docker 基础命令

tsx81429  金牌会员 | 2024-7-13 16:06:41 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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主题 809|帖子 809|积分 2427

Images

映像是⼀个只读模板，其中包罗有关创建 Docker 容器的阐明。通常，⼀个映像基于另⼀个映像，并进⾏⼀些额外的⾃定义。比方，您可以构建⼀个基于 ubuntu 映像的映像，但会安装 Apache Web 服务器和您的应⽤程序，以及使应⽤程序运⾏所需的配置详细信息。

Container

容器是映像的可运⾏实例。可以使⽤DockerAPI或CLI创建、启动、停⽌、移动或删除容器。可以将容器连接到⼀个或多个⽹络，将存储附加到该⽹络，甚⾄根据其当前状态创建新映像。

默认情况下，容器之间及其主机的隔离相对较好。也可以控制容器的⽹络、存储或其他底层

⼦系统与其他容器或主机的隔离程度。
容器由其映像以及创建或启动容器时提供的任何配置选项定义。删除容器后，未存储在恒久存储中的任何更改状态都将消失。

CMD

Images

  1. # 查看本地镜像
  2. docker images
  4. # 搜索
  5. docker search <keyword>
  7. # 下载指定镜像(Dockerfile)到本地
  8. docker pull <NAME[:TAG|@DIGEST]>
  9.        
  10. # 上传指定镜像(Dockerfile)到本地
  11. docker push <NAME[:TAG|@DIGEST]>
  13. # 删除指定images # -f：强制删除
  14. docker rmi -f <image_id>
  16. # 保存(导出)镜像⽂件
  17. # -o：指定保存的镜像的名字
  18. docker save -o <file_name> <image_id_or_name>
  19. # -或-
  20. docker save <image_id_or_name> > <file_name>
  22. # 载⼊镜像
  23. docker load --input <file_name>
  24. # -或-
  25. docker load < <file_name>
复制代码
Containers

  1. # 查看正在运⾏的容器,不加-l则只列出正在运⾏的container（⽐如后台任务）
  2. docker ps
  4. # 查看所有的容器
  5. docker ps -a
  7. # 查看指定容器内运⾏进程
  8. # <container>：可以是容器的ID或名称(启动时 --name指定)
  9. docker top <container>
  11. # 从指定image⾥⽣成⼀个container并在其中运⾏⼀个命令
  12. docker run
  14. # 查看容器⽇志
  15. # -f：查看最新⽇志并监控 docker logs [-f] <container>
  17. # 查看container详情
  18. docker inspect <container>
  20. # 从容器内拷⻉⽂件到主机上
  21. docker cp <container:path> <local_path>
  23. # 再次运⾏某个container docker start <container>
  25. # 中⽌后台任务container docker stop <container>
  27. # Kill指定容器
  28. # --signal：信号量
  29. docker kill [--signal=X] <container>
  31. # 在指定容器内运⾏命令
  32. docker exec <container> <command [cmd_options] ...>
  34. # 将本地标准输⼊、输出和错误流附加到正在运⾏的容器
  35. # 把后台（-d选项运⾏）的容器，调⽤到前台
  36. docker attach <container>
  38. # 把容器中的对象转成镜像
  39. docker commit <container> <image_name>
  41. # 删除指定container
  42. docker rm <container>
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DockerFile

  1. # 常⻅Dockerfile指令
  2. FROM # 基础镜像, ⼀切从这⾥开始构建 MANTAINER # 镜像是谁写的, 姓名+邮箱 RUN #镜像构建的时候需要运⾏的命令
  3. ADD # 步骤, tomcat镜像,压缩包! 添加内容
  4. WORKDIR # 镜像的⼯作⽬录 VOLUME # 挂载的⽬录 EXPOSE # 暴露端⼝配置 RUN #运⾏
  5. CMD # 指定这个容器启动的时候要运⾏的命令,只有最后⼀个会⽣效,可被替代
  6. ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运⾏的命令,可以追加命令
  7. ONBUILD # 当构建⼀个被继承 DockerFile 这个时候就会运⾏ONBUILD的指令,触发指令
  8. COPY # 类似ADD,将我们⽂件拷⻉到镜像中
  9. ENV        # 构建的时候设置环境变量!
  11. 示例
  12. FROM fedora # 使⽤fedora Linux系统 MAINTAINER jzg<infotech@126.com> # 声明作者 ENV MYPATH /usr/local # 声明构建环境变量 WORKDIR $MYPATH # 设置镜像的⼯作⽬录
  13. RUN yum -y install vim # 安装vim
  14. RUN yum -y install net-tools # 安装⽹络⼯具
  16. EXPOSE 80 # 暴露80端⼝
  18. CMD echo $MYPATH # 执⾏echo命令，输出环境变量值
  19. CMD echo "---end---" # 输出字符串
  21. # 构建镜像
  22. # -f：指定⽂件路径
  23. # -t：指定镜像名称和tag
  24. docker build -f <dockerfile_path> -t <name:tag>
复制代码
Volume

  1. # 查看Docker数据卷
  2. docker volume ls
  4. # 创建Docker数据卷
  5. docker volume create <volume_name>
  7. # 删除所有未使⽤数据集
  8. docker volume prune
  10. # 删除Docker数据卷
  11. # -f：强制删除
  12. docker volume rm [-f] <volume_name>
  14. # 查看数据卷详情
  15. docker volume inspect <volume_name>
复制代码
Network

  1. # 查看Docker⽹络
  2. docker network ls
  4. # 创建Docker⽹络
  5. docker network create <network_name>
  7. # 删除所有未使⽤⽹络
  8. docker network prune
  10. # 删除Docker⽹络
  11. # -f：强制删除
  12. docker network rm [-f] <network_name>
  14. # 断开指定容器的某⽹络连接
  15. docker network disconnect <network_name> <container>
  17. # 指定容器连接某⽹络
  18. docker network connect <network_name> <container>
复制代码
Into container

  1. docker exec -it <container> /bin/bash
复制代码
docker compose

  1. ### 插件或独⽴程序⽅式运⾏
  2. # 查看Compose版本 插件⽅式
  3. docker compose version
  5. #或查看Compose版本 独⽴⽅式
  6. docker-compose version
  8. ### 启动所有服务
  9. # -d：后台运⾏服务
  10. # [service_name]：启动指定服务
  11. docker-compose up [-d] [service_name]
  13. ### 关闭所有服务
  14. # [service_name]：启动指定服务 docker-compose down [service_name]
  16. ### 列出所有服务容器
  17. docker-compose ps
  19. ### 查看服务⽇志
  20. docker-compose logs
  22. # 启动指定服务
  23. docker compose start [service_name]
  25. # 停⽌指定服务
  26. docker compose stop [service_naop]
  28. # 重启指定服务
  29. docker compose restart [service_name]
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docker container demo


  • mysql
  1. # -d：后台运⾏
  2. # -p：映射容器3306端⼝到主机3306端⼝
  3. # --name：指定容器名mysql
  4. # -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 设置Mysql密码
  5. # docker desktop下
  6. docker run -d \
  7.   --name mysql \
  8.   -p 13306:3306 \
  9.   -v mysql-conf:/etc/mysql/conf.d \
  10.   -v mysql-data:/var/lib/mysql \
  11.   -v mysql-logs:/var/log/mysql \
  12.   -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=13306 \
  13.   mysql:latest
  14. # linux dcoekr 下
  15. docker run -d \
  16.   --name mysql \
  17.   -p 13306:3306 \
  18.   -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  19.   -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql \
  20.   -v /home/mysql/logs:/var/log/mysql \
  21.   -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  22.   mysql:latest
复制代码

  • redis
  1. # //---启动容器后执⾏【redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes --requirepass 123abc】--//
  2. # 使⽤ /etc/redis/redis.conf配置⽂件启动
  3. # –appendonly yes 开启redis 持久化
  4. # --requirepass 123abc 使⽤认证密码
  5. docker run --restart=always \
  6.   --log-opt max-size=100m \
  7.   --log-opt max-file=2 \
  8.   -p 6379:6379 \
  9.   --name redis \
  10.   -v /home/redis/myredis/myredis.conf:/etc/redis/redis.conf \
  11.   -v /home/redis/myredis/data:/data \
  12.   -d redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf \
  13.   --appendonly yes \
  14.   --requirepass 123abc
  15. # docker desptop
  16. docker run --restart=always \
  17.   --log-opt max-size=100m \
  18.   --log-opt max-file=2 \
  19.   -p 6379:6379 \
  20.   --name redis \
  21.   -v redis-conf:/etc/redis/redis.conf \
  22.   -v redis-data:/data \
  23.   -d redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf \
  24.   --appendonly yes \
  25.   --requirepass 123abc
复制代码

  • RabbitMQ
  1. # 拉取镜像
  2. docker pull rabbitmq:3.13-management
  4. # -d 参数：后台运行 Docker 容器
  5. # --name 参数：设置容器名称
  6. # -p 参数：映射端口号，格式是“宿主机端口号:容器内端口号”。5672供客户端程序访问，15672供后台管理界面访问
  7. # -v 参数：卷映射目录
  8. # -e 参数：设置容器内的环境变量，这里我们设置了登录RabbitMQ管理后台的默认用户和密码
  9. docker run -d \
  10. --name rabbitmq \
  11. -p 5672:5672 \
  12. -p 15672:15672 \
  13. -v rabbitmq-plugin:/plugins \
  14. -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
  15. -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
  16. rabbitmq:3.13-management
  18. #延迟队列插件安装 下载
  19. wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/download/v3.13.0/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.13.0.ez
  21. #将下载的文件移动到RabbitMQ /plugins目录下
  22. #在下载目录下
  23. docker mv rabbitmq_delayed_message_exchange-3.13.0.ez /var/lib/docker/volumes/rabbitmq-plugin/_data
  24. # 启用插件
  25. # 登录进入容器内部
  26. docker exec -it rabbitmq /bin/bash
  27. # rabbitmq-plugins命令所在目录已经配置到$PATH环境变量中了，可以直接调用
  28. rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
  29. # 退出Docker容器
  30. exit
  31. # 重启Docker容器
  32. docker restart rabbitmq  
  34. 如果创建新交换机时可以在type中看到x-delayed-message选项，那就说明插件安装好了
复制代码

  • ElasticSearch
  1. #创建网络
  2. docker network create es-net
复制代码
  1. # -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
  2. # -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
  3. # -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
  4. # -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
  5. # -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
  6. # -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
  7. # -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
  8. # --privileged：授予逻辑卷访问权
  9. # --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
  10. # -p 9200:9200：端口映射配置
  12. docker run -d \
  13.   --name es \
  14.   -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  15.   -e "discovery.type=single-node" \
  16.   -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  17.   -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  18.   -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
  19.   --privileged \
  20.   --network es-net \
  21.   -p 9200:9200 \
  22.   -p 9300:9300 \
  23.   elasticsearch:7.12.1
  25. # 查看日志
  26.   docker logs -f es
复制代码

  • Kibana
  1. # --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
  2. # -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：
  3. #设置elasticsearch的地址，
  4. #因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  5. # -p 5601:5601：端口映射配置
  7. docker run -d \
  8. --name kibana \
  9. -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
  10. --network=es-net \
  11. -p 5601:5601  \
  12. kibana:7.12.1
  14. # 查看日志
  15. docker logs -f kibana
复制代码

  • IK分词器
  1. # 在线安装
  2. docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
  3. # 重启
  4. docker restart es
  6. #离线安装
  7. # 将下载解压的文件elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip 重命名 为ik 执行以下命令
  8. docker mv ik /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
  9. # 重启
  10. docker restart es
复制代码
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