力扣hot100 ——搜刮二维矩阵 || m+n复杂度优化解法

编写一个高效的算法来搜刮 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

• 每行的元素从左到右升序分列。
  
• 每列的元素从上到下升序分列。
  

解题思路：
借助行和列有序特性，不断按行或者列缩小范围；途中数字表现每次执行，不同颜色框出的范围就是每次缩小后的区域，由于不是按行就是按列缩小，以是时间复杂度就是O（m+n）

1. class Solution {
2. public:
3.     bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
4.         // 边界缩小查找
5.         // 从右上角开始缩小；先水平调整，然后竖直缩小
6.         // 借助行和列有序特性，不断按行或者列缩小范围；由于不是按行就是按列缩小，所以时间复杂度就是O（m+n）
7.         int rows = matrix.size(),clos = matrix[0].size(); // row 行上限  clo 列上限
8.         int row = 0,clo = clos - 1;
9.         if(target > matrix[rows-1][clos - 1]){
10.             return false;
11.         }
12.         while(row < rows && clo >= 0){
13.             if(matrix[row][clo] == target){
14.                 return true;
15.             }
16.             else if(matrix[row][clo] > target){
17.                 --clo;
18.             }
19.             else{
20.                 ++row;
21.             }
22.         }
23.         return false;
25.     }
26. };

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