题目描述:
给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
思绪分析:
递归法:
- 前序遍历的顺序是中左右的顺序。那么每个子树都是这个顺序,所以可以使用递归进行遍历。递归遍历有3部曲
- 1.确定递归函数的参数和返回值。
- 因为返回值要求保存在一个数组中,所以递归函数的参数应该包括树的根节点和结果数组
- ` func preOrder(root *TreeNode,res *[]int) `
- 2.确定递归函数的终止条件
- 对于前序遍历来说,当某个根节点没有孩子节点的时候终止遍历。
- ```
- if root==nil {
- return
- } ```
- 3.确定单层递归的逻辑
- 按照顺序进行遍历即可。
- *res = append(*res, root.Val)
- preOrder(root.Left,res)
- preOrder(root.Right,res)
复制代码 最终的代码为:
点击检察代码- func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
- // 递归函数3步骤:
- // 1.确定递归函数的参数 2.确定递归函数的停止条件 3.确定单层递归的调用逻辑
- var res []int
- preOrder(root,&res)
- return res
- }
- func preOrder(root *TreeNode,res *[]int){
- if root==nil {
- return
- }
- *res = append(*res, root.Val)
- preOrder(root.Left,res)
- preOrder(root.Right,res)
- }
复制代码 中序遍历:
点击检察代码- func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
- var res []int
- if root==nil{
- return res
- }
- getOrder(root,&res)
- return res
- }
- func getOrder(root *TreeNode, res *[]int) {
- if root!=nil {
- getOrder(root.Left,res)
- *res = append(*res, root.Val)
- getOrder(root.Right,res)
- }
- }
复制代码 后序遍历:
点击检察代码- func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
- var res []int
- postOrder(root,&res)
- return res
- }
- func postOrder(root *TreeNode,res *[]int) {
- if root==nil{
- return
- }
- postOrder(root.Left,res)
- postOrder(root.Right,res)
- *res = append(*res, root.Val)
- }
复制代码 非递归版本
上方是三种遍历的递归方式,肯定要明确递归的3个步骤。但是递归一般复杂度高,很难解决数据量大的数据。在盘算机中递归就是用栈实现的,所以我们可以用栈来实现递归函数的非递归版本。但是三种遍历方式的写法会有区别。
三种遍历的非递归实在都是从根节点开始按照根左右的方式入栈,区别就在于什么时候应该出栈。
前序遍历
前序遍历的次序是根左右,由于是栈来实现,所有实际的入栈次序是根右左,当访问到根的时候将根节点入栈--记载其值,然后将根节点出栈,按照根节点的右左孩子的次序入栈,再根据栈顶元素作为根节点进行处理。函数结束条件则是栈的长度大于0.
点击检察代码- func preorderTraversal(root *TreeNode) []int{
- var res []int
- if root==nil{
- return res
- }
- var stack []*TreeNode
- stack = append(stack, root)
- for len(stack)>0 {
- node:=stack[len(stack)-1]
- stack = stack[:len(stack)-1]
- if node!=nil {
- res = append(res, node.Val)
- }
- if node.Right != nil {
- stack = append(stack, node.Right)
- }
- if node.Left!=nil {
- stack = append(stack, node.Left)
- }
- }
- return res
- }
复制代码 中序遍历
中序的遍历次序是左中右。
入栈次序:从根节点开始,首先将当前节点的左子树一路压入栈中,直到当前节点没有左子树为止。
出栈条件:当栈顶节点没有左子树时,出栈该节点并访问它,然后继续对其右子树进行遍历。
函数结束条件是 root!=nil || len(stack)>0 这是因为当遍历完左子树之后,回溯到整个树的root的时候,栈已经空了,但是右子树还没有入栈,所以还需要判断root是否为空。
点击检察代码- func inorderTraversal(root *TreeNode) []int{
- if root==nil {
- return []int{}
- }
- res,stack:=[]int{},[]*TreeNode{}
- for root!=nil || len(stack)>0 {
- // 先遍历左子树
- for root!=nil {
- stack = append(stack, root)
- root = root.Left
- }
- // 处理当前节点,最左下方的节点
- root = stack[len(stack)-1]
- stack = stack[:len(stack)-1]
- res = append(res, root.Val)
- // 遍历右子树
- root = root.Right
- }
- return res
- }
复制代码 后序遍历
后序遍历的次序是:左-右-根。
入栈次序: 从根节点开始,首先将当前节点压入栈中,然后按照“左右”的次序将节点的左孩子和右孩子压入栈中。
出栈条件: 每次出栈栈顶元素后,仅在左右子树都已访问完成的情况下才访问根节点。为了包管这一点,通常需要借助一个额外的标记。所以我们通过pre指针来判断左右孩子是否已经访问过,只有他们都被访问过才能访问根节点。
因为入栈次序,所以栈顶元素必然是叶子节点,通过prev记载上一次访问的节点,如果当前节点是叶子节点,直接记载;若不是叶子节点,如果prev是当前节点的任一孩子,说明孩子节点访问完毕「2种情况,2个孩子和只有一个孩子,模拟一下便知」,则可以访问根节点了。
点击检察代码- func postorderTraversal(root *TreeNode) []int{
- if root==nil{
- return []int{}
- }
- res,stack := []int{},[]*TreeNode{}
- var prev *TreeNode
- stack = append(stack, root)
- for len(stack)>0{
- current:=stack[len(stack)-1]
- if(current.Left== nil && current.Right ==nil) || (prev!=nil && (prev == current.Left || prev==current.Right)){
- res = append(res, current.Val)
- stack = stack[:len(stack)-1]
- prev = current
- }else{
- if current.Right!=nil {
- stack = append(stack, current.Right)
- }
- if current.Left != nil {
- stack = append(stack, current.Left)
- }
- }
- }
- return res
- }
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