Python 大数据开辟-hadoop基于协同过滤算法的电脑硬件推荐体系 ...

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项目介绍

随着大数据技术的不停发展和普及,越来越多的用户需要使用电脑硬件来处理庞大的数据量。然而,在市面上繁多的电脑硬件产品中,用户每每难以选择到最得当本身需求的产品。为了解决这一问题,本文提出了基于大数据的电脑硬件推荐体系。 本文起首通过对大数据和电脑硬件的相关知识进行综述,分析了大数据技术对电脑硬件性能的要求。然后,结适用户需求和电脑硬件参数,构建了一个包含用户偏好信息的大数据集。在数据集的底子上,使用呆板学习技术构建了电脑硬件推荐体系模型,通过练习模型来预测用户对差别硬件产品的喜欢程度。 在实验部门,使用了真实的用户数据集和电脑硬件数据集,验证了推荐体系的有用性和准确性。实验结果表明,构建的基于大数据的电脑硬件推荐体系具有良好的推荐性能和用户体验,可以或许为用户提供个性化的电脑硬件推荐服务。通过结合大数据技术和呆板学习算法,提出了一种新奇的电脑硬件推荐体系。该体系可以或许根据用户的个性化需求和电脑硬件性能参数,为用户推荐最得当的硬件产品。未来,将进一步优化推荐算法,提高推荐体系的准确性和稳定性,为用户提供更加优质的电脑硬件推荐服务。
基于大数据的电脑硬件推荐体系主要有管理员、用户两大功能模块。以下将对这两大模块的作用进行详细的分析。 管理员模块：管理员是体系中的核心用户,管理员登录后,可以对配景体系进行管理。主要功能有价格区间管理、用户管理、品牌管理、条记本管理、电脑主机管理、电脑外设管理、硬件组装管理、电脑信息管理及体系管理等。
基于大数据的电脑硬件推荐体系的总功能模块计划,通过下面这些模块,用户可以方便地进行硬件选择、电脑外设及品牌选择等操纵,体系也能提供个性化的硬件推荐和评价互动功能,以提拔用户的定制主机体验和满足度：团体功能展示如图4-1所示。
图4-1 体系团体功能图 本体系是一个基于大数据的电脑硬件推荐体系,旨在帮助用户更快速地选择得当本身需求的电脑硬件产品。体系包含价格区间管理、用户管理、品牌管理、条记本管理、电脑主机管理、电脑外设管理、硬件组装管理、电脑信息管理等多项功能。下面将对每个模块进行详细形貌。 ;1;在价格区间管理功能中,用户可以根据本身的预算设定价格范围,体系会根据用户的预算推荐相应价格区间内的电脑硬件产品。 ;2;用户管理功能可以记载用户的偏好和购买历史,从而更准确地推荐得当用户的电脑硬件产品。 ;3;品牌管理功能可以根据用户对品牌的偏好,推荐特定品牌的电脑硬件产品。 ;4;条记本管理功能可以根据用户需求推荐得当的条记本产品,包罗性能、浮滑程度和续航时间等方面。 ;5;电脑主机管理功能可以根据用户的需求推荐得当的主机设置,包罗处理器、显卡、内存和硬盘等方面。 ;6;电脑外设管理功能可以推荐得当用户的外设产品,包罗显示器、键盘、鼠标、耳机等。 ;7;硬件组装管理功能可以根据用户的需求推荐得当的硬件组装方案,包罗搭配性能和预算等方面。 ;8;电脑信息管理功能可以提供各种电脑硬件产品的详细信息和评价,帮助用户做出更准确的选择。 电脑硬件推荐体系结合了价格区间管理、用户管理、品牌管理、条记本管理、电脑主机管理、电脑外设管理、硬件组装管理和电脑信息管理功能,为用户提供更个性化、更准确的电脑硬件产品推荐服务。
体系实现截图

技术栈介绍

JDK版本:jdk1.8+
编程语言: java
框架支持：springboot
数据库: mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog都可以
前端：vue.js+ElementUI
开辟工具：IDEA 或者eclipse都支持
Spring Boot与Vue结合使用的上风

Spring Boot和Vue作为当前流行的后端和前端框架，各自具有显著的上风，而且它们的结合可以或许进一步提拔Web应用程序的开辟服从、性能和可维护性。以下是对Spring Boot和Vue各自优点的详细论述，以及它们结合使用的上风。
Spring Boot的优点

简化项目设置：Spring Boot通过主动设置的方式提供默认设置，大大减少了开辟职员手动设置的工作量。它采用“约定优于设置”的原则，使开辟职员可以或许更专注于业务逻辑的实现，而不是繁琐的设置工作。
快速开辟：Spring Boot提供了丰富的开辟工具和插件，可以快速创建并部署应用程序。它支持热部署，允许在应用程序运行时进行修改并立即看到结果，从而提高了开辟服从。
微服务架构支持：Spring Boot是构建微服务架构的理想选择。它通过Spring Cloud提供了一系列的微服务组件，如服务注册与发现、负载平衡、断路器等，使得微服务架构的实现更加简单和高效。
主动装配：Spring Boot通过主动装配来提供默认设置和Bean的管理。它根据用户的依赖和设置，主动装配和注入所需的Bean，减少了手动进行设置的工作，提高了代码的可读性和可维护性。
康健监测与管理：Spring Boot提供了一套完善的康健监测和管理机制，可以监控应用程序的运行状态，并提供详细的信息和统计数据。这使得开辟职员可以或许及时发现并解决问题，确保应用程序的稳定性和可靠性。
强盛的社区支持：Spring Boot由Spring团队开辟和维护，拥有一个庞大的开源社区。这意味着开辟职员可以从社区中获得丰富的资源、文档和教程，可以或许快速解决问题并获取帮助。同时，社区也不停更新和改进Spring Boot框架，保持其与时俱进。
Vue的优点

简单易学：Vue.js是一个由国人开辟的轻量级前端框架，专注于视图层。它的语法简洁明了，易于上手和学习。
双向数据绑定：Vue.js保留了Angular的特点，实现了双向数据绑定。这使得数据操纵更加简单和直观，开辟职员可以更容易地管理应用程序中的数据。组件化：
Vue.js实现了HTML的封装和重用，通过组件化的方式构建单页面应用。这使得代码更加模块化和可维护性更高。
假造DOM：Vue.js使用了假造DOM技术，通过内存中的DOM树来优化DOM操纵。这大大提高了页面的渲染速率和性能。
相应式计划：Vue.js支持相应式计划，可以使应用程序在各种屏幕大小和设备上具有良好的用户体验。
丰富的生态体系：Vue.js拥有丰富的生态体系，包罗各种插件、组件和工具。这使得开辟职员可以轻松地扩展和定制应用程序的功能。
Spring Boot与Vue结合使用的上风
前后端分离：Vue.js作为前端框架，可以与后端框架Spring Boot无缝集成。这种分离的架构使得前后端可以分别开辟和部署，提高了开辟服从和代码的可维护性。
综上所述，Spring Boot和Vue.js各自具有显著的上风，而且它们的结合可以或许进一步提拔Web应用程序的开辟服从、性能和可维护性。这使得它们成为当前Web开辟范畴的热门选择。
Spring Boot 框架结构分析

Spring Boot 是 Spring 家属中的一个全新的框架，它用来简化Spring应用程序的创建和开辟过程。也可以说 Spring Boot 能简化我们之前采用SSM（Spring MVC + Spring + MyBatis ）框架进行开辟的过程。config：主要用来存储设置文件，以及其他不怎么动用的信息
controller：项目标主要控制文件
dao: 主要用来操纵数据库
entity: 实体，用来放与数据库表里对应的实体类，表中的字段对应类中的属性值，并附有set/get方法
exception：异常处理类
service:主要实现的方法
　　—impl 实现类
接口：尚未实现的方法，在对应的ipml中实现
util: 工具类
application.properties：项目设置信息
Vue介绍

Vue框架是一种基于JavaScript的前端开辟框架，它可以和Java配景框架协同工作，开辟出前配景分离的应用程序。Vue框架非常容易上手，学习简单，功能齐备，免除了JavaScript的dom操纵，可以更快速地完成数据绑定。Vue框架实现了MVVM框架，通过配景的模型进行业务逻辑的处理，并将数据绑定到视图层中。在视图层绑定显示控件，实现数据的主动同步。这种方式使得开辟职员可以更加专注于业务逻辑的实现，而不是手动进行数据绑定。Vue框架是基于HTML、CSS和JavaScript构建的，可以实现页面开辟、手机应用开辟以及程序开辟。Vue框架是一种渐进式框架，可以覆盖前端开辟的基本需求。
Vue框架以其直观易学的特性，为前端开辟者提供了一个高效且功能完备的开辟环境。Vue免除了繁琐的DOM操纵，通过其独特的数据驱动方式，极大地提高了数据绑定的服从。这种机制允许开辟职员更加专注于业务逻辑的实现，而无需手动处理数据绑定和DOM更新。Vue实现了MVVM（Model-View-ViewModel）架构模式，这种计划模式使得业务逻辑与视图展示层得到了有用分离。在Vue中，ViewModel层担任着数据中转站的脚色，它负责接收来自Model层的数据，并将其转换为View层所需的格式进行展示。同时，ViewModel也监听View层的事件，一旦用户进行了某些操纵（如点击按钮），它会及时更新Model层的数据，从而实现数据的双向绑定。。
体系实验流程

Controller层的数据主要是通过调用Service层进行处理，并得到结果，然后对结果进行保存，可以分析结果数据，判定结果是否符合预期，最终将信息返回到View层中。在接口层也需要先定义功能实现的类，并定义接口的参数和返回值，比如数据库的增编削查，数据统计，数据分类处理。在接口实现类中对接口方法进行详细的实现，在方法实现中调用Dao层的方法，并传入对应的参数，得到结果后返复书息到Controller层中。
Java语言介绍

Java是一种广泛应用的盘算机编程语言，特殊在企业环境中占据主导职位。Java的计划初志是“一次编写，到处运行”，即源代码只需编写一次，就可以在任何支持Java的平台上运行。Java的跨平台本领主要依赖于Java假造机（JVM）。JVM可以在差别的平台上运行，从而实现了Java程序的跨平台运行。Java语言全面支持面向对象编程，包罗封装、继承和多态等核心概念。这使得Java语言可以更好地模拟现实天下，提高了代码的可重用性和可维护性。Java语言自带了丰富的API，涵盖了IO、网络编程、数据结构、并发编程等各种功能，使得Java开辟者可以更专注于业务逻辑的实现。Java语言提供了垃圾接纳机制，可以主动管理内存，避免了内存走漏和内存溢出等问题。同时，Java也具有一定的程序安全掩护机制，可以防止恶意代码的实验。在应用范畴，Java被广泛用于Web开辟、移动应用开辟、大数据处理、企业级应用开辟等范畴。其强盛的跨平台本领和丰富的API使得它在各个范畴都能发挥精彩的作用。总的来说，Java是一种强盛、易用且高效的编程语言，无论是初学者还是资深开辟者，都可以从Java中找到乐趣和挑战。
体系测试目标

在软件开辟的过程中，体系测试是计划的末了一个步骤，它的紧张性不言而喻。体系测试需要对体系的主要模块和逻辑进行测试，尽量到达需求分析的功能。通过体系测试，可以发现潜在问题，修复Bug，提高软件的健壮性，确保体系稳定运行，并交付到用户手中。这是保障使用职员的基本需求的关键步骤。
在体系测试过程中，需要反复多次测试，到达最终要求。这样可以确保软件的质量和稳定性，让用户在使用程序时更加安全和放心。假如体系测试不充实或者有遗漏，可能会导致一些问题在使用过程中暴袒露来，给用户带来未便和困扰。
体系测试需要全面思量软件的各种环境和使用场景，以尽可能地模拟用户的操纵和行为。测试职员需要对各种环境进行测试，包罗正常环境和异常环境，以确保体系在各种环境下都可以或许正常运行。
通过体系测试，可以发现潜在的Bug，修复问题并提高软件的健壮性。这样可以确保软件的质量和稳定性，保障用户的使用体验，提高软件的信誉度和市场竞争力。
总之，体系测试是软件开辟过程中不可或缺的一环，它可以发现并修复潜在问题，确保体系的稳定性和质量，让用户更加安全和放心地使用程序。在软件开辟过程中，需要充实重视体系测试的紧张性，投入足够的时间和精神，以确保软件的质量和稳定性。
可行性分析

在技术实现方面，体系采用Spring Boot框架以支持快速开辟和部署，结合Vue.js构建动态交互的前端界面，确保了体系的相应速率和用户体验。数据库采用MySQL，以存储和管理体系的全部数据信息。别的，体系计划时充实思量了安全性和扩展性，采用了JWT进行安全认证，确保数据传输的安全性；同时，体系架构采用模块化计划，便于未来根据需求变化进行功能扩展或修改。
提供良好的后期维护和升级支持：体系计划思量到未来可能的扩展和升级需求，采用模块化计划理念，便于后续的功能添加和维护工作，保证体系可以或许连续稳定运行，满足长期的管理需求。
核心代码

1. package com.controller;
4. import java.util.Arrays;
5. import java.util.Map;
7. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
8. import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
9. import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
10. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
11. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
12. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
13. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
15. import com.annotation.IgnoreAuth;
16. import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
17. import com.entity.ConfigEntity;
18. import com.service.ConfigService;
19. import com.utils.MPUtil;
20. import com.utils.PageUtils;
21. import com.utils.R;
22. import com.utils.ValidatorUtils;
24. /**
25. * 登录相关
26. */
27. @RequestMapping("config")
28. @RestController
29. public class ConfigController{
30.        
31.         @Autowired
32.         private ConfigService configService;
34.         /**
35.      * 列表
36.      */
37.     @RequestMapping("/page")
38.     public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,ConfigEntity config){
39.         EntityWrapper<ConfigEntity> ew = new EntityWrapper<ConfigEntity>();
40.             PageUtils page = configService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, config), params), params));
41.         return R.ok().put("data", page);
42.     }
43.    
44.         /**
45.      * 列表
46.      */
47.     @IgnoreAuth
48.     @RequestMapping("/list")
49.     public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,ConfigEntity config){
50.         EntityWrapper<ConfigEntity> ew = new EntityWrapper<ConfigEntity>();
51.             PageUtils page = configService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, config), params), params));
52.         return R.ok().put("data", page);
53.     }
55.     /**
56.      * 信息
57.      */
58.     @RequestMapping("/info/{id}")
59.     public R info(@PathVariable("id") String id){
60.         ConfigEntity config = configService.selectById(id);
61.         return R.ok().put("data", config);
62.     }
63.    
64.     /**
65.      * 详情
66.      */
67.     @IgnoreAuth
68.     @RequestMapping("/detail/{id}")
69.     public R detail(@PathVariable("id") String id){
70.         ConfigEntity config = configService.selectById(id);
71.         return R.ok().put("data", config);
72.     }
73.    
74.     /**
75.      * 根据name获取信息
76.      */
77.     @RequestMapping("/info")
78.     public R infoByName(@RequestParam String name){
79.         ConfigEntity config = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "faceFile"));
80.         return R.ok().put("data", config);
81.     }
82.    
83.     /**
84.      * 保存
85.      */
86.     @PostMapping("/save")
87.     public R save(@RequestBody ConfigEntity config){
88. //            ValidatorUtils.validateEntity(config);
89.             configService.insert(config);
90.         return R.ok();
91.     }
93.     /**
94.      * 修改
95.      */
96.     @RequestMapping("/update")
97.     public R update(@RequestBody ConfigEntity config){
98. //        ValidatorUtils.validateEntity(config);
99.         configService.updateById(config);//全部更新
100.         return R.ok();
101.     }
103.     /**
104.      * 删除
105.      */
106.     @RequestMapping("/delete")
107.     public R delete(@RequestBody Long[] ids){
108.             configService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
109.         return R.ok();
110.     }
111. }

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