Flambo：Clojure 的 Apache Spark DSL

Flambo：Clojure 的 Apache Spark DSL

    flambo A Clojure DSL for Apache Spark  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flambo   
项目先容

Flambo 是一个用于 Apache Spark 的 Clojure DSL（领域特定语言）。它允许开发者使用 Clojure 语言来创建和操作 Spark 数据结构，从而利用 Spark 的强大功能进行分布式盘算。Flambo 的目的是提供一种更加天然和简便的方式来编写 Spark 应用程序，使得 Clojure 开发者可以或许轻松地利用 Spark 的集群盘算本事。
项目快速启动

安装 Flambo

首先，确保你已经安装了 Leiningen（Clojure 的构建工具）。然后，在你的 project.clj 文件中添加 Flambo 依赖：

1. [yieldbot/flambo "0.8.2"]  ; 适用于 Spark 2.x

复制代码

或者

1. [yieldbot/flambo "0.7.2"]  ; 适用于 Spark 1.x

复制代码

初始化 Spark 配置

接下来，创建一个 Spark 配置对象并初始化 Spark 上下文：

1. (ns com.fire.kingdom.flambit
2.   (:require [flambo.conf :as conf]
3.             [flambo.api :as f]))
5. (def c (-> (conf/spark-conf)
6.            (conf/master "local")
7.            (conf/app-name "flame_princess")))
9. (def sc (f/spark-context c))

复制代码

创建和操作 RDD

使用 Flambo 创建一个并行化的 RDD 并进行操作：

1. (def data (f/parallelize sc [["a" 1] ["b" 2] ["c" 3] ["d" 4] ["e" 5]]))
3. (-> data
4.     (f/map (f/fn [[k v]] [k (* v 2)]))
5.     (f/collect))

复制代码

运行 Spark 应用程序

将你的应用程序打包成一个 uberjar，并使用 spark-submit 下令运行：

1. spark-submit --class com.fire.kingdom.flambit target/uberjar/flambit-standalone.jar

复制代码

应用案例和最佳实践

文本处理

Flambo 可以用于处理大规模的文本数据。比方，盘算文本文件中每行字符数的总和：

1. (-> (f/text-file sc "data.txt")
2.     (f/map (f/fn [s] (count s)))
3.     (f/reduce (f/fn [x y] (+ x y))))

复制代码

数据洗濯

在数据洗濯过程中，Flambo 可以用于过滤和转换数据：

1. (-> (f/text-file sc "data.txt")
2.     (f/filter (f/fn [s] (> (count s) 10)))
3.     (f/map (f/fn [s] (clojure.string/upper-case s)))
4.     (f/collect))

复制代码

典范生态项目

Spark

Flambo 是基于 Apache Spark 构建的，因此与 Spark 生态系统紧麋集成。你可以利用 Spark 提供的各种功能，如 Spark SQL、Spark Streaming 等。
Clojure

Flambo 充实利用了 Clojure 的函数式编程特性，使得开发者可以或许以更加简便和优雅的方式编写 Spark 应用程序。
Hadoop

Flambo 可以与 Hadoop 生态系统无缝集成，支持从 HDFS 读取数据，并利用 Hadoop 的分布式文件系统进行大规模数据处理。
通过 Flambo，Clojure 开发者可以轻松地利用 Spark 的强大功能，进行高效的数据处理和分析。
    flambo A Clojure DSL for Apache Spark  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flambo   

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。