2024最新的数据库实践peewee篇

目录
创作灵感
1. 简介
2. 背景知识
2.1 ORM概念
2.2 Peewee简介
3. 基本概念
3.1 模型（Model）
3.2 字段（Field）
3.3 数据库毗连
3.4 查询（Query）
4. 核心功能
4.1 数据建模
4.2 数据库创建和管理
4.3 数据操作
4.4 变乱管理
4.5 性能优化
4.6 安全性管理
总结

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创作灵感

这一年跟着宋总做了一个关于LLMs的创业项目，投资了几百万。
所以想在这里分享一些我的感受和看法，这一篇是讲MYSQL数据库的，我以为以前的我学的太肤浅了，这个也是大学的通病，讲的和实际开发压根不是一回事。盼望我的开发经历对各人有帮助。

1. 简介

Peewee是一个小巧且功能强大的Python ORM（对象关系映射）库，适用于从小型项目到中等规模的应用步伐。它支持多种数据库（如SQLite、MySQL和PostgreSQL），并提供了简洁直观的API，使得数据库操作变得更加方便和高效。
2. 背景知识

2.1 ORM概念

ORM（对象关系映射）技能将数据库中的表映射为编程语言中的类，将表中的行映射为类的实例，从而使开发者可以使用面向对象的方式操作数据库，而无需编写大量的SQL语句。
2.2 Peewee简介

Peewee是一个轻量级的Python ORM库，支持多种数据库。它提供了简单直观的API，使得数据库操作变得更加方便和高效。Peewee的告急功能包括模型定义、数据查询、变乱管理和数据库迁移等。
3. 基本概念

3.1 模型（Model）

在Peewee中，模型是数据库表的抽象表现，每个模型类对应数据库中的一张表。模型类的属性对应表中的列。
3.2 字段（Field）

字段是模型类的属性，表现数据库表中的列。Peewee提供了多种字段类型，如IntegerField、CharField、DateTimeField等。
3.3 数据库毗连

Peewee通过数据库对象管理数据库毗连。你须要指定数据库的类型和毗连参数来创建数据库对象。
3.4 查询（Query）

查询是数据库操作的核心，Peewee提供了丰富的查询API，可以方便地举行数据的增编削查操作。
4. 核心功能

4.1 数据建模

数据建模是数据库开发的第一步。在Peewee中，数据建模通过定义模型类来实现。以下是一个具体示例：

1. from peewee import *
3. # 创建数据库连接
4. db = SqliteDatabase('my_database.db')
6. # 定义模型类
7. class BaseModel(Model):
8.     class Meta:
9.         database = db
11. class User(BaseModel):
12.     username = CharField(unique=True)
13.     email = CharField()
15. class BlogPost(BaseModel):
16.     title = CharField()
17.     content = TextField()
18.     pub_date = DateTimeField()
19.     user = ForeignKeyField(User, backref='posts')
21. # 创建表
22. db.connect()
23. db.create_tables([User, BlogPost])

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上述代码中，我们定义了一个SQLite数据库毗连，并创建了两个模型类User和BlogPost。每个模型类对应数据库中的一张表，模型类的属性对应表中的列。
4.2 数据库创建和管理

使用Peewee创建和管理数据库表非常简单。通过调用create_tables方法，可以轻松创建表

1. db.create_tables([User, BlogPost])

复制代码

如果须要删除表，可以使用drop_tables方法：

1. db.drop_tables([User, BlogPost])

复制代码

4.3 数据操作

Peewee提供了简洁的API举行数据操作，包括插入、更新、删除和查询数据。

• 插入数据
  1. user = User.create(username='john_doe', email='john@example.com')
  2. post = BlogPost.create(title='First Post', content='This is my first post!', pub_date=datetime.now(), user=user)

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• 更新数据
  1. user.username = 'john_doe_updated' user.save()

  复制代码
• 删除数据
  1. user.delete_instance()

  复制代码
• 查询数据
  1. users = User.select() for user in users: print(user.username, user.email)

  复制代码

4.4 变乱管理

Peewee支持变乱管理，可以确保一组数据库操作的原子性。以下是一个使用变乱的具体示例：

1. from peewee import transaction
3. with db.atomic():
4.     user = User.create(username='jane_doe', email='jane@example.com')
5.     post = BlogPost.create(title='Jane\'s Post', content='This is Jane\'s post!', pub_date=datetime.now(), user=user)

复制代码

在上面的代码中，with db.atomic()块中的所有操作将作为一个变乱提交。如果任何操作失败，变乱将回滚。
4.5 性能优化

Peewee提供了多种性能优化本领，包括索引、查询优化和批量操作。

• 创建索引
  

在定义模型时，可以通过设置字段的index参数来创建索引：

1. class User(BaseModel):
2.     username = CharField(unique=True, index=True)
3.     email = CharField(index=True)

复制代码

• 查询优化
  

使用select_related优化查询，镌汰数据库访问次数：

1. posts = BlogPost.select().join(User).where(User.username == 'john_doe').select_related(User)
2. for post in posts:
3.     print(post.title, post.user.username)

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• 批量插入
  1. with db.atomic():
  2.     for idx in range(1000):
  3.         User.create(username=f'user_{idx}', email=f'user_{idx}@example.com')

  复制代码
  上述代码展示了如何使用Peewee创建索引、优化查询和举行批量插入操作。合理使用这些本领，可以有用提高数据库的性能。
  4.6 安全性管理
  
  Peewee支持设置字段的约束和验证规则，确保数据的完整性和安全性。
  
• 字段约束
  
• 在定义模型时，可以通过设置字段的参数来添加约束：
  
  1. class User(BaseModel):
  2.     username = CharField(unique=True, max_length=50)
  3.     email = CharField(null=False)

  复制代码
  总结
  
  Peewee是一个小巧而功能强大的Python ORM库，适用于快速开发和原型计划。通过掌握Peewee的基本概念和核心功能，可以高效地举行数据库开发。无论是数据建模、数据库创建与管理、数据操作，还是变乱管理、性能优化和安全性管理，Peewee都提供了丰富的API和工具，帮助开发者实现高效、可靠的数据库系统。盼望本文对你理解和使用Peewee举行数据库开发有所帮助。
  

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