MongoDB Compass 的教程

第一步：创建毗连

点击Save&Connect

增长数据库：

填写数据库名字和文档名字并点击Create Database

删除文档：

创建文档：

插入文档数据

1. {Id:1001,name:"cyl",age:21}

复制代码

插入成功：

更改原有数据

删除原有数据

MongoDB的聚合查询

假设我们有一个存储员工信息的 MongoDB 集合，每个文档包含以下字段：name（姓名）、department（部门）、salary（薪水）、age（年岁）、tags（技能标签，是一个数组）。
如今，让我们通过一个简单的聚合查询来找出每个部门的平均薪水，并按平均薪水降序排列。以下是一个完整的简单例子：

1. db.employees.aggregate([
2.   {
3.     $group: {
4.       _id: "$department",
5.       averageSalary: { $avg: "$salary" }
6.     }
7.   },
8.   {
9.     $sort: { averageSalary: -1 }
10.   }
11. ])

复制代码

这个聚合查询由两个阶段组成：

• $group 阶段： 将文档按照 department 字段分组，然后计算每个组的平均薪水。
  
• $sort 阶段： 对结果按照平均薪水降序排序。
  

通过执行这个聚合查询，你将得到一个按照部门分组的结果集，其中包含每个部门的平均薪水，并按照平均薪水降序排列。
记着$sort取值只有1和-1，1是升序，-1是降序
聚合查询

先插入几条数据：

1. [{
2.   "_id": {
3.     "$oid": "65a3f8f1919b976ec4017cda"
4.   },
5.   "id": "1001",
6.   "name": "zhangsan",
7.   "saray": 2000
8. },
9. {
10.   "_id": {
11.     "$oid": "65a3f931919b976ec4017ce0"
12.   },
13.   "id": "1002",
14.   "name": "wangwu",
15.   "saray": 1000
16. },
17. {
18.   "_id": {
19.     "$oid": "65a3f94f919b976ec4017ce2"
20.   },
21.   "id": "1004",
22.   "name": "wu",
23.   "saray": 7000
24. }]

复制代码

复制代码到一个json文件里，然后导入即可。

升序

降序

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。