Python 拥有众多功能强大的 Web 开辟框架，实用于各种开辟需求。从简朴的小型应用到复杂的企业级系统，Python 的 Web 框架能满足差别场景的需求。本篇博客将为你总结 37 个常用的 Python Web 开辟框架，资助你根据项目需求选择最适合的工具。
1 全栈框架
这些框架提供了从数据库、前端到后端的一站式办理方案，适合大型 Web 应用。
1.1 Django
- 特点：内置 ORM、认证系统、管理配景等功能。
- 实用场景：企业级应用、大型项目。
1.2 Web2py
- 特点：集成开辟环境，易于使用。
- 实用场景：快速开辟和原型设计。
1.3 Pylons Framework
- 特点：高度模块化，支持多种数据库。
- 实用场景：必要机动扩展的项目。
1.4 TurboGears
- 特点：适合中小型项目和全栈开辟，基于 Pylons。
- 实用场景：快速开辟、性能要求较高的应用。
1.5 CubicWeb
- 特点：语义建模、支持多用户角色。
- 实用场景：复杂的数据建模应用。
2 微框架（Micro Frameworks）
这些框架轻量、机动，适合快速开辟小型 Web 应用或 API。
2.1 Flask
- 特点：极简主义，易上手，扩展性强。
- 实用场景：小型 Web 应用、API 服务。
2.2 Bottle
- 特点：一个文件即可摆设，依赖少。
- 实用场景：快速原型、嵌入式应用。
2.3CherryPy
- 特点：面向对象的 Web 框架，支持多种协议。
- 实用场景：必要高性能和多协议支持的应用。
2.4 Falcon
- 特点：专为构建高性能 REST API 设计。
- 实用场景：高吞吐量的 Web API。
2.5 Hug
- 特点：API优先设计，支持版本控制。
- 实用场景：构建轻便的 API 服务。
2.6 FastAPI
- 特点：基于 Python 类型注解，自动天生 OpenAPI 文档。
- 实用场景：高性能 API 开辟，自动化文档天生。
2.7 Sanic
- 特点：支持异步，极高的吞吐量。
- 实用场景：及时 Web 应用、高并发需求。
2.8 Tornado
- 特点：非阻塞式，适合高并发场景。
- 实用场景：及时通信应用，如 WebSocket。
3 异步框架（Asynchronous Frameworks）
这些框架专注于异步编程，适合必要高并发和及时交互的应用。
3.1 Aiohttp
- 特点：支持异步 HTTP 客户端和服务端。
- 实用场景：高并发、异步 Web 应用。
3.2 Quart
- 特点：雷同 Flask，但支持异步操作。
- 实用场景：必要从 Flask 无缝迁移的异步应用。
3.3 Starlette
- 特点：基于 ASGI，支持 WebSocket 和 GraphQL。
- 实用场景：高性能异步 API 和及时 Web 应用。
4 API 优先框架（API-First Frameworks）
这些框架设计专注于构建和管理 API。
4.1 Connexion
- 特点：支持 OpenAPI 规范和 Swagger 文档。
- 实用场景：设计和管理 API。
4.2 Eve
- 特点：内置支持 RESTful 数据 API。
- 实用场景：构建数据驱动型的 Web 应用。
4.3 Molten
- 特点：轻量、高效，支持类型注解。
- 实用场景：简朴的 API 构建。
4.4 Flask-RESTful
- 特点：Flask 的扩展，用于构建 REST API。
- 实用场景：API 优先开辟。
4.5 Restless
- 特点：用于快速构建 REST API。
- 实用场景：轻量级 API 服务。
5 内容管理系统框架（CMS Frameworks）
实用于内容驱动网站的开辟，比如博客、新闻站点等。
5.1 Wagtail
- 特点：基于 Django，提供友爱的内容管理界面。
- 实用场景：定制化需求强的 CMS。
5.2 Mezzanine
- 特点：集成的博客和内容管理功能，适合中型网站。
- 实用场景：博客、电子商务。
5.3 Plone
- 特点：功能丰富，适合大规模内容管理。
- 实用场景：企业级 CMS。
6 测试框架（Testing Frameworks）
Web 应用的质量包管必要良好的测试框架。
6.1 Locust
- 特点：分布式负载测试，实用于高并发场景。
- 实用场景：性能测试、压力测试。
6.2 Pytest-Django
- 特点：为 Django 提供测试支持。
- 实用场景：Django 项目的单位测试。
7 特定领域框架（Domain-Specific Frameworks）
这些框架为特定应用场景设计，如及时通信、数据可视化等。
7.1 Flask-SocketIO
- 特点：Flask 扩展，支持 WebSocket 通信。
- 实用场景：及时聊天应用、通知系统。
7.2 Channels
- 特点：为 Django 添加支持异步使命的功能。
- 实用场景：WebSocket、配景使命。
7.3 Bokeh
- 特点：专注于数据可视化，支持动态和交互式图表。
- 实用场景：数据仪表盘、及时数据可视化。
7.4 Pyramid
- 特点：机动且模块化，实用于从小型到复杂应用。
- 实用场景：中大型 Web 应用。
7.5 Dash
- 特点：构建分析型应用，专注于数据可视化。
- 实用场景：数据分析和科学计算应用。
##7.6 Zappa
- 特点：快速将 Python 应用摆设到 AWS Lambda。
- 实用场景：无服务器架构摆设。
8 静态网站天生器（Static Site Generators）
适合快速天生静态网站，用于博客、文档类项目等。
8.1 Pelican
- 特点：支持 Markdown 和 reStructuredText，易于使用。
- 实用场景：博客和文档网站。
8.2 MkDocs
- 特点：专为构建文档而设计。
- 实用场景：技能文档、阐明书。
8.3 Hyde
- 特点：机动，支持多种模板引擎。
- 实用场景：博客、技能文档网站。
8.4Lektor
- 特点：机动且高度可定制，支持多种模板引擎。
- 实用场景：博客、新闻类网站。
9 网络爬虫框架（Web Scraping Frameworks）
这些框架专注于数据抓取，适合快速构建爬虫服务。
9.1 Scrapy
- 特点：强大的网络爬虫框架，支持多线程抓取。
- 实用场景：大规模数据抓取、网站抓取。
10 总结
Python 提供了丰富的 Web 开辟框架，可以满足从小型 API 开辟到复杂企业级系统的各种需求。根据项目的复杂度、性能需求和开辟人员的经验，选择符合的框架可以资助进步开辟效率并确保项目成功。 |
