办理前端精度丢失问题：后端Long类型到前端的处理计谋 ...

在Web开辟中，我们经常遇到前后端数据类型不匹配的问题，特殊是当后端利用大数据类型如Long时，前端由于JavaScript的数字精度限制，大概导致精度丢失。本文将深入探讨这个问题，并提供两种有用的办理方法。
一、问题配景

在后端开辟中，为了确保数据的完整性和精度，我们大概会选择利用Long类型来存储某些数据，如订单ID、用户ID等。然而，当这些数据通过API传输到前端时，由于JavaScript中Number类型的精度限制（最大安全整数为2^53-1），假如Long类型的值超过了这个范围，就大概导致精度丢失。

二、办理方法

针对这个问题，我们可以接纳以下几种办理方法：
方法一：利用@JsonSerialize注解将Long类型转换为String类型

在Java后端中，我们可以利用Jackson库的注解功能，将Long类型的字段在序列化为JSON时转换为String类型。这样，前端接收到的数据就是字符串情势，避免了精度丢失的问题。
示例代码如下：

1. import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;  
2. import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;  
3. import lombok.Data;  
4.   
5. @Data  
6. public class PayOrderVo {  
7.   
8.     // 使用ToStringSerializer将Long类型的id字段转换为String类型  
9.     @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)  
10.     private Long id;  
11.       
12.     // 其他字段...  
13. }

复制代码

通过这种方式，我们可以确保后端返回的JSON中，Long类型的字段都以字符串的情势存在，前端可以直接将其作为字符串处理，无需担心精度问题。
方法二：利用@JsonFormat注解将Long类型格式化为String

除了利用ToStringSerializer，Jackson还提供了@JsonFormat注解，它答应我们指定字段的序列化格式。当我们将shape属性设置为JsonFormat.Shape.STRING时，Long类型的字段也会被格式化为字符串。
示例代码如下：

1. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;  
2. import lombok.Data;  
3.   
4. @Data  
5. public class PayOrderVo {  
6.   
7.     // 使用@JsonFormat注解将Long类型的id字段格式化为String  
8.     @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)  
9.     private Long id;  
10.       
11.     // 其他字段...  
12. }

复制代码

这种方法同样可以确保Long类型的字段在序列化为JSON时以字符串情势出现，避免前端精度丢失的问题。
前两种通过注解的方式确实可以有用地办理Long类型数据在前后端传输中的精度丢失问题。然而，当项目中存在多个类，且这些类中的多个字段都必要将Long类型转换为String类型返回给前端时，逐一为每个字段添加注解不仅繁琐，还大概导致代码冗余和难以维护。为了更优雅、高效地办理这一问题，我们可以考虑利用全局设置的方式，一次性办理全部Long类型字段的序列化问题。这样，我们不仅能提高开辟效率，还能确保代码的同等性和可维护性。接下来，我们将详细探讨怎样通过全局设置来实现这一目标。
方法三：全局设置Jackson将Long类型序列化为String

除了对单个字段进行注解设置外，我们还可以进行全局设置，使得全部Long类型的字段在序列化时都自动转换为String类型。这样可以淘汰在每个字段上添加注解的重复工作。
示例代码如下：

1. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
2. import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;  
3. import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;  
4. import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
7. import org.springframework.context.annotation.Primary;  
8. import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;  
9.   
10. @Configuration  
11. public class JacksonConfig {  
12.   
13.     @Bean  
14.     @Primary  
15.     @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)  
16.     public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {  
17.         ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();  
18.         SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();  
19.         // 将Long类型序列化为String类型  
20.         simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);  
21.         objectMapper.registerModule(simpleModule);  
22.         return objectMapper;  
23.     }  
24. }

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在这个设置中，我们创建了一个自定义的ObjectMapper Bean，并注册了一个SimpleModule，该模块利用ToStringSerializer将Long类型序列化为String类型。这样，整个应用中全部Long类型的字段在序列化时都会自动转换为String类型。
三、总结

前端精度丢失问题是一个常见的挑战，但通过上述三种方法，我们可以有用地办理这个问题。在现实开辟中，我们可以根据项目的详细情况和需求选择符合的方法。对于必要准确表示大数字的场景，将Long类型转换为String类型是一个简单而有用的办理方案。

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