大数据基础——Mac环境DataSpell集成Jupyter（本地及长途、PyCharm类似） ...

本地模式安装利用

1、设置

2、添加新的表明器

3、表明器类型选择Conda

4、进入选中全部，然后重启

5、dataspell右下角会表现当前项目的运行环境

6、创建Jupyter Notebook文件

7、测试

8、检察当前配置

集成长途Jupyter服务

注：建议利用虚拟环境

1. conda create --name python3128  python=3.12.8
2. conda activate python3128
3. conda install jupyter

复制代码

1、安装以后，虚拟机中输入jupyter notebook --generate-config
下令，创建jupyter配置文件

1. jupyter notebook --generate-config

复制代码

2、创建登录暗码
在下令行中输入如下下令，之后输入两次暗码，暗码会写入配置文件中：

1. jupyter-lab password

复制代码

3、修改上面天生的配置文件，添加配置

1. vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

复制代码

添加如下配置：

1. c.ServerApp.ip = '*'  # 允许所有ip访问
2. c.ServerApp.open_browser = False  # 不自动打开浏览器
3. c.ServerApp.port = 8888  # 指定端口,默认8888

复制代码

4、虚拟机中输入jupyter lab下令，启动jupyter server
启动后会返回访问链接，长途访问时需要将链接中的localhost或127.0.0.1修改为虚拟机的主机名或虚拟机ip。

1. jupyter lab --allow-root

复制代码

5、在浏览器中输入链接并输入暗码，长途利用jupyter notebook
6、打开Settings设置，在Languages & Frameworks下的Jupyter下的Jupyter Servers中的Configured Server中填写链接并输入暗码

7、法二：通过项目添加

(1)直接点击创建即可

（2）选择Conda模式也可以

选择之前安装的虚拟环境

dataspell右下角此处可以看到之前2种方式添加的都已经生效

8、检察所有表明器

9、Dataspell实行jupyter（错误解决）
root用户需要添加一个下令才能成功

1. echo "c.NotebookApp.allow_root = True" >> /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

复制代码

最后运行时会弹出输入暗码，默认记住暗码
测试一：

测试二

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