理，使其在不影响数据使用代价的条件下，降低数据的敏感性，减少数据泄露的风险。使用数据备份和规复技术，定期对数据举行备份，以防数据丢失或损坏时能够及时规复数据，保障数据的可用性。应用数据安全监测和审计技术，及时监测数据的访问和使用情况，及时发现异常行为和潜伏的安全威胁，并对数据的访问和操作举行记载和审计，以便在发生安全事件时能够追溯和观察。
    
  • 管理步伐：建立健全数据隐私管理制度，明白数据的网络、存储、使用、共享、销毁等各个环节的管理流程和责任分工，规范数据处理运动。加强员工培训和意识教育，提高员工对数据隐私安全的熟悉和重视水平，使其相识数据隐私保护的重要性以及相干的法律法规和公司政策，避免因员工的不当操作导致数据泄露。与第三方相助伙伴签订数据保密协议，明白双方在数据共享和使用过程中的权利和义务，要求相助伙伴采取相应的数据保护步伐，确保数据的安全。定期开展数据隐私风险评估，辨认数据处理运动中的潜伏风险，并订定相应的风险应对步伐，及时发现和解决数据隐私安全问题。
    
  • 法律法规依照：企业和构造在处理数据时，必须严格服从个保法、数安法等相干法律法规的要求，确保数据处理运动的合法性。比方，依照个人信息处理的合法、合法、必要原则，取得个人的同意，保障个人信息主体的权利；落实数据安全保护义务，建立健全数据安全管理制度，采取技术步伐保障数据安全等。同时，要关注法律法规的更新和变革，及时调整和完善自身的数据隐私保护步伐，以适应新的合规要求。
    
  
  

作为企业，为确保数据隐私安全，需要建立以下步伐：

管理制度方面

• 建立数据安全管理体系：明白企业数据安全管理的构造架构、职责分工和工作流程，确保数据安全管理责任落实到人。
  
• 订定命据安全管理制度：涵盖数据的分类分级、获取、存储、传输、处理、共享、销毁等全生命周期管理，明白不同级别数据的安全要求和操作规范。
  
• 开展数据安全教育培训：定期对员工举行数据安全意识和技能培训，使其相识数据安全的重要性和相干法律法规，把握数据安全操作技能，加强数据安全防护本领。
  
• 举行数据隐私影响评估（DPIA）：在开展涉及个人数据处理的项目或业务运动前，评估数据处理运动对个人隐私的潜伏影响，辨认风险并采取相应的风险缓解步伐。
  

技术步伐方面

• 数据加密：对敏感数据举行加密存储和传输，防止数据在传输过程中被窃取或篡改，纵然数据被泄露，未经授权的人员也无法解读其内容。
  
• 访问控制：建立完善的数据访问控制机制，根据员工的职责和需求分配最小化的数据访问权限，确保只有经过授权的用户才能访问相应的数据。
  
• 数据备份与规复：订定合理的数据备份策略，定期对关键数据举行备份，并存储在安全可靠的位置，以便在数据丢失或损坏时能够及时规复数据。
  
• 数据安全监测与审计：摆设数据安全监测工具，及时监测数据的访问和使用情况，及时发现异常行为和潜伏的安全威胁。同时，对数据的访问和操作举行记载和审计，以便在发生安全事件时能够追溯和观察。
  

数据处理与共享方面

• 数据分类分级保护：根据数据的重要性和敏感水平举行分类分级，对不同级别的数据采取差异化的安全保护步伐，重点加强对重要数据和核心数据的保护。
  
• 规范数据共享流程：与第三方相助伙伴共享数据时，签订保密协议，明白双方的数据保护责任和义务，限制数据访问权限，必要时对数据举行匿名化或脱敏处理，确保数据在共享过程中的安全。
  
• 加强供应链数据安全管理：在供应链上下游协作、服务外包等业务场景中，重视数据安全保护，加强对相助伙伴的数据安全检察和管理，确保数据在供应链中的安全流畅。
  

应急管理方面

• 建立数据安全应急响应机制：订定命据安全事件应急预案，明白应急响应的流程和责任分工，定期构造应急演练，提高企业应对数据安全事件的本领。在发生数据安全事件时，能够迅速采取步伐，控制局势发展，减少损失，并及时向相干部门和受影响的个人报告。
  

合规与监视方面

• 确保数据处理运动合规：严格服从个保法、数安法等相干法律法规的要求，确保数据处理运动的合法性。定期开展数据安全合规性查抄，及时发现和纠正不符合法律法规要求的行为。
  
• 加强内部监视与考核：将数据安全管理要求纳入企业的考核机制，对各部门和员工的数据安全工作举行监视和考核，对违反数据安全管理制度的行为举行严肃处理，确保数据安全管理制度的有效执行。
  

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