电影票房数据的获取，可以控制数目，并导出表格或csv ...

1. #本文仅供学习交流之用
2. import json
3. import requests
4. import pandas as pd
7. headers = {
8.     'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
9.     'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
10.     'Cache-Control': 'no-cache',
11.     'Connection': 'keep-alive',
12.     'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
14.     'Origin': 'https://ys.endata.cn',
15.     'Pragma': 'no-cache',
16.     'Referer': 'https://ys.endata.cn/BoxOffice/Ranking',
17.     'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
18.     'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
19.     'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
20.     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36',
21.     'sec-ch-ua': '"Not/A)Brand";v="8", "Chromium";v="126", "Google Chrome";v="126"',
22.     'sec-ch-ua-mobile': '?0',
23.     'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
24. }
25. <strong>top=input("请你输入我查询电影票房的数目:")</strong>
26. data = {
27.     'r': '0.02282167524158729',
28.     'top': top,
29.     'type': '0',
30. }
32. response = requests.post(
33.     'https://ys.endata.cn/enlib-api/api/home/getrank_mainland.do',
34.     cookies=cookies,
35.     headers=headers,
36.     data=data,
37. )
38. # print(response.text)
39. context = json.loads(response.text)
40. list = []
41. for movie_data in context['data']['table0']:
42.     print(movie_data)
43.     dic  = {}
44.     dic['MovieName']= movie_data['MovieName']
45.     dic['ReleaseTime']= movie_data['ReleaseTime']
46.     dic["BoxOffice"]= movie_data['BoxOffice']
47.     list.append(dic)
48.     df=pd.DataFrame(list)
49.     df.to_csv("票房.csv")
50.     df.to_excel("票房.xlsx",index=False)
51.     # print(MovieName)

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