Elasticsearch 写入性能优化有哪些常见手段？

Elasticsearch 写入性能优化常见手段重要有以下 10 个方向，建议根据具体业务场景组合使用：

• 批量写入优化
  

• 使用_bulk API 批量提交文档
  
• 建议每批次 5-15MB 数据量
  
• 并发执行多个批量请求
  

• 索引配置调优
  

1. PUT /my_index
2. {
3.   "settings": {
4.     "index.refresh_interval": "30s",  // 降低刷新频率
5.     "index.number_of_replicas": 0,    // 写入时禁用副本
6.     "index.translog.durability": "async" // 异步translog
7.   }
8. }

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• 硬件资源优化
  

• 使用 SSD 磁盘（IOPS 提升 10 倍+）
  
• 预留 50% 内存给文件系统缓存
  
• 设置合理的 JVM 堆内存（建议不超过 32GB）
  

• 文档布局优化
  

• 制止嵌套文档（Nested）范例
  
• 禁用不需要的字段索引
  

1. "my_field": {
2.   "type": "keyword",
3.   "index": false  // 不索引该字段
4. }

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• 分片计谋优化
  

• 单个分片大小控制在 20-50GB
  
• 分片数 = 节点数 × 1.5（写入麋集型场景）
  
• 使用 routing 路由写入
  

• 线程池调解
  

1. thread_pool:
2.   write:
3.     size: 16       # 根据 CPU 核数调整
4.     queue_size: 1000

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• 存储优化
  

• 禁用 _source 字段（节流 30%+ 存储）
  

1. PUT /my_index
2. {
3.   "_source": {
4.     "enabled": false
5.   }
6. }

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• 合并计谋优化
  

1. "index.merge.policy": {
2.   "max_merged_segment": "5gb",
3.   "segments_per_tier": 10
4. }

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• 集群架构优化
  

• 专用协调节点处理写入请求
  
• 冷热分离架构（Hot-Warm）
  
• 使用 Ingest Pipeline 预处理数据
  

• 监控与诊断
  

1. # 查看写入延迟
2. GET _nodes/hot_threads
4. # 监控 segment 状态
5. GET /_cat/segments?v

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典范优化结果对比：
优化项默认配置优化配置吞吐提升批量写入单文档5MB批次10x+刷新间隔1s30s3x副本数102x线程池队列20010005x 注意事项：

• 日志类场景建议禁用副本，搜索类场景保留副本
  
• 调优后需持续监控 CPU/IO 使用率
  
• 定期执行 _forcemerge 减少 segment 数量
  
• 7.x+ 版本建议使用时序模式（Time Series）
  

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