ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析

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• 创建表
  
• 用法示例
  
• 资料分享
  
• 参考文章
  

ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.
为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时，ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.
该引擎支持Nullable数据类型。
创建表

1. CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
2. (
3.     name1 [type1],
4.     name2 [type2],
5.     ...
6. )
7. ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)

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表结构可以与源表结构不同:

• 列名应与源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
  
• 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。
  
• 设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 true, 当设置为 false 时 - 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.
  

引擎参数

• connection_settings — 在 odbc.ini 配置文件中，连接配置的名称.
  
• external_database — 在外部 DBMS 中的数据库名.
  
• external_table — external_database中的表名.
  

用法示例

通过ODBC从本地安装的MySQL中检索数据
本示例已经在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上测试通过。
请确保已经安装了 unixODBC 和 MySQL Connector。
默认情况下（如果从软件包安装），ClickHouse以用户clickhouse的身份启动. 因此，您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。

1. $ sudo mysql

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1. mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
2. mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;

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然后在/etc/odbc.ini中配置连接.

1. $ cat /etc/odbc.ini
2. [mysqlconn]
3. DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
4. SERVER = 127.0.0.1
5. PORT = 3306
6. DATABASE = test
7. USERNAME = clickhouse
8. PASSWORD = clickhouse

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您可以从安装的 unixodbc 中使用 isql 实用程序来检查连接情况。

1. $ isql -v mysqlconn
2. +---------------------------------------+
3. | Connected!                            |
4. |                                       |
5. ...

复制代码

MySQL中的表:

1. mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (
2.     ->   `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3.     ->   `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,
4.     ->   `float` FLOAT NOT NULL,
5.     ->   `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
6.     ->   PRIMARY KEY (`int_id`));
7. Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
9. mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
10. Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
12. mysql> select * from test;
13. +--------+--------------+-------+----------------+
14. | int_id | int_nullable | float | float_nullable |
15. +--------+--------------+-------+----------------+
16. |      1 |         NULL |     2 |           NULL |
17. +--------+--------------+-------+----------------+
18. 1 row in set (0,00 sec)

复制代码

ClickHouse中的表，从MySQL表中检索数据:

1. CREATE TABLE odbc_t
2. (
3.     `int_id` Int32,
4.     `float_nullable` Nullable(Float32)
5. )
6. ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')

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1. SELECT * FROM odbc_t

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1. ┌─int_id─┬─float_nullable─┐
2. │      1 │           ᴺᵁᴸᴸ │
3. └────────┴────────────────┘

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